信息科学
汪光焘
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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①作者简介：崔元超（1984—），男，本科，馆员，研究方向为图书馆学。 DOI：10.16660/jki.1674-098X.2101-5640-0036
①
崔元超
（哈尔滨职业技术学院 黑龙江哈尔滨 150081） 摘 要：随着人工智能技术的广泛应用，已经逐渐发展成为一门重要的科学，在计算机和物联技术的基础
上人工智能技术发展起来，其与大数据技术等结合，对技术的方式及内容有重要的改变。高校智慧图书馆的建设是对新技术的充分利用，从而解决原有图书馆建设和管理中的问题，提升其服务水平。高校在新的发展阶段，要重视智慧图书馆建设中人工智能技术的作用，加强其研究和分析。关键词：人工智能 高校智慧 图书馆 建设中图分类号：G252
文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2021)03(c)-0120-03
Research on the Construction of Artificial Intelligence in the
Intelligent Library of University
CUI Yuanchao
(Harbin Vocational and Technical College, Harbin, Heilongjiang Province,150081 China )
Abstract: With the deepening of the application of artif icial intelligence technology, it has gradually developed into an important science, mainly a new technology developed on the basis of computer and Internet of things technology. Its combination with big data technology has important changes in the way and content of technology. The construction of university smart library is to make full use of new technology, so as to solve the problems in the construction and management of the original libra
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ry and improve its service level. In the new development stage, colleges and universities should pay attention to the role of artificial intelligence technology in the construction of smart library, and strengthen its research and analysis.Key Words: Artificial intelligence; University intelligence; Library; Construction
1 人工智能技术发展给图书馆带来的机遇
1.1 重要报告介绍
在现阶段，人工智能技术正在迅速发展，并且就目前来看其未来的发展也始终保持着一种乐观的状态。许多重要的报告指出，在今后几年里，人工智能技术将被应用到图书馆管理等其他领域当中。人工智能和大数据，以及3D打印技术，无疑将成为未来技术发展的趋势。第一，下一代的Web浏览器可以超越信息分析的关键词，同时也可以对网站的具体内容进行语义分析。第二，网络设备将具有语音识别功能和机器翻译功能，同时能够实现三次语音合成，为具有不同和复杂网页内容的云层服务提供翻译和识别服务[1]。
1.2 面临重要机遇
在资源方面。人工智能的最重要的技术是语言处理技术，它可以准确地理解用户的搜索组合或准确的
识别用户的短语，使图书馆的信息服务更个性化。通过人工智能技术的力量和技术，建立智能型照明系统和智能消防系统，以及综合智能建筑物管理系统，建立起智能安全系统。在用户管理服务方面，近年来，大数据在迅速发展，一些国家正在大力推进“数据强国”的建设进程。今后的图书馆的数据管理和服务将更加重要。图书馆今后在建立资源和改变服务模式方面应采取以数据驱动为导向的方针，使之成为一个新的机会，为图书馆的发展打下更加坚实的基
