摘要：伴随着信息时代的发展，大数据已经渗透到每一个行业与领域，高等院校也不例外。高校师资队伍建设的优劣决定了高校人才培养质量的高低。如何在大数据时代科学利用源于高校各个层面的海量数据，并使之成为高校师资队伍建设的参考与方向，是众多高校需要解决的问题。该文在解读大数据概念及其特征的基础上，详细分析了大数据时代高校师资队伍管理面临的机遇与挑战；根据高校师资队伍的相关数据统计，分析了目前高校师资队伍建设中所存在的问题，并提出了加强高校师资队伍建设的相关对策；以大数据技术支持下的审核式评估为例，着重阐述了大数据在高校师资管理中的典型应用，以期为高校师资队伍建设与发展到一条符合大数据时代特点的有效途径。 钢骨混凝土 关键词：大数据时代；高校师资队伍
一塌糊涂bbs中图分类号：G434 文献标识码：l氨酸A
瞬息万变的信息时代在催生“移动互联网”“数据挖掘”“云计算”及“物联网”出现的同时，与其相关的数据应用也应运而生。因此，作为信息技术领域重要前沿课题之一的“大数据”也吸引了人们越来越多的目光。从2011年美国著名咨询公司麦肯锡首次提出“大数据时代”到来开始，到2015年8月我国国务院发布《促进大数据发展行动纲要》的通知，短短几年间，大数据已经渗透到人们日常的生活中。同时，大数据也已成为推动国家改革创新、促进科学技术进步、改进社会管理方式、引领教育和学习变革的重要因素。
一、大数据概念及其特征损益表分析
大数据，泛指大规模或超大规模的数据集，又被称为“巨量数据”或“海量数据”，顾名思义，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、撷取、管理、运行和处理的数据集合。IBM给出了大数据的5V酵母三杂交特点：（严妍人体1）数据体量超级巨大（VolHme）：数据的计量单位已经有TB上升到PB，甚至于ZB、YB及以上的级别；（2）流动速度极快（Veloeity）：数据流动的速度已经难以用传统的系统来处理；（3）数据类别差异大（Variety）：数据的格式、类型与种类过于复杂，且存在半结构化的和非结构化的数据；（4）价值密度低（Va]ue）：以交通监控视频为例，在海量视频中，可能有用的数据仅仅
有一两秒；（5）数据真实性庞杂（Veraeity）：捕捉到的数据质量各异，影响分析的准确性。因此，如何充分、快速地利用大数据提供的有效信息，合理规避大数据的冗余和庞杂，并将其计算结果迅速反馈且发挥作用，是众多的大数据用户在利用大数据时所需要注意的问题。
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