随机过程复习课及考试要求

考试要求:
包层模第一章:随机过程及其分类
(1) 了解随机过程和有限维分布函数族的概念,掌握随机过程的维分布函数、分布密度的概念。
(2) 理解随机过程的均值函数、协方差函数和相关函数的概念,掌握它们的主要性质,并会对给定的简单过程和常用的重要过程计算这些数字特征。
(3) 了解随机过程的分类方式及分类。
(4) 了解两个随机过程的联合分布的概念。会计算联合随机过程的互协方差函数和互相关函数。
第二章:Markov过程
(1) 理解马氏链及其转移概率的定义和性质。理解齐次性的概念。了解独立增量过程与马氏过程的关系。
(2) 掌握C-K危机公关论文方程,并能利用C-K方程计算转移概率。
(3) 官谣了解状态的常返性、遍历性的概念。掌握遍历性的主要定理的条件和结论。能对简单齐次马氏链的状态进行分类。
(4) 掌握马氏链的极限性质,掌握平稳分布的概念,能对简单的齐次马氏链平稳分布。
(5) 掌握纯不连续马氏过程转移概率的概念,掌握转移率矩阵(矩阵)的定义和求法。
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(6) 掌握前进方程、后退方程及福克-普朗克方程,会利用此方程求过程的均值函数。
枫丹白露画派(7) 理解生灭过程的定义,并能写出生灭过程的矩阵。
第三章:Poission过程
(1) 掌握独立增量过程、正交过程及计数过程的定义。
(2) 掌握Poission过程的定义及一维分布,会求此过程的数字特征。
(3) 掌握Poission过程与指数分布之间的关系。
第四章:二阶矩过程、平稳过程和随机分析
(1) 掌握二阶矩过程、严平稳过程及宽平稳过程的定义及关系。
(2) 了解均方极限、均方连续、均方导数和均方积分的概念,会判断一个随机过程的均方连续性及均方可导性。掌握均方导数过程的相关函数于原过程的相关函数之间的关系。
(3) 掌握平稳过程各态历经性的概念。了解判断均值、相关函数具有各态历经性的定理。
第五章:平稳过程的谱分析
(1) 掌握平稳过程功率谱的定义及性质,会对简单的随机过程求其功率谱。网络服务商
(2) 掌握功率谱与相关函数之间的关系。
(3) 掌握随机信号通过线性系统后输入信号与输出信号的功率谱之间的关系。
(4) 了解平稳过程的谱分解定理和采样定理。
(5) 了解窄带平稳随机信号的表示方式。

本文发布于:2024-09-23 14:36:52,感谢您对本站的认可!

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