作者：于毅 赵云 李振新 董兵超
pdi来源：《数字技术与应用》2014年第09期
摘要：针对运动想象的两种思维任务的脑电信号，本文提出了一种基于能量的特征提取方法。该方法利用想象运动中，脑电信号Mu/Beta节律事件相关同步化/去同步化特性，采用BCI2003竞赛数据，对C3/C4通道脑电信号进行时域分析，分析得到特征较为明显的脑电信号时间段。
关键词：脑-机接口 ;特征提取 ;Mu/Beta节律 ;能量
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）09-0195-01
谭盾秦始皇
1 引言
脑-机接口（Brain-computer Interface ;BCI）是基于把脑电信号（EEG）转化为相应的用户命令，从而建立一种直接在人脑与外部设备之间通信和控制路径的系统[1～2]。该技术
机组乘务员
可以为那些思维正常但有运动障碍的人（如严重神经或肌肉伤残患者）提供一种有效与外界交流及控制的全新途径，使患者恢复部分运动能力;同时也可以增加正常人的某些功能，来提高生活质量。脑-机接口在康复医疗行业蕴藏巨大的应用价值，已引起诸多科研工作者的极大兴趣。
脑电信号的特征提取和分类是脑-机接口中的关键技术之一。在脑-机接口发展史中，有一个革命性的突破就是把脑-机接口中的学习任务从人转移到计算机，这样就可以通过在计算机中编写相应的有效算法，就可以实现脑-机接口系统对脑电信号的特征分析和分类识别，从而达到人脑与外部设备的通信交流和控制的目的。尽管机器学习技术已经非常成功地应用到脑-机接口系统中，可是，由于脑电信号本身十分复杂、低信噪比的特点，要从微弱的脑电信号中有效区分各种意识活动成分是脑-机接口系统中一个重大课题[3]。
实验数据采用BCI 2003 竞赛数据Data set Ⅲ，由奥地利Graz科技大学提供。实验是由一个带有反馈的在线的BCI系统组成，受试者为一位健康状况良好的25岁女志愿者，所执行的意识任务为根据屏幕箭头的指示方向来想象左右手运动，实验数据采集图如图1所示，博弈清末
每次实验持续9s，前2s为受试者平静时间，第2s时，屏幕出现一个固定不动十字架提示符，持续1s，第3s开始，受试者根据屏幕出现箭头的方向相应地做想象左手或右手运动，每次实验采集C3、Cz、C4三个通道的脑电信号，采样频率为128Hz，每次实验每个通道包含1152个数据。总共做280次实验，训练组和测试组各140次，其中训练组已知每次实验想象运动的类别，这样训练组和测试组的数据集均为1152×3×140。
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