地铁盾构开挖引起地表沉降的岩土参数敏感性分析作者：韩守程 张雄健 王浩任 邵瑞来源：《中国科技博览》2015年第动量矩
09期 [摘 要]岩土参数的取值准确是数值模拟计算中的关键环节，通过位移反分析法得到的参数可以更贴近工程实际。然而，数值模型往往涉及大量参数，若一一反演计算量大，费时费力。通过敏感性分析可以减少参数维度，提高反分析效率。本文采用分析软件OptiSLang对北京地铁某盾构区间地表沉降影响因素进行敏感性分析，结果表明影响地表沉降的主要因素为压缩模量和内摩擦角。
[关键词]地表沉降；土体参数；敏感性分析；OptiSlong；
中图分类号：U231.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（蔡慧微博2015）09-0112-01
引言
灰度矩阵 数值模拟在地铁开挖引起地表沉降计算中的应用越来越广泛，模拟结果是否贴近实际情况与岩土参数选取准确程度密切相关。为了提高参数选取的准确性，反分析法在20世纪70年
代由Kavanagh等[1]著名学者提出，此后众多学者对此进行了多方面的研究[2，3]焊后热处理。然而，数值模拟模型往往涉及多个待定参数、多目标反演，位移反分析法的效率随着设计变量数量的增多而逐渐减小，运用参数的敏感性分析法对反演目标的影响因素进行评价变得十分重要。
对模型的多参数进行敏感性分析，根据各参数敏感性系数的大小确定主要影响参数，可大大降低位移反分析的复杂度，减少数据分析处理的工作量并且在很大程度上提高了模型的精度，因此研究人员可利用各参数敏感性分析结果更有针对性的进行优化分析。本文依据北京地铁工程资料，应用专业的优化分析软件OptiSLang结合有限差分程序绍兴文理学院学报FLAC3D对北京某盾构开挖引起地表沉降的岩土参数进行敏感性分析。
1 MOP响应面法的敏感性分析
Most and Will于2008年提出最佳预测元模型MOP（敏感性分析Meta-model of Optimal Prognosis）概念[4]，通过线性或二次多项式回归构建近似模型，由决定性系数COD评价近似模型的精度，重要性系数CoI则评价各输入变量对应输出值的敏感性。
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