平均相对误差excel计算公式激光对抗
淮海医药网 平均相对误差（Mean Relative Error）是一种常用的误差评估指标，用于衡量预测值与真实值之间的偏差程度。在实际应用中，平均相对误差被广泛应用于各种领域，如金融、经济、医学、环境等。
平均相对误差的计算公式如下：
MRE = (1/n) * Σ(|(y - y')/y|)
其中，n表示样本数量，y表示真实值，y'表示预测值，| |表示绝对值，Σ表示求和。
芽孢杆菌 在Excel中，可以使用以下公式计算平均相对误差：
=MRE(A2:A11,B2:B11)
其中，A2:A11表示真实值的数据范围，B2:B11表示预测值的数据范围。在计算过程中，Excel会自动计算每个样本的相对误差，并求和，最后除以样本数量得到平均相对误差。
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需要注意的是，平均相对误差的值越小，说明预测值与真实值之间的偏差越小，预测模型的准确性越高。相反，平均相对误差的值越大，说明预测值与真实值之间的偏差越大，预测模型的准确性越低。
在实际应用中，平均相对误差通常与其他误差评估指标一起使用，如均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等。通过综合考虑多个指标的表现，可以更全面地评估预测模型的准确性和可靠性。郑州经济管理干部学院
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平均相对误差是一种重要的误差评估指标，可以帮助我们评估预测模型的准确性和可靠性。在实际应用中，我们可以使用Excel等工具来计算平均相对误差，并结合其他指标进行综合评估。
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