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研究与探索Research and Exploration ·智能制造与趋势 中国设备工程 2021.04 (下)
在社会经济飞速发展的今天，智能化技术已成为社会发展的必然趋势，如今智能技术已经对家居、医疗、物流等诸多行业和领域产生影响。在该背景下，工业制造也在加强与智能技术的有效结合，工厂需要不断加强技术创新，重视人才培养，以此全面促进我国工业发展。1 智能制造技术的内涵 智能制造是在当代制造企业生产中将设备、机器等要素与人工智能的有效结合，也就是在机械化生产过程中与人的脑力活动有效结合，对生产现场的实际情况进行分析和决策，最终实现整个生产过程的智能化、高度集成化、柔性化与信息化。通常来说智能制造包括智能制造系统以及智能制造技术，对于智能制造技术来说，其又包括新型传感技术、先进控制与优化技术、系统协调技术、实时网络通信技术、故障诊断技术、精密制造技术、安全功能技术以及识别技术。通过人机交互、智能化感知实现工厂设计与制造环节的智能化，是一种能够显著提升生产效率的制造技术，通过智能制造技术的有效利用，可以降低人力投入和劳动强度，有效提升产品质量。智能制造系统集成了多种应用，由计算机控制发出信号完成产品的设计加工控制，智能制造系统在工厂生产中具有很强的适应能力，也是未来工厂发展的必然趋势。2 工厂利用智能制造技术的挑战 工厂要想实现智能制造，需要保证强大的数据和信息处理能力，在此基础上做出决策，所以工厂需要具有成熟的网络化技术和传感器，这也是工厂利用智能化制造技术的基础，如果想要完成对信息和数据的有效处理需要工厂真正掌握关键技术，其中包括云计算、物联网和大数据等技术，以此帮助工厂分析大量的车间数据与操作数据，及时发现生产中的问题，同时还可以结合客户偏好以及市场趋势改进生产模式。随着智能化工厂的打造，还能够有效提升工人的整体素质，不断熟练应用工业机器人，进而实现分工协作，进一步提升工厂的生产效率。
不过目前我国诸多工厂在利用智能制造技术的过程中还存在问题，目前主要是专业研发和应用人才较为缺乏，具体表现在难以整体架构的搭建和明确需求的提出较为困难，企业需求不能真实反馈到智能工厂方案研发部门。此外一些工业企业的信息化与自动化基础较为薄弱，内部生产管理模式较为落后，缺少推行建设智能化的基础要素条件。实现智能化对建设方提出了加大科研投入、固定资产投入、人才培养的需求以此实现工厂发展水平的不断升级。3 智能制造技术在工厂应用的模式
（1）生产过程的智能化。在当前钢铁、造纸、纺织、食品等相关制造领域中，部分企业已经实现生产过程的智能化。这些生产领域的制作流程较为固定，同时生产流程也与智能制造技术在工厂生产中的运用和思考探究
瓶花木
孟庆宇，尚勇，高世凯
松花江 污染
（航天四院西安航天动力机械有限公司，陕西 西安 710038）
摘要：本文从智能制造技术的内涵入手，讨论工厂利用智能制造技术的挑战，阐述智能制造技术在工厂生产中应用的模式，最后分析工厂利用智能制造技术的关键环节，希望进一步实现我国工厂生产的信息化与智能化。
关键词：智能制造技术；工厂运用；思考
中图分类号：TH164;F424 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2021）04（下）-0018-02
产品的品质存在密切关系，通过智能制造技术的利用可以有效保证产品质量，对产品质量的控制从末端控制向全流程控制转变，需要在该类工厂中有效利用智能制造技术。具体说来：一方面需要实现生产过程的数字化，对信息化系统建设打造可追溯体系以及可视化平台；另一方面，要求工厂实现生产管理一体化。打造物理信息系统。在整合信息资源的过程中达到共享目标，以此让企业的生产、运营、采购、销售等诸多业务更加密切，促进分工协作，最终实现工厂的良好发展。此外，在生产过程的智能化过程中必须促进供应链的协同化发展，不仅可以促进内部信息资源的整合，同时还可以与外部环境紧密联系起来，让工厂与物流企业供应商加强合作，实现内部生产与外部原料供应联系性加强，为提升生产效率提供保障，在今后的工厂发展中还需要结合以上分析建立大数据化的智能工厂，全面提升产品合格率，满足客户的个性化要求。
（2）装备与产品的智能化发展。在航空、汽车、电子信息、家用电器等制造领域中，目前部分工厂已实现智能化生产，这些企业通过利用智能技术可以提升产品价值，保证生产效率。具体说来：一方面，需要实现生产线的智能化，积极引进多种智能装备，在满足生产需求的前提下全面提升工厂制造的敏捷性与精确性；另一方面，需要对产品智能化服务拓展，比如将产品的智能装置与物理信息系统结合起来，进而能够对产品故障实时诊断，提供远程服务。此外，工厂车间要与企业实现系统集成，加强内部生产经营的密切协作，也要与其它相关企业保持联系，提升信息共享能力，达到协同创新目标。在今后的工厂产品和装备智能化生产过程中，还需要让生产和服务紧密联系起来，以此全面提升自身的市场竞争力。
（3）工厂的个性化定制。在家居、家电、服装等消费品制造领域中，部分工厂已经打造出个性化定制模式，这些企业和消费者的生活关系密切，所以在利用智能制造技术的过程中，不仅要关注生产效率，同时还需要制定出个性化生产模式，以此满足消费者的多样化需求。在利用智能制造技术的过程中，具体说来：一方面，需要实现个性化和定制化的生产，打造出互联网平台与柔性化生产线，加强生产商与用户的联系，之后分析用户的需求，利用数据模型实现精益生产；另一方面，要在设计环节实现生产、服务等环节的有效结合，之后逆向整合相关环节，实现产品的优化设计。此外，还需要积极推进制造网络的协同化发展，通过该措施能够实现产业链上下游资源的有效整合，根据客户要求实现远程定制和工厂的协同制造。
