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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化(微课版第3版)- 电子商务数据分析：大数据营

电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）教学大纲

一、课程信息

课程名称：电子商务数据分析

课程类别：专业核心课

课程性质：必修

计划学时：36

计划学分：2

先修课程：《电子商务基础》《电子商务实务》《电子商务运营》《数据统计与分析》等

选用教材:《电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）》，编著，2023年；人民邮电出版社出版教材

适用专业：“电子商务”“商务数据分析与应用”等专业。

课程负责人：

二、课程简介

近年来，随着移动网络的兴起和人们消费方式的改变，电子商务的快速发展以及消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始进入电子商务市场，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对于企业及电商运营人员而言，电子商务的数据化运营是电子商务交易中不可缺少的一项重要工作，电子商务要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑，因此许多企业都设有数据分析师专门岗位。

《电子商务数据分析》课程是电子商务专业开设的专业必修课，定位于电子商务数据分析师相关岗位，本课程的教学内容包括数据采集和数据分析，以及撰写数据分析报告的思路。这门课程的教学目标是是培养学生科学有效进行数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，从而为学生将来进入企业从事电子商务数据分析相关工作打下基础, 也可以为从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。

《电子商务数据分析》是B类课程。课程瞄准电子商务数据分析师授课对象为高职3 年级学生。前序课程c语言、电子商务运营。

三、课程教学要求

序号	专业毕业要求	课程教学要求	关联程度
1	工程知识
2	问题分析	数据的分析流程是怎样的，能够对市场行情、竞争对手、商品定价、销售数据和流量数据进行有效分析	H
3	设计/开发解决方案	具备各项数据指标分析能力	H
4	研究	深入分析电商行业各项数据	M
5	使用现代工具	生意参谋、京东商智、Excel、Power BL八爪鱼采集器	M
6 如何上好体育课	工程与社会	陶晓明死亡淘宝、京东、	L
7	环境和可持续发展		L
8	职业规范	培养数据分析能力和数据化运营职业道德	H
9	个人和团队	边学边练和思考要求学生分组，分担任务，学习配合	M
10	沟通	通过小组发言、提交练习或思考报告增强语言与文字沟通能力	M
11	项目管理		H
12	终身学习	根据平台及市场的变化，不断学习新的数据分析技术	H

、课程教学内容

注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H” 或。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

章节	名称	主要内容	重难点关键词	学时	类型
项目	初识电子商务与数据分析	了解电子商务的功能、模式和特点了解大数据的特点、应用与采集过程了解电商运营的核心目标和分类了解分析电商数据的原因和意义熟悉电商数据分析的常用方法熟悉电商数据分析的常用指标了解电商数据分析的步骤如何做好电子商务数据分析	电子商务的模式有哪些？电子商务运营的核心目标主要体现在哪些方面？常用数据分析指标包含哪些？	4	理论讲授+ 案例展示
项目	使用数据分析工具	了解Alexa工具的基本使用方法掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人画像掌握生意参谋的基本功能和使用方法熟悉Excel和用Power BI的基本操作	什么是Alexa工具？阿里指数如何查看？怎样使用百度指数查看趋势？线下数据分析工具有哪些？	3	同上

犯

项目	分析市场数据	掌握市场容量、市场发展趋势和市场潜力分析的方法熟悉利用行业稳定性、集中度、增幅和生命力挖掘市场数据了解波士顿矩阵的建立和分析方法	如何建立波士顿矩阵？挖掘市场数据的指标有哪些？	3	同上
项目四	分析竞争对手数据	了解竞争对手的界定和数据的收集方法掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作掌握使用店侦探分析竞争对手	竞争对手如何界定？如何使用生意参谋和店侦探分析竞争对手	2	同上
项目五	分析商品定价数据	掌握商品定价的基本策略熟悉各种商品定价的方法使用黄金价格点确定商品价格	如何通过数据分析进行商品价格？	2	同上
项目六	分析流量数据	了解并熟悉网站流量的基本分析方法掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作	网站流量包括哪些？如何界定关键词？	2	同上
项目七	分析运营与销售数据	熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法掌握店铺运营数据的分析方法了解网店客单价的含义和提升方法掌握分析网店促销活动数据的方法	交易数据有哪些？店铺运营数据和网店客单价如何分析？如何分析网店促销活动数据？	4	同上
项目八	分析库存数据 jpeg 图像	了解库存系统熟悉电商库存的组成熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法	电商库存由哪些构成？库存数据应该如何管理	2	同上
项目九	分析会员数据	了解会员数据分析的作用和数据获取途径掌握会员数据的基本分析方法熟悉RFM模型分析方法	如何进行会员数据分析？ RFM模型如何应用？	2
项目十	分析利润数据	了解什么是利润和利润率熟悉商品成本、推广成本和固定成本掌握利润预测的常用方法	利润预测的基本方法包括哪些？	2
项目十	制作数据商业报告	了解数据商业报告的基本组成熟悉商业报告的制作方法	数据分析报告应包括哪些内容？制作数据分析报告的工具有哪些？	行政法律制度2

项目十	综合案例分析男装网店员数据数据	熟悉店铺数据化运营的一般流程掌握店铺数据化分析的基本方法	如何进行网店员电商数据化运营？	6

五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

序号	成绩类别	考核方式	考核要求	权重(%)	备注
裸片1	期末成绩	期末考试	大作业	50	百分制，60分为及格
2	平时成绩	实战训练	约16学时	40	优、良、中、及格、不及格
3	平时成绩	平时表现	出勤情况	10	2次未参加课程则无法获得学分
			王玉溪

六、学生学习建议

(-)学习方法建议.理论配合实战训练进行学习，提高学生的实战动手能力；

1.可以联系一家网店或借助某电商平台的数据，通过各项数据采集，进行数据分析；.运用专业的数据分析工具提高学生的电子商务数据分析能力。

(-)学生课外阅读参考资料

《Excel商务数据处理与分析(微课版)》，刘亚男谢文芳李志宏主编，2019年5 月，人民邮电出版社合作出版教材

七、课程改革与建设

这门课程注重实操性，遵循“以数据分析流程为主体”，依据“任务引领”为课程内容设计原则，在数据分析过程中注重学习的创新能力的动手能力，兼顾学生的后续发展需要, 选取符合市场数据分析及职业场景所要求的知识及素质，突出针对对和实用性。所选用的教材为电子商务培训规划丛书，教学形式为基础知识讲解+数据及案例列举+边学边练，相对于过去以基础知识为主的方式，这本教材更注重实际操作的学习以及素养的提升，通过更多案列，让学员学习到更实用的知识。

平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末

总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。