基因表达谱缺失数据填补融合方法及策略研究

目    录
缩略词表 (1)
英文摘要 (2)
中文摘要 (4)
论文正文基因表达谱缺失数据填补融合方法及策略研究 (6)
第一章前言 (6)
1.1  课题背景及研究的目的和意义 (6)
1.2  国内外发展概况 (7)
1.3  论文的主要研究内容及安排 (8)
1.4  研究技术路线图 (9)
1.5  课题来源 (10)向家坝水电站
第二章基于支持向量回归的非参多重填补融合方法研究 (11)
2.1  基因表达谱缺失数据特性分析 (11)
2.2  基于支持向量回归的非参多重填补融合方法 (13)
2.3  填补方法的评价指标 (18)
2.4  小结 (19)
第三章基因表达谱缺失数据填补方法的比较研究 (20)
3.1  数据集的选取及预处理 (20)
3.2  常用填补方法 (21)
3.3  六种基因表达谱数据集的比较研究 (27)
3.4  讨论 (34)
3.5  小结 (36)
第四章基因表达谱缺失数据填补方法的分析策略及软件实现 (37)
4.1  基因表达谱缺失数据策略构建原则 (37)
4.2  基因表达谱缺失数据填补方法策略的构建 (38)
4.3  软件构架与实现 (39)
4.4  生物学实例研究 (41)
4.5  讨论 (44)
4.6  小结 (45)
全文总结与展望 (46)
参考文献 (48)
文献综述基于基因表达谱缺失数据的填补方法研究综述 (55)
参考文献 (61)
附    录 (64)
现代货币数量论攻读学位期间获得研究成果 (71)
致    谢 (72)
第三军医大学硕士学位论文
1
缩略词表
英文缩写 英文名称
中文名称
BLCI Biomarker List Concordance Index 差异表达基因保持度 BPCA
Bayesian Principal Component Analysis
示波仪贝叶斯主成分分析法 CPP Conserved Pairs Proportion 类结构保持度 EM Expectation Maximization 期望值最大法 GMC
索尼爱立信 w380c
Gaussian Mixture Clustering
高斯混合聚类 KNN K-nearest Neighbor K 邻近距离法 LLS
Local Least Squares
双螺旋结构局部最小二乘法 MAR Missing At Random 随机缺失 MCAR
Missing Completely At Random
完全随机缺失 MI Multiple Imputation 多重填补法 MNAR Missing Not At Random
完全非随机缺失 NRMSE
Normalized Root Mean Square Error
标准化均方根误差 PKF Polynomial Kernel Function 多项式核函数 RBF Radial Basis Function
径向基核函数 SAM
Significance Analysis of Microarrays
芯片显著性分析 SF Sigmoid Function 多层感知机核函数 SVM Support Vector Machine 支持向量机 SVR Support Vector Regression
支持向量回归
SVR-NPMI SupportVectorRegression Nonparametric Multiple Imputation
支持向量回归的非参多
重填补

本文发布于:2024-09-21 20:30:19,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/306125.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:数据   研究   填补   缺失   方法   表达   基因
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议