爱碧论坛DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2019.089
吴波, 辛晓歌. CMIP6年代际气候预测计划（DCPP ）概况与评述 [J]. 气候变化研究进展, 2019, 15 (5): 476-480 Wu B, Xin X G. Short commentary on CMIP6 Decadal Climate Prediction Project (DCPP) [J]. Climate Change Research, 2019, 15 (5): 476-480
CMIP6年代际气候预测计划（DCPP）
概况与评述
吴 波1，辛晓歌2
1 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值沈坚华
模拟国家重点实验室（LASG)，北京 100029；
2 中国气象局国家气候中心，北京 100081
领导科学与领导艺术气候变化研究进展
第15卷 第5期 2019年9月
CLIMATE CHANGE RESEARCH V ol. 15 No. 5September
2019
收稿日期：2019-04-16；修回日期：2019-07-11
资助项目：国家重点研发计划项目(2017YFA0604201)；国家自然科学基金(41675089)作者简介：吴波，男，副研究员，wubo@mail.iap.ac
病案系统引 言猎狗追兔子
年代际气候预测的预报对象涵盖了从年到多年再到年代际尺度变率。在这个时间尺度上，气候系统受 到外强迫和内部变率的共同作用[1]。其中，外强迫指自然变率产生的气候系统之外的强迫因子，主要包括温室气体、气溶胶、臭氧、土地利用（人类活动导致的强迫）和入射太阳辐射变化、火山喷发（自然强迫)。内部变率指气候系统内部大气、海洋、陆面和冰雪圈等子系统内部或相互作用产生的气候变率。年代际尺度气候可预测性的主要来源包括：气候系统对外强迫的响应，气候系统内部变率模态的演变及持续性，内部变率与外强迫导致变率间的
相互作用[2]。与季节尺度气候预测和气候预估不同的是，年代际气候预测既包含初值的影响，也包含对外强迫响应。基于耦合气候系统模式的年代际预测试验需要通过同化观测数据对模式进行初始化，得到气候系统当前的状态（最重要的是海洋状态)，同时考虑与历史气候模拟或气候预估试验类似的外强迫的影响[1]。 有组织的年代际预测试验始于第五次国际耦合模式比较计划（CMIP5)[3]。CMIP5的年代际预测试验受到科学界的高度关注，为IPCC 第五次评估报告（AR5）第11章近期气候变化[4]提供了重要的科学支持。CMIP5多模式集合结果表明，年代际预测试验对全球平均表面气温、大西洋多年代际
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第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）评述及中国贡献专栏
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