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础。
2 图书馆的智能化时代意义
通过对国内外智能检索、智能咨询、智能教育和数据挖掘与分析进行归纳总结分析，系统研究新型智能图书馆建设，在现有服务体系的基础上进行创新，使服务能力有所提升，图书馆学、情报学基础知KPI指标
识增添了新的元素，拓展了人工智能技术应用前景；人工智能作为智慧化图书馆发展的热点研究领域，而对高校图书馆的个体现象进行全面研究分析，挖掘人工智能在图书馆应用的理论逻辑、现实困境等深层次规律，对智慧型图书馆的相关理论内涵进行了充实；将图书馆服务工作的实践应用与人工智能结合起来，实现了图书馆服务水平的提升，同时助力图书馆现代化转型。建立人工智能和图书馆共存互补的关系，打破了信息资源的壁垒，方便读者获取信息，将图书馆等信息资源服务部门与行业的社会效益、生存价值充分展示[2]。
3 高校智慧图书馆建设中人工智能技术的应用
3.1 借助人工技术为读者提供个性化服务
在计算机技术发展的基础上，对人类的行为和思维进行模仿，并通过推理和证明，进行信息的识别，从而能代替部分人工劳动，在图书馆建设中，人工智能技术能打造出更高质量的智慧信息系统，通过收录和整理加深学生行为信息等，了解学生文献资料的检索习惯和借阅习惯，后期师生在图书借阅中，可以通过计算机和大数据技术，对其行为习惯进行分析，从而为其推荐更加精准的资料和信息，有效提升图书馆的服务质量。具体来讲，在图书馆建设管理中，将视频监控和人工智能有效结合，进行智能实时监控，也能防止图书资料的丢失等；其次，可以借助传感器等智能设备，创建人性化的感知网络系统，快速收集和整理相关信息，打造高效的图书馆平台。
3.2 文献分类及保护工作中利用人工智能技术
高效图书馆文献资料较多，对文献资料进行分类和保护是重要的工作内容，具体需要根据不同文献的来源、类型、内容等，根据相关的要求进行分类，并将不同文献放置到不同区域，方便师生的查和阅读，传统的文献资料分类和保护工作，多是采用人工方式完成，文献的保存也是纸质存储的方式，不易保管和长期存储。随着人工智能技术的应用，使得这一状况发生改变。人工智能技术凭借其强大的分析能力，在人工智能系统中导入不同的语言，应用于文献资源分类工作中。高校图书馆建设和管理，可以借助人工智能技术，建立自动检索程序，让教师和学生设置自己的账
号，按照计算机的指引查询资料，并在借阅和归还资料时进行登录记载，减少图书管理员的工作量。同时，还要发挥人工智能技术在文献资料保护中的作用，可以将人工智能技术与监控技术、人脸识别技术等有效结合，减少图书馆资料丢失问题的出现。此外，高校图书馆还要重视对存储调度功能等研究，加强图书馆网络系统安全防护，避免非法手段入侵对系统造成的破坏[3]。
3.3 建设智慧型学科服务中心
近些年来，很多高校都在加快建设一流学科的脚步，借助人工智能技术，积极构建智慧型学科服务中心。以图书馆为载体，重视对各个学科资源中价值的研究，对原有的图书馆服务进行创新，为师生提供动态和开放的学术环境，并提升文献资料推荐的精准度。在实际的建设中，高校要以学生为中心，
加强对人工智能技术、云计算技术等研究，推动智慧图书馆线上和线下结合建设。
3.4 借助人工智能技术推动数字资源建设
当前很多高校都在积极探索智慧图书馆的建设，但是分析实际的建设效果，只体现在数据特征方面，体现智能特征的较少，没有充分挖掘出关联数据，并及时发现图书借阅中存在的问题。在互联网发展时代，师生获取信息的渠道不断增多，高校要更好地发挥图书馆的价值，需要在智慧图书馆建设中发挥人工智能技术的优势，体现其价值。
ph值范围具体来讲，在人工智能技术的基础上，对原有的网络关联数据进行语义处理，提升文献资源信息处理的高效性，确保存储的安全。同时，在智慧图书馆建设的过程中，还要加强对舆情控制等研究，更好地挖掘数据信息的价值[4]。
4 人工智能背景下图书馆智能化信息服务发展
少先队植树造林歌4.1 RIDF在图书馆中的应用
无线电射频识别技术，又被称为R F I D（R a d io Frequency Identification ）即射频识别技术，通过无线电对某一个目标进行辨认和识别，实现所需要数据的读取，这是这项技术的工作原理，技术又有长射频与短射频之分，到现在为止，短射频技术以其独有的优势被运用到我国众多图书馆中。
RIDF起源于20世纪三四十年代，最初用来对飞机的身份进行辨别，随后，被运用到商业领域中。目前主要分为有源RIDF产品、半源RIDF产品以及无源RIDF 产品。目前使用频率最高的一般是兴起最早的无源RIDF产品。在我们的日常生活中经常能够看到无源RIDF产品的影子，如公交卡、门禁卡、食堂用餐卡，甚湖南工业大学学报
