信息·技术信息记录材料 2019年1月 第20卷第1期 调查规程》(TD/T 1001-2012)的限差要求。
4 结论
进入新世纪以来，国民经济快速发展，城镇化水平逐步提高，农村宅基地确权颁证工作、不动产登记制度等相关国家政策的执行。对于政府土地管理部门，地籍测量为土地资源的管理与决策提供重要的支撑作用。因此，在进行地籍测量相关工作时，应用最新的测绘技术和方法，提高作业精确度、作业效率。同时提高土地资源的管理水平，促进我国经济健康发展。
【参考文献】
[1]李君，李贵中，李树云.应用无人机数字影像进行农村宅基地确权技术研究[J].测绘通报，2016(04):83-84+95.
作者简介：李君(1988-)，女，汉族，河南南阳人，大专，助理工程师，研究方向：地图制图与地理信息。
1.1 CT图像衰减原理[2]
X射线在穿过均匀材料的物质时，X光线强度衰减率和强度成正比，即
(1)
(2)
其中为X
射线的强度，
为入射光线强度，为物
质在X 射线方向的厚度，为物质对X射线的衰减系数，衰减系数随穿过材料不同而不同，这就是Beer-Lambert 定律。
当X射线穿过非均匀介质时，(2)式变为
(3)
其中，由(3)可得
(4)
1.2 模型建立与求解
其中
表示第条X
射线对第个角
度下第
个接收单元的数据，其大小和第
个角度下第条射线穿过的介质长度成正比。
由于标定的模板由均质介质组成，模板的几何信息如图1所示。建立坐标系如图2，X射线的入射角为射线的入射方向和轴正方向所成的夹角。
图1 模板示意图（单位：mm）
CT系统参数标定
刘顺超，陈 庚，赵 琼，刘悦丞
（中南大学 湖南 长沙 410012）
【摘要】CT可以利用样品对射线能量的吸收特性实现断层成像，广泛应用在医学、工业无损检测等多个重要领
域。本文首先基于模板示意图[1]以椭圆中心为原点，椭圆长轴为y轴建立直角坐标系；基于附件2
模板的接收数据
矩阵A检索出X射线平行两个坐标轴特殊位置处的数据，根据X射线平行x 轴位置时椭圆长轴投影所占接收单元数确定探测器单元间的距离，椭圆长轴旋转中心坐标为（-9.3806,6.3457）初始角度，当旋转中心为时，对模板图像进行Radon正变换使新的投影数据矩阵与矩阵中各列向量夹角之和最小建立
优化模型得到旋转中心为（-9.6552,6.3448），初始角度，另外X射线的180个精确方向角度为119.58°，120.58°……197.36°，此时与的重合度达到96%。
【关键词】CT图像重建；Radon变换；参数优化
【中图分类号】TP274 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）01-0103-03 DOI:10.16009/jki13-1295/tq.2019.01.066彭佳屿
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信息·技术
信息记录材料 2019年1月 第20卷第1期
图2 坐标系
将正方形托盘分成512×512个面积大小相等像素正方形。假设旋转中心位于发射接收系统的中心。
当X 射线平行于x 轴入射时，由于模板的几何图形关于x 轴对称，接收单元的数据将成对存在，基于matlab 平台检索矩阵A 中第61列向量满足此数据特点，画出接收数据关于接收单元的图像如图3。点（134，0），（424，0）代表第134、424条射线平行x 轴且经过椭圆长轴的两个端点，由于椭圆长轴为40mm，那么其长轴长度包含了290个像素，因此每个正方形像素边长，即探测器单元之间的距离为0.2859mm。 由图3可以看出，第279条射线穿过椭圆中心和圆心，由于第256条射线穿过旋转中心，因此旋转中心的纵坐标
。
当X 射线平行y
轴入射时，由于椭圆关于
直线对称，圆关于直线对称，那么基于接收数据的特点检索矩阵A 得到第151列向量满足此特点，接收数据关于接收单元的数据如图4。
由图4可以看出，第290条射线穿过椭圆中心，由于第256条射线穿过旋转中心，因此旋转中心的横坐标。
顶尖人才
当发射接收系统旋转61次后，X 射线方向与x 轴平行，当发射接收系统为逆时针旋转，并且初始角度如图2
吹破气球
所示时，初始角度119°，因此X 射线的180个方向为
119°，120°，121° …… 298°
图3 X 射线角度为
0°接收数据
图4 X 射线角度为90°接收数据
1.3 基于优化模型对结果进行改进
上文求得的旋转中心点坐标为（-9.3806，6.3457），
初始角
度
119°，X 射线的180个方向为119°，120°，121°……298°，为使结果更精确，本文做出了以下改进。
基于Radon 变换的参数优化
Radon 变换[3]是CT 图像重建思想的数学表达。当旋转中心为
，初始角为，，对模板进行Rondon 正变换并将非零值赋值为1得到接收单元数据矩阵
(5)
表示A 矩阵中第j
列向量，
表示矩阵中第j
李佳霏
列向量，表示矩阵A
和矩阵中第j 列向量的夹角，两个矩阵的相似程度[3]可以用对应的列向量之间的夹角来表示，夹角越
小，两者之间的相似度越高。
建立优化模型：
程序运行结果得到
。因此新的旋转中心为，
山西职工医学院学报
初始角度，系统180次旋转的精确方向角度见表1。
表1 X 射线的180个方向
旋转次数
123……178179180射线方向角/°
118.54
119.58
120.58
……
295.58
296.58
297.36
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信息·技术
信息记录材料 2019年1月 第20卷第1期 1.4 对参数评价模型精度进行检验
将
authorware作品
同矩阵进行对比，在69840个像素点中，有67230个位置上两组数据是相同的，相似度达到了96.2629%，说明我们的参数标定模型的精度比较高。【参考文献】
[1]全国大学生数学建模竞赛组委会.2017高教社杯全国大学生
数学建模竞赛（CUMCM）题目A 题.[2017-09-14].du/.
