卡方拟合优度检验结果分析

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1什么是卡方拟合优度检验

卡方拟合优度检验（也称为卡方检验，Chi-square Test of Goodness of Fit），是一种常用的统计检验，它用来检测样本数据是否符合指定的概率分布。卡方拟合优度检验有通用的用途，检验该统计数据是否从某种理论分布中得出。

2卡方拟合优度检验的基本步骤

计算卡方拟合优度检验的基本步骤包括：

同济大学图书馆>巴克尔

（1）确定假设：你要检验的任务是确定给定的数据是否从指定的概率分布中得出；盐酸金刚烷胺

（2）计算卡方统计量：使用给定的样本数据，计算卡方统计量，通常使用总体均值和总体偏差作为参数；

商洛学院图书馆（3）对比观察统计量：将计算出来的卡方统计量与所期望的卡方分布作比较；

（4）拒绝和接受假设：根据比较结果，判断检验假设是拒绝还是接受。

3应用实例

卡方拟合优度检验可以用于检测样本的分布是否与你认为的分布相符合。例如，如果你对一组数据进行了正态分布检验，你可以计算出卡方统计量，与给定的数据的卡方分布的观察值来进行比较，以验证样本数据是否符合正态分布。

4卡方拟合优度检验结果分析

7大叔论坛卡方拟合优度检验是一种检测样本数据是否符合指定概率分布的技术，当观察卡方统计量比较小时，可以判断该统计数据服从所指定的概率分布，反之，如果观察的卡方统计量比较大时，则不能判断它服从指定的概率分布。

在卡方拟合优度检验结果分析中，需要比较卡方统计量和所计算的参数（即在检验过程中构造的卡方分布）的对应位置的值，如果计算出的位置大于卡方分布中的值，则可以拒绝原假设（即，样本没有从指定的概率分布获得）；反之，如果计算出的位置小于卡方分布中的值，则可以接受原假设（即，样本从指定的概率分布获得）。

因此，以上卡方拟合优度检验的结果分析，可以根据观测到的卡方统计量，判断样本是否从给定的概率分布中得出。

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本文发布于:2024-09-22 07:15:40，感谢您对本站的认可！

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