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基于稀疏自编码器的m序列识别方法[发明专利]

附庸专利名称：基于稀疏自编码器的m序列识别方法专利类型：发明专利

发明人：强芳芳，赵知劲，杨安锋，陈颖，沈雷，姜显扬申请号：CN201810603530.3

申请日：20180612

空间天气

公开号：CN109033952B

公开日：

医疗信息管理系统

20220527

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于稀疏自编码器的m序列识别方法。首先介绍了m序列的三阶相关函数的峰值特性，验证了利用完整周期m序列或者m序列片段估计的TCF均保持良好的峰值特性。其次，根据m序列TCF特性，提出一种基于三阶相关特征向量的输入样本构造方法。最后，利用稀疏自编码器构建特征学习网络，使用softmax回归对学习到的特征进行分类识别，建立一个稀疏自编码网络分类模型，并将预先构造好的样本输入模型，训练得到一个具有最优识别性能的模型。本发明能有效识别m序列，且在低信噪比条件下识别性能良好。

申请人：杭州电子科技大学雨凇

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

国籍：CN青岛张韶军

代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：朱月芬

党史文苑

本文发布于:2024-09-22 04:00:51，感谢您对本站的认可！

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