[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].第四版.北京：高等教育出版社，2011.187-190.
[3]基于Matlab 实现的CT 重建算法仿真比较研究[D].南昌大学，2013.
1 引言
智慧物流信息平台是实现智慧物流的基础，利用网络信息技术和智能软件，整合物流信息和数据资源，智能地解决很多物流问题，物流不再需要太多人工操作，避免了人力财力的浪费，同时也有效提高了物流效率。智慧物流信息平台的构建，解决了物流业务信息滞后、不完整，功能单一等一系列问题，大数据技术下的智慧物流信息平台，整合各方物流信息，有效结合人工智能技术，实现高效率、低成本的一体化物流服务，让客户有更好的体验，促进物流市场的不断发展。 2 智慧物流信息平台的特点
2.1 智能化
智慧物流首先要求物流要“智慧”，即智能化。智慧物流信息平台能够实现管理智能化、使用智能化，为客户提供更全面更智能的服务，为物流企业节省成本。平台通过传感器、GPS 定位等技术，实时跟踪物流运输情况，并根据实际情况进行调度管理，应用大数据技术，分析整合信息资源，帮助优化运输路径，开发客户，实现全面智能化管理。
2.2 集成化
物流集成主要包括系统内部集成和整个物流供应链的集成。在系统内部，物流设备、物流信息采集处
理等，需要集成；在外部，同样需要实现本信息平台与其他物流信息系统的集成，通过集成整合各类资源，利用大数据的优势为使用者提供完善的物流服务和优质的体验。
2.3 移动化
智能手机的普遍应用对物流信息平台提出了更高的要求，人们不可能随身携带电脑设备，因此，智慧物流信息平台与智能客户端、APP 连接，人们可以通过手机实时查
询到相关物流信息，包括货物处于物流哪一阶段、在什么位置、下一步运往何处等，及时知晓车辆及物流服务人员信息，为客户提供了极大的便捷。
2.4 安全化
智慧物流信息平台上内容复杂，参与者较多，为了保障交易安全及客户信息安全，平台联合工商、交通等相关管理部门，对平台参与者进行核准评价，获得准许后方可入驻平台。同时，平台借助第三方机构，为客户提供安全的交易环境，避免客户资金损失及个人信息泄露。3 大数据技术下的智慧物流信息平台架构
智慧物流信息平台的建设，需要以客户实际需求为主要依据，将大数据技术充分应用到平台构建过程中。智慧物流信息平台系统架构主要包括基础设施层、数据库层、应用层及用户展示层。
基础设施层是物流信息平台的基础，它为平台的正常运营提供了基础保障。基础设施层主要采集与传输物流信息，它包括由各类智能识记、传感器、图像识别、GPS 定位等集成的感知端以及由各种网络连接而成的传输端，最终通过感知端采集信息，通过传输端传输信息。数据库层主要为应用层提供数据服务。对采集到的各类数据进行筛选和整理，按照固定格式规范，对数据进行处理。应用层是整个平台的服务层，提供各类功能模块。应用层主要分为物流信息管理和物流信息功能。二者共同构成应用层，实现物流信息平台的智能运作。用户展示层主要通过与APP、网站等客户端连接，提供服务入口，让客户能够通过手机实时掌握物流信息。4 智慧物流信息平台主要功能
信息平台的建立主要是为满足用户的需求，因此，其功能模块也要以用户为中心设计，主要功能有以下：
大数据技术下的智慧物流信息平台构建研究
祝 旭
（湖南工业职业技术学院 湖南 长沙 410208）
【摘要】随着网络技术的发展，大数据应运而生，如今，在新的时代背景下，各行各业都利用大数据技术应对复杂的市场挑战，帮助企业更好地适应市场。近年来，随着网上购物覆盖面越来越广，物流
行业获得了空前的发展新机遇，我国是目前物流最为发达的国家之一。智慧物流借助大数据技术，为物流公司构建能够提升物流效率、降低成本、为广大客户提供更满意服务的物流信息平台。本文分析了智慧物流信息平台的特点和主要功能模块，提出适合目前市场的智慧物流平台构建形式。
【关键词】大数据；智慧物流；信息平台
【中图分类号】TP274 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）01-0105-02DOI:10.16009/jki13-1295/tq.2019.01.067
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