IF神经网络电路模型及其分析

ＩＦ神经网络电路模型及其分析
作者：尹　飞　赵　波　冯大政
来源：《现代电子技术》2008年第08期

摘要：为了对IF神经网络模型向实际运用转化，具体对时域频域IF模型进行电路模拟，并从电路特性来解释生物神经元的主要特征，该模型满足一般的生物神经元的特性，如：具备非线性空间特性、时间特性(绝对不应期)、EPSP(Excitatory PostsynapitcPotentials)、IPSP(Inhibitory Postsynapitc Potentials)，及胞体在阈值下活动期间能够完成EPSP和IPSP之间的非线性相互作用。从而使模型向具体电路转化接近，为人工模拟的理想模型向实际运用提供了方法。

关键词：IF模型；神经网络；兴奋性突触；抑制性突触

中图分类号：TP302 文献标识码：B

文章编号：1004-373X(2008)08-012-03 满儿

IntegrateandFire Neural Network Circuit Model and Analysis

YIN Fei,ZHAO Bo,FENG Dazheng

太原城市职业技术学院学报

(National Key Lab of Radar Signal Processing,Xidian University,Xi′an,710071,China) 延边大学校歌>晋平公浮西河

爱玛先声夺人 Abstract：In order to convert IF neural network from ideal model to practical circuit,simulating IntegrateandFire(IF) neural network circuit model and analyzing the many performances,and it meets general biology neural property,(for example,timespace summation,excitatory postsynapitc potentials,inhibitory postsynapitc potentials,nonlinear of excitatory postsynapitc potentials and inhibitory postsynapitc potentials reciprocity unthreshold of soma and so on.Thus,the model will be approached to practical circuit and provide mothod of actuality operation.

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