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至银行卡和二代身份证也都是无源RIDF产品，这些都是对短射频技术的使用。有源RIDF产品的使用频率相对比较低，这是因为采用的是长射频技术，如智能停车场、智能医院等。
将RIDF技术应用于图书馆管理工作中，能够促使图书馆管理人员工作起来更有效率，更为便利。从前，工作人员需要把时间和精力用在门禁、办证、借还书等方面。现在，图书馆管理人员完全有时间满足读者的其他需求，当读者有问题需要咨询的时候，图书馆管理工作人员，完全有时间来回答。将RIDF技术运用到图书还中，不仅能够帮助图书管理人员更好的开展工作，还能让广大读者置身于更为
智能化的借阅环境当中[5]。
4.2 人工智能在图书馆信息检索中的应用
图书馆的主要工作一般包括采集信息、组织、推理、检索以及信息储存等等，图书馆担当了文化传承的重任，要满足广大读者的阅读以及其他需求，要想为广大读者服务首先要建立搜索引擎，便于对相关信息进行检索，信息检索工作是图书馆管理工作中特别重要，也是图书馆的核心价值所在。人工智能可以通过计算机对人脑的思维活动进行模拟，要想进行思维模拟离不开对数据进行收集，通过数据这个载体完成对信息的收集、存储以及处理，这也是计算机系统运作的基本步骤。人工智能技术还没被引入到图书管理工作之前，信息的归类和搜索工作仍需图书馆管理人员来完成来说，可以说是有了很大的进步。
到现在为止，使用频率最高的信息检索系统，通过对信息的目录进行反复核对，关键词等关键实现检索，专家系统完成信息统计后，对数据进行分析比对建立目录、对关键词进行分门别类，读者可以通过罗列出来的检索信息到自己搜索时想要获取的信息。让读者搜索信息更加便利，更加快速、精准，是这种技术能够被运用到图书馆管理工作中的原因之一。
4.3 人工智能在图书馆信息分类中的应用图书馆中的信息多如天上的星星，是数不清的，如果仅仅通过图书管理人员的努力就想完成对资源的分类工作，不仅需要花费很多时间，还不一定能够得到很好
的结果，这对图书管理工作人员说难度极大。但是人工智能技术却是能够做到图书管理人员做不到的事情。采用人工智能的专家系统开展图书馆的信息分类工作能够对信息组织进行进一步优化。图书馆的信息分类工作主要有两个，一是对文献资料进行分类，二是对图书资源的分类，运用专家系统来完成这些工作难度较低，也更为迅速。系统和分类专家的思
维比较相似，因此能够做好文献分类工作。文献的分类工作主在文献特点的影响下，会引入阈值这个概念，主要的思想是采用数学逻辑的思维，会先对文献进行分析，在经过一系列的复杂的数据运算之后将大篇幅的文献通过系统标记成为系统可以识别的数据，再对数据进行分类归纳，文献的分类工作也就完成了。文献本身具有的特殊性，也会对人的评价进行考量，通过反复学习，专家系统开展文献分类工作的准确率会提高许多。
4.4 图书馆的生态服务模式
摆脱传统图书馆的相对独立地位，与社会各行各业建立联系，基础是优化图书馆服务机制，增强图书馆体验感，建立能够满足广大读者的资源数据库。在此基础之上，打造融合型平台，将图书馆与影视娱乐、旅游、制造业、农业等诸多行业的实体相结合，在馆内建立如物联网一般的广泛联络网，能够与各个行业实体实现实时多样化互动，丰富图书馆功能。如图书馆+餐饮、图书馆+问政、图书馆+实时教育等[6]。
5 结语
图书馆承载了文化传承功能，图书馆管理人员每天都要面对着有些繁杂而又极为重要的工作，将人工智能技术应用到图书馆管理工作中，并不是说图书馆管理人员没有存在的必要了，而是为了让图书馆管理工作开展得更为高效和便捷。随着网络时代的到来，人们的生活方式和以往变得很不一样，给人们的生活带来了一定的冲击。从目前来看，图书馆怎样运用人工智能技术顺利转型是目前图书馆管理人员需要考虑的问题，我们要让人工智能在图书馆管理工作中发挥其应有的作用。
参考文献
[1] 黎梅，郭广军.大数据背景下高校智慧图书馆建设路径研究[J ].湖南文理学院学报：自然科学版, 2020,32(2):34-39.
[2] 张玲.“互联网+”环境下高校智慧图书馆的建设研究[J].信息技术与信息化,2020(4):72-74.
[3] 杜丽杰.论基于大数据库下的高校智慧图书馆建设[J].边疆经济与文化,2019(3):112-113.
[4] 王君.智慧图书馆时代高校图书馆员职业能力建设策略研究[J].图书馆建设,2019(S1):103-106，115.[5] 孙丽滨.探究人工智能在智慧图书馆建设中的应用[J].江苏科技信息,2019,36(13):20-22.
[6] 何瑶.基于智能机器人的智慧图书馆服务研究[D].南京：南京大学,2018.
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