一、名词解释
1. ISO ---国际标准组织 ，其主要任务是制定国际标准，协调世界范围内的 标准化工作，与其他国际性组织合作研究有关标准化问题。
2. 客观保真度准则---当信息损失的程度可以表示成初始图像或输入图像以及先被压缩而后解压缩的输出图像的函数时，称这个函数是基于客观保真度准则的。
3. 图像分割---将图像细分为构成它的子区域对象。分割的程度取决于要解决的问题。当感兴趣的对象被分离出来时，就停止分割。
4. 直方图---直方图又称为质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据的分布情况。
5. 有损压缩---利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全的恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。主要用于对流媒体的压缩。
6. 无损压缩---可精确无误的从压缩数据中恢复出原始的数据。
二、填空题
1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一。//一幅图像唯一确定出与之对应的直方图，但不同的图像可能有相同直方图。
2. 不同颜的光实质是不同频率的电磁波。//人从一个物体感受的颜由物体反射的光的性质决定。
4. 图像平滑通过积分使得图像边缘模糊，图像锐化则通过微分过程使得图像边缘突出、清晰。
5. HSI彩模型的Ｈ分量是调分量，S分量是饱和度分量，I分量是亮度分量。
6. 频域滤波的基本步骤包括前处理、傅里叶变换、滤波函数、逆变换、后处理。
7. 属于点运算的是灰度变换。
8. 图像的数字化包括两种处理，其中数字化坐标值称为取样，数字化幅度值称为量化。
9. JPEG标准采用DCT变换技术。
10. 使用形态学处理技术提取边界的具体方法是选取结构元素B，先进性B对A进行腐蚀处理，而后用A减去处理结果。
三、判断题
1. 一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，f是强度。（×）
2. 灰度共生矩阵是一种描述图像的纹理特征的统计方法。（√）
3. 图像压缩中，可以通过去除编码冗余、像素的冗余和心里视觉冗余进行有损压缩。（√） 4. 全局阈值是指整幅图像使用同一阈值微分割处理，并产生一个二值图，区分出前景图像和背景。(√)
5. 形态学分水岭常用于进行图像的压缩。（×）
6. 用B对A进行开操作就是用B对A进行腐蚀，然后用B对结果进行膨胀。（√）
7. LZW编码是一种处理图像的像素间冗余的无误差压缩技术。（√）
8. 霍夫变换进行边缘连接。（√）
9. 同态滤波器能同时对照射分量和反射分量进行操作，同时进行动态范围的压缩和对比度的增强。(√)
10. 图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩”。（×）
四、简答题
1. 简述伪彩处理的意义？
答：伪彩图像处理是根据特定的准则对灰度值赋以彩的处理。伪彩处理对单图像对单图像赋以彩的处理，并区分于真彩。伪彩的主要应用是为了人目视观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。
2. 简述图像复原与图像增强的相同和不同点？
答：相同点：都是为了改善图像的质量。不同点：图像增强：主观的过程。不考虑图像退化的原因，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。增强后的图像有可能失真，但只要针对具体的应用就可以。图像复原：客观的过程。需要知道图像退化的原因。据此出一种相应的你处理方法，从而得到复原的图像。
3. 请写出下图的4方向链码和8方向链码（以A为起点）？
图（a）为叠加在数字化边界线上的冲取样网络。
图（b）为重取样的结果。
答：
故四方向链码为0033333323221211101101，八方向链码为0766********。
4. 有一幅图像如表所示，由于干扰，接收时图中有若干亮点，试问此类图像如何处理，并画出处理后的图像？
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
2 | 255 | 2 | 3 | 3 | 3 |
3 | 3 | 255 | 4 | 3 | 3 |
3 | 3 | 3 | 255 | 天下名站4 | 2011四川高考数学6 |
3 | 3 | 4 | 5 | 255 | 8 |
2 | 3 | 4 | 6 | 7 | 8 |
| | | | | |
答：采用3*3方形窗口，进行中值滤波处理，处理后图像如下
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 |
3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 |
3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 6 |
3 | 3 | 4 | 5 | 7 | 8 |
2 | 3 | 4 | 6 | 7 | 8 |
| | | | | |
//中值滤波：速度慢，但边缘清晰。
//均值滤波：效果不好，速度快，图像模糊。
数字图像处理
1. 图像增强：图像增强是一个主观的过程。不考虑图像退化的原因，而是试图 采用各种技术来增强图像的视觉效果。增强后的图像有可能失真，但只是针对具体的应用就可以。
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2. 一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),这里x和y是空间坐标，幅值f称为强度或灰度。当x，y和幅值f为有限的离散数值时，称该图像为数字图像。
3. 不同颜的光实质是不同频率的电磁波。
4. 图像平滑通过积分过程使得图像边缘模糊，图像锐化则通过微分使图像边缘突出和清晰。
5. 彩的三种基本特征是调、饱和度、亮度。
6. 频域滤波的基本步骤包括前处理、傅里叶变换、滤波函数、傅里叶反变换、后处理。
7. 退化模型可以表示为线性位移不变系统：G(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y)。
8. 数字图像在存储和传输之前必须要经压缩，在数据压缩中，可以确定三种基本的数据冗余并加以利用：编码冗余、像素间冗余、心里视觉冗余。
9. JPEG标准主要编码技术DCT变换。JPEG2000标准主要编码技术为小波变换。
10. 属于点运算的是灰度变换、傅里叶变换、中值滤波、直方图处理。（×）
11. 几何变换可在一幅图像中的像素间修改空间关系。（√）
12. 使用同一阈值做分割处理，并产生一个二值图，全局阈值是指整幅图像区分出前景对象和背景。（√）
13. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强是一个主观的过程，而图像复原是一个客观的过程。（√）
14. 邻域平均法的主要缺点是在降低噪声的同时产生模糊，特别在边缘和细节处。（√）
15. 理想低通滤波可以进行边缘锐化。（寻性伴侣×）
16. 简述像素集合区域生长的基本思想，并说明其算法如何实现?