4 工厂利用智能制造技术的关键环节
（1）虚拟仿真设计。模型设计、生成纸质图纸和形成
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中国设备工程 2021.04 （下）
中国设备工程C h i n a P l a n t E n g i n e e r i n
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对于智能变电站来说，其组成部分主要包括有过程层、间隔层以及站控层。其中，过程层大多被用于对电气数据以及设备运行相关参数进行检测和统计，并有效执行操作控制作业等；间隔层所具备的作
用是汇总此层中各项实时数据信息，且做好一次设备的保护与控制工作；站控层则重点是针对全站所有设备实行监视控制、交换信息以及告警操作，同时完成对数据进行采集监控和保护管理等。这样的三层结构，基本都通过光缆抑或是以太网等紧密联系起来，让信息采集、处理与执行等环节变得更加便捷。1 智能变电站继电保护调试验收要点1.1 单体装置调试功能测试
对单体装置的调试功能进行测试时，所采取的方式主要有：第一，同步时钟检测法。功能以及需授时设备等的测试智能变电站的安装调试及验收要点探讨
李民
（中国能源建设集团江苏省电力建设第一工程有限公司，江苏 南京 210000）
摘要：众所周知，在电网发展中，智能变电站的地位不言而喻，现如今已经被投入到全国范围内使用。本文根据当前智能变电站实际建设的情况，对其调试以及验收流程进行了详细探讨，希望能够有一定的参考价值。
疏血通
关键词：智能电网工程；调试；验收；要点
中图分类号：TM63 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2021）04（下）-0019-03
都隶属于同步时钟内容范畴，一般情况下，智能变电站中涉及到的同步时钟都是按照双重化来进行配置。第二，保护功能检测法。这种方法的内容包括保护定值、逻辑测试以及定值整定相关功能等，会在一定程度上给单体装置的调试功能带来重要影响。第三，测控功能检测法，涉及到同期功能检测和防误闭锁等诸多内容。1.2 合并单元测试
黑龙江省人口与计划生育条例这样的测试方法一般可以细分成5种情况，包括同步功能性测试、守时功能性检查、异常处理、电压切换以及并列型功能。
1.3 系统调试
在对智能变电站相关系统进行调试的过程中，首先需要做好全站时钟的系统调试工作。其次是合理验证SMV 回路，三维工艺模型是传统产品研发设计的主要环节，整个设计环节中需要具有一定的经验，以此实现二维和三维的相互转换。在三维建模与仿真技术的发展下，工厂可以借助相关智能技术实现产品的设计与研发，让整个过程具有可视化、虚拟化的特点，不仅能够显著提升产品研发设计效率，还能让研发过程的信息更加畅通。此外，利用仿真技术还可以对产品仿真进行验证，在虚拟环境下设计和生产，以此缩短产品开发周期，节约成本提升企业市场竞争力。今后我国工厂还需要对物理仿真引擎系统架构、MBD 技术、仿真模型掌握。
（2）网络化智能设备。智能化的生产设备需要网络技术的有效支持，以此实现工厂制造模式柔性化
、生产设备智能化和高度密集的生产变革。在我国进入老龄化社会的大背景下，人工成本也在提升，为了节约生产成本，需要利用先进的生产设备，代替人工从事一线作业，让工作人员在更为复杂的流程中进行劳动，以此有效提升产品质量；对于生产设备的智能化来说，需要在生产网络与控制系统下完成控制、校正、诊断、信息交换、管理等相关工作，以此让整个生产过程更加灵活、持续性更强；对于柔性化制造来说，借助智能制造技术可以节约生产材料，降低能耗与污染，实现绿化生产。
（3）模块化定制生产。以往的工厂盈利方式主要是提升产品的产量，但是长期生产单一的产品，无法满足消费者的个性化需求，通过模块化的定制生产可以充分满足消费者需求，该生产模式包括生产与组装两个系统。在模块生产流程中，工厂可以生产出不同用途的模块之后，结合消费者需求有效组合，还能够减少生产材料浪费，节约生产周期，对模块组装来说，不同产品的结构和性能都存在差异，所以需要科学选择模块并自由组装，以此丰富产品的功能。
（4）大数据的精益化管理。随着大数据技术的出现，
对工厂产品研发生产进行了创新，也实现了精益生产和客户价值管理。精益供应链的升级，使大数据技术支持下的产品标准化不断提升,，并且与物联网技术的有效结合分析出客户的行为，之后更加科学的进行产品包装设计，提升售后服务和质量。在精益生产过程中，通过大数据技术可以有效分析生产过程中的电力与能源消耗，进而实现整个生产过程中的绿化、安全化。此外，通过对大数据技术的
有效利用，可以分析出供应链的各项数据预测，产品市场需求和价格走势，以此减少库存，提升配送效率。5 结语
综上所述，随着“制造2025计划”的提出，我国制造行业也将进入到全新的发展阶段。新时期需要将人工智能与现代制造技术有效结合，实现生产过程的智能化、装备的智能化、工厂的个性化定制，以此促进我国工业制造的升级，不仅可以显著提升生产效率，同时能够极大的节约生产成本。
参考文献：
麻醉系统
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