AI基本知识体系（了解）本⽂适⽤于刚⼊门AI、想学习但暂时⽆从⼊⼿ 1.⼈⼯智能概念的诞⽣丙丁酚
关键词：图灵，达特茅斯会议
2.⼈⼯智能的三次热潮和三⼤门派
3.⼈⼯智能的
⼆、AI技术体系
1.数学基础
微积分、线性代数、概率统计、信息论、集合论、图论、博弈论
2.计算机基础
新密市人事劳动局计算机原理、程序设计语⾔、操作系统、分布式系统、算法基础
机器学习基础
估计⽅法
特征⼯程
线性模型
逻辑回归
决策树模型
线性回归
⽀持向量机
贝叶斯分类器
神经⽹络
深度学习
MLP
CNN
RNN
GAN
聚类算法
4.机器学习分类
监督学习
分类任务
回归任务
监督降维
⽆监督学习
聚类⼈物
异常检测
⽆监督降维
强化学习
迁移学习
5.问题领域
语⾔识别
字符识别
⼿写识别
机器视觉
⾃然语⾔处理
战与决机器翻译
⾃然语⾔理解
知识推理
道士塔教案⾃动控制
游戏理论和⼈机对弈象棋
围棋
德州扑克
星际争霸
数据挖掘
aza
6.机器学习架构
CPU
GPU
FPGA
ASIC
TPU
虚拟化
容器
Decker
分布式结构
Spark
库和计算框架TensorFlow
Torch
Caffe
MXNET
可视化解决⽅案
云服务
Amazon ML
Google Cloud ML Microsoft Azure ML 阿⾥云ML
7.数据集和竞赛ImageNet
MSCOCC
Kaggle
阿⾥天池
8.其他相关⼈⼯智能技术知识图谱
专家系统
遗传算法孔府宴酒破产拍卖
博弈算法
纳什均衡
三、⼈⼯智能架构
四、⼈⼯智能⾏业应⽤
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