回归⽅程的拟合优度检验_全流程总结卡⽅检验，帮你理清分 析思路
卡⽅检验
卡⽅检验主要⽤于研究定类与定类数据之间的差异关系。 1. 数据类型
我酷网卡⽅检验要求X、Y项均为定类数据，即数字⼤⼩代表分类。
如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别多于2组，则应该使⽤⽅差分析。 如果X是定类数据，Y是定量数据，且X组别仅为两组，则应该使⽤T检验。
2. 研究⽬的
swot分析矩阵⼀般使⽤卡⽅检验进⾏分析的⽬的都是⽐较差异性。
如现状调查类问卷，以及⼀般调查问卷中，常使⽤卡⽅检验对样本背景信息题（性别、年龄等指标）与核⼼题项进⾏交叉分析，来说明样本背景这类指标对核⼼变量是否存在影响。 除了上述研究场景外，卡⽅检验还可⽤于研究配对数据的差异性，⽐如对同⼀组患者⽤两种⽅法诊断癌症，看两种⽅法的诊断结果是否有差异，则要使⽤配对卡⽅检验
配对卡⽅检验。
卡⽅拟合如果研究⽬的在于分析实际观测的⽐例与期望⽐例是否⼀致。⽐如实际抽样的男⼥⽐例，与预期⽐例是否存在差异，此时可使⽤卡⽅拟合优度。
优度
3. 数据格式
定类数据涉及两种格式可供选择：原始格式和加权格式。
刘红英处理结果如果数据经过了统计整理，则需要整理为加权格式，分析时将频数列放⼊【加权项】即可，得到的结果与原始数据结果完全⼀致。
⾄于加权格式如何录⼊可以查看我们之前推送的⽂章：什么时候需要加权数据
4. SPSSAU操作
最后一分钟教学设计（1）交叉卡⽅
SPSSAU-交叉卡⽅
不同性别的⼈，使⽤理财产品的情况是否有差别。这⾥Y项也可以放⼊多个标题，⼀起分析。
如上图，分析不同性别的⼈，使⽤理财产品的情况是否有差别
分析时先看P值情况，P值⼩于0.05或0.01即说明X与Y之间呈现出显著性，然后可以再进⼀步⽐较括号中的百分⽐，对每⼀项进⾏描述。如果P>0.05了，则代表没有统计学意义，⼀般就不再进⾏深⼊分析。
具体可参考SPSSAU输出的“分析建议”及“智能分析”。
（2）卡⽅检验
如果使⽤加权数据，就要⽤“实验研究”→“卡⽅检验”。
研究A、B两种药感冒，两种药的疗效是否有差别？如下⾯例⼦：研究A、B两种药感冒，两种药的疗效是否有差别？
放置位置和交叉卡⽅⼀样，只是多加了⼀个加权项。
卡⽅检验增加了⼀些过程值的输出，原因在于实验研究中样本个数通常⽐较少，⽽默认使⽤的pearson卡⽅，要求总样本量n≥40，且所有的期望频数E≥5。
当n≥40且存在任意⼀个1 ≤E<5，则使⽤yates校正卡⽅。
当n<40，或E<1时，则⽤Fisher卡⽅。
这⼀选择过程SPSSAU会⾃动进⾏判断，并输出适合的卡⽅值及结果，直接使⽤该结果即可。
根管测量仪变量之间的相关程度，即在分析结果已经得出P<0.05，两种药物感冒的疗效确实存在显著性差异时，进⼀步⽐较两深⼊指标反映的是变量之间的相关程度
种药品的疗效差异幅度究竟有多⼤。
SPSSAU提供了五个指标，分别对应不同的情况。可结合给出的”分析建议”进⾏选择，帮助⼿册中也有对应说明。高中历史教学案例
由于篇幅原因，配对卡⽅与卡⽅拟合优度的操作说明，就不再展开说明，详细步骤可以查看帮助⼿册：
卡⽅拟合优度：
配对卡⽅：
5. 其他说明
多选题卡⽅检验
多选题与其他题项的交叉分析也可采⽤卡⽅检验，只是SPSSAU将多选题单独设计为⼀个⽅法，⽅法上依然是卡⽅检验。
卡⽅检验的结果显⽰在左下⾓，P>0.05代表性别对于理财产品选择并不会呈现出差异性。
以上就是卡⽅分析的流程梳理。卡⽅检验⽆论是在问卷调研或是医学实验中，都是⾮常实⽤⾼效的⽅法，没有展开说明的部分建议⼤家查阅SPSSAU帮助⼿册进⾏学习。
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