摘要：为什么要学习工程导论这门课程？vba宏语言为什么要推动智能制造刷式密封？智能制造是什么？智能制造有什么意义？智能制造如何构建？智能制造未来发展趋势是这样的？
一、为什么要学习工程导论这门课程？
随着第三次工业革命的爆发，世界开始步入现代化建设，随之而来的是信息时代。 在信息时代里，电子技术、计算机技术等一些第三次工业革命带来的成果日益成为老百姓每天不可缺少的一部分，“信息”变得无处不在了。作为新一代人，我们有权利有义务学习这种技术，把世界引导到一个新纪元。学习工程导论这门课程，无可置疑，是必要的，是不可忽略的。从很多实践中，我们都得到一个共同的道理，我把它认为是真理，那就是没有理论就没有实践。所有的实践都建立在理论之下，理论给我们提树立和落实科学发展观 供了方法，知识。因此，工程导论是必要的。假如有人问你什么是智能制造工程，这些极为专业的名词，作为该工程的学生都不知道，真笑坏人。在工程导论中，我们不但学到了工程知识，而且开豁我们狭窄的视野。为了实现操作的可行性，实践的理论性，我们必须学习工程导论，来让我们了解这个领域，这就为什么在大一我们首先学习工程导论。
二、为什么要推动智能制造？
1、制造业升级，大国行动刻不容缓：随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓， 且面临着日益缩短的产品创新周期，以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。针对智能制造的 大课题，制造业大国们予以国家战略层面的重视，美国提出先进制造业国家战略计划，日本提出工业价值链计划，德国提出工业4.0战略，中国也于2015年发布了《中国制造2025 》，核心都是 通过数字化转型，提高制造业水平。由德国提出的工业4.0概念，是最具有历史观、落地方案最 具体的概念。 2、工业4.0两大核心概念，信息物理融合系统（CPS）、产品全生命周期管理（PLM）：CPS和 PLM是工业4.0中最核心的两个概念。CPS，是由具备物理输入输出，且可相互作用的单元组成的 网络；新技术的发展使得硬件和软件之间的界限逐渐弱化，人机交流成本 大大降低。PLM，是指对一个产品的整个生命周期进行管理，从最初的生产设计和生产规划，到生产工程的建设和生产 （包括物流），再到产品的使用和服务。
物理隔离卡3、典型的智能制造系统与人体系统有很大相似性：典型的智能制造系统由3大部分组成，分别是信息空间、物理空间、通信系统，这个系统与人体结构有很大的相似性，信息空间负责信息的 存储、
处理、决策，类似人类的大脑/小脑；物理空间类似于人类的四肢躯干，负责具体动作执 行生产；通信系统类似人类的神经纤维，负责软件与软件、软件与硬件、硬件与硬件之间的信息传输。
融合蛋白分离纯化4、软硬件齐头并进，国产替代大有可为：在中国由制造大国向制造强国转变的过程中，智能 制造领域的软硬件均在逐渐实现国产替代。2019年我国工业软件市场规模达1949亿元，同比增长 16%，预计2021年将超过2631亿元，用友、广联达、宝信、东软等国内供应商已在各细分产品赛 道跻身前列。作为智能装备的代表，2018年国内工业机器人销量超过15万台,占全球36.5%，其中 内资品牌销量4.1万台，市占率达27%，埃斯顿、埃夫特等公司成为国产替代的排头兵。
三、智能制造是什么？
智能制造的本质，是运用物联网、大数据、云计算、移动互联等新一代信息技术及智能装备对传统制造业进行深入广泛地改造提升，实现人、设备、产品和服务等制造要素和资源的相互识别、实时交互和信息集成，推动产品的智能化、装备的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化和服务的智能化发展。
智能制造的技术体系，包括“数据+算力+算法”。数据是基础，是驱动智能制造提高精准度的核心；算力用来梳理获取的数据，比如云计算、边缘计算图形用户界面为代表的计算技术；算法用来发挥出数据的真正价值，比如智能制造、机理模型为代表的算法技术，帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。
四、智能制造有什么意义？
推动生产工具革命和决策革命。工具革命，使生产更加高效、低成本；决策革命，渗透到从需求到生产的各个环节，可以提高决策的精确性和科学性，缩短决策周期，并有效降低由决策的不确定性所带来的试错成本。
同时，智能制造也是以“智能+”为代表的新经济的“基石”, 已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点。中国正处于发展模式转型升级的关键阶段，推动制造业高质量发展具有尤其重要的意义。
五、智能制造如何构建？
对于企业来说，构建智能制造首先要从决策层开始推动。制定大胆而前瞻的策略。人才、流程、技术统筹融合。从决策层牵头贯穿公司各个层级，不能仅仅停留在生产车间；以价值为导向。不要过分关注技术本身，而忽略了智能制造的根本目的是为了给企业创造价值。要积极调动产业价值链上的各个要素，建立跨部门协作，并基于价值和绩效来布局。
其次，还是要关注技术基础层面，设计IT与OT融合的顶层架构，比如在技术层面利用统一
规划的云平台、IOT系统、工程技术实现IT和OT从数据到系统的融合；趸实数字化基础，比如引入物联网或工业互联网架构、电子看板等建立核心生产系统的数字化基础；引入核心应用，比如ERP、PLM、MES、SCM等；实现系统互联和数据集成，集成内部从设计到销售的数据，以及外部客户、供应商的数据，实现实时的数据汇总、分析、模型管理、决策支持。
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