专利名称：基于深度学习的多模态图像描述生成系统及方法专利类型：发明专利 发明人：宫晨羽，王雪婷，王一凡
申请号：CN202111563173.0
申请日：20211220
2010四川高考英语公开号：CN114240898A水龙头oem
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摘要：本发明公开了图形图像领域的基于深度学习的多模态图像描述生成系统及方法，包括主控系统和构成旋转矩阵的独立CT仪器和独立PET仪，所述主控系统用于主控CT仪器与PET仪扫描范围的参数输入协议，主控系统将接收扫描范围的参数，并将参数发送至控制系统；所述控制系统接收主控系统发送的参数，从而将指令发送至执行成像系统，成像系统包括光电探测器和距离感应器，所述距离感应器用于感应患者血管膨胀引起的振动并输送至光电探测器以控制成像的灰度。本技术方案中利用PET/CT几何配准系统，可以对PET/CT进行几何配准，用于机器定期的标定，该系统不需要制备复杂的多点或多线正电子源。 申请人：山东科技大学
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国籍：CN
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代理人：邹仕娟
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