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matlab误码率计算函数,matlab通信系统性能估计（误码率、误比特率、眼图、星座图.。。。

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误⽐特率、眼图、星座图.。。。

希腊黑暗时代biterr函数

上汽双龙biterr函数⽤来计算错误⽐特的个数和误⽐特率，其调⽤格式为：

[number,ratio] = biterr(x,y)

strongwell[number,ratio] = biterr(x,y,k)

[number,ratio] = biterr(x,y,k,flg)

[number,ratio,individual] = biterr(...)

number是⼀个标量或着是⼀个向量，它指出了x和y两组数据集相⽐不同bit的个数；ratio为误⽐特率，它等于number除以总bit数，⽽总bit数的取值依情况⽽定。

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symerr函数

symerr函数⽤来计算错误符号的个数和误符号率，其中x表⽰传输之前进⼊发射机的消息， y表⽰传输之后接收机输出的消息。其调⽤格式为：

[number,ratio] = symerr(x,y)

[number,ratio] = symerr(x,y,flg)

[number,ratio,loc] = symerr(...)

number是⼀个标量或着是⼀个向量，它指出了x和y两组数据集相⽐不同符号的个数；ratio为误符号率，它等于number除以总符号数(x和y中较⼩的那个)。

semianalytic函数

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通过半解析技术计算系统的误⽐特率，此函数的调⽤格式为：ber=semianalytic(txsig,rxsig,modtype,M,Nsamp)

ber为系统误⽐特率，txsig为传输的复基带向量信号，rxsig为接收到的⽆噪声复基带向量信号，假设rxsig为接收机的输⼊信号，并且rxsig带有⼀个理想积分器。Nsamp为txsig,rxsig信号的采样率，单位为Hz。modtype为信号调制类型，M为字符尺⼨，也就是调制阶数。ptv

ber=semianalytic(txsig,rxsig,modtype,M,Nsamp,num,den)与上⾯不同的是，rxsig带有⼀个接收滤波器，此滤波器的传输函数由向量num和den给出，num和den分别为传输函数的分⼦和分母中按降序排列的zⁿ的系数。

ber=semianalytic(txsig,rxsig,modtype,M,Nsamp,EbNo)

ber=semianalytic(txsig,rxsig,modtype,M,Nsamp,num,den,EbNo)

[ber,avgampl,avgpower]=semianalytic(...)

semilogy函数

绘制错误率⽤semilogy函数，即对纵轴取以10为底的对数，⽽横轴保持不变，其语法格式与plot函数相似。

semilogy(Y)

semilogy(X1,Y1,...)

semilogy(X1,Y1,LineSpec,...)

semilogy(...,'PropertyName',PropertyValue,...)

例⼦：semilogy(EbNo,ber,’r.’)

berfit函数

由仿真得到的错误率图形是⼀些不连续的点，⽤berfit函数可对这些点进⾏曲线拟合，即，⽤平滑的曲线尽量把这些点连接起来。berfit函数的调⽤格式：

fitber=berfit(empEbNo,empber)

fitber=berfit(empEbNo,empber,fitEbNo)

fitber=berfit(empEbNo,empber,fitEbNo,options)

fitber=berfit(empEbNo,empber,fitEbNo,options,fittype)

[fitber,fitprops]=berfit(...)

眼图

绘制眼图的函数

eyediagram

eyediagram(x,n)

eyediagram(x,n,period)

eyediagram(x,n,period,offset)

eyediagram(x,n,period,offset,plotstring)

eyediagram(x,n,period,offset,plotstring,h)

h = eyediagram(...)

散点图(星座图)

绘制散点图(信号星座图)所⽤函数为scatterplot，其⽤法如下： scatterplot(x) scatterplot(x,n) scatterplot(x,n,offset)

scatterplot(x,n,offset,plotstring) scatterplot(x,n,offset,plotstring,h) h = scatterplot(...)

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