● 基本思想：把具有相似性质的像素集合起来构成区域。
● 算法实现：a.根据算法的不同应用，选择一个或一组种子，它是最亮或最暗的点，或者是位于点簇中心的点。b.选择一个描述符。c.从该种子开始向外扩张，首先把种子像素加入结果集合，然后不断将与集合中各个像素连通，且满足描述符的像素加入集合。d.上一过程进行到不再有满足条件的新结点加入集合为止。
17. 数字图像处理：指用计算机处理数字图像，以获得所需的数字图像。
18. 中值滤波：将当像元的窗口中所有像元灰度由小到大排序，中间值作为当前元的输出值。
19. 数字图像：用一个二维函数f(x,y)表示一幅图像，其中x，y是空间坐标，幅值f是在该空间坐标处的强度或灰度。当x，y和f都是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。
20. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
21. 直方图均衡和图像的二值化都是点运算。
22. 灰度直方图可以反映一幅图像各灰度级像元占图形的面积比。
23. 常用的彩增强的方法有：真彩增强、假彩增强、伪彩增强三种。
24. 图像增强按增强处理所在空间不同分为空间域和频域。
25. 对于椒盐噪声，中值滤波的效果比均值滤波的效果好。
26. 膨胀是将目标区域中的背景点合并到该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理。
27. 腐蚀是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的出来。
28. 因为图像分割的结果图像时二值图像，所以通常又称图像分割为图像的二值化处理。
29. 图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。
30. 直方图均衡化方法的基本思想是对图像中像素个数多灰度级进行展宽，对像素个数少的灰度级进行缩减，从而达到清洗图像的目的。
31. 彩图像：是指每个像素的信息由RGB三原构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述。
灰度图像：是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩信息。
32. 数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
33. 灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率。
34. 图像数字化包括三个步骤：采样、量化、扫描。
35. 图像亮度和对比度与图像像素灰度值分布之间的关系。图像像素灰度值从偶数变为奇数，亮度升高，对比度降低。
36. 图像压缩系统是由输油管线编码器和解码器两个截然不同的结构块组成。
37. 直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化。
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38. 低通滤波器是使高频成分受到抑制而让低频成分通过，从而实现图像平滑。
39. 属于局部处理的有中值滤波。
40. 图像方差说明了图像的对比度。
41. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一。
42. 算术编码：算术编码生成的是非块码。算术编码给整个信源符号（或消息）序列分配一个单一的算术码字。这个码字本身定义一个介于0和1之间的实数间隔。
※1. 消息的每个符号根据其出现的概率减小间隔的大小。
2．当消息中的符号数目增加时，用于描述消息的间隔变得更小。
算术编码的基本过程：
从实数区间[0,1）开始，按照符号的频度将当前的区间分割成多个子区间。根据当前输入的符号选择对应的子区间。然后从选择的子区间中继续进行下一轮的分割。不断的进行这
个过程，直到所有符号编码完毕。对于最后子区间，输出属于该区间的一个小数。这个小数就是所有数据的编码。
例如 有一个五符号序列（或称消息）为是来自一个编码的四符号信源。对其进行算术编码，下表为每个信源符号出现概率，分成4个区域。
信源符号 | 概率 | 初始子区间 |
| 0.2 | [0.0,0.2） |
| 0.2 | [0.2,0.4） |
| 0.4 | [0.4,0.8） |
| 0.2 | [0.8,1.0） |
| | |
解：算术编码的过程
因为是消息中进行编码的第一个符号，所以消息的间隔开始被限制在[0.0,0.2）的窄区间内。选择[0.0,0.2）作为下一个区间。扩展到图形的全高度，并对其末端进行标注。输入后更新频度，根据概率对新的区间进行分割。直到将所有符号全部编码完成。最后的区间为[0.06752,0.0688）,输出这个区间内的任何一个小数，比如0.068就是该符号序列的算术编码。
43. 中值滤波和均值滤波的区别？
中值滤波---对于一个滑动窗口内N×M个像素按灰度级排序，用处于中间位置像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
均值滤波---对于一个滑动窗口内的各像素的灰度级求平均值，用该平均值来代替窗口中心像素的原始灰度级。
区别：中值滤波,执行速度慢，边缘清晰，滤波前后图像亮度发出改变。
均值滤波，执行速度快，图像模糊，滤波前后图像亮度不发生变化。
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