信息科学部支持信息的产生、获取、存储、传输、处理及其应用等基础研究。根据学科发展趋势及社会发展需要，信息科学部把纳米电子学与生物电子学、电波传播与新型天线、电路与系统、信息获取与信息处理、未来通信理论与系统、空天通信网络与系统、空间信息处理与应用、理论计算机科学的关键问题、计算机软件、计算机体系结构与存储系统、计算机应用关键技术、计算机网络与分布式计算系统、网络与信息安全、仿生感知与先进传感器、复杂系统的建模、分析与控制、智能科学的基础理论与应用、先进机器人技术及应用、半导体集成化芯片系统基础研究、量子通信、量子计算、量子信息技术基础、光信息显示与处理、先进激光技术、生物医学光子学、下一代网络及其应用、数据科学、认知科学及智能信息处理等作为优先支持的研究领域；对从社会需求出发、推动国家经济及对学科发展具有重要意义的基础研究将给予优先资助。 鉴于信息领域中的科学和技术问题具有明显跨学科的特点，信息科学部重视信息与数理、化学、生命、医学、材料、地学、管理等学科的交叉研究，鼓励具有不同专业知识背景的专家进行合作研究，提出跨学科交叉研究项目。鼓励专家理论与实际相结合，对国民经济和国
家安全有重要潜在应用前景的基础理论和关键技术问题进行探索研究。鼓励专家进行实质性国际合作研究，对具有国际合作背景的申请项目实施“同等优先”倾斜政策，以鼓励和促进我国科学家与国外科学家发挥各自优势，共同解决国际前沿科学技术问题。
2014年度信息科学部受理面上项目申请6 747项，比2013年降低了18.4%。资助1 572项，资助经费127 230万元，平均资助强度80.94万元/项，比2013年强度略有提高，资助率提高为23.3%。部分项目研究内容涉及信息与数学、信息与健康等交叉领域研究。
2015年度信息科学部对于以往研究工作取得重要进展的项目负责人所提出的申请，继续实行资助倾斜政策。
信息科学部鼓励有别于传统研究思路的创新性基础研究，欢迎研究人员积极开展相关内容的研究。
信息科学部面上项目近两年资助情况一览表
金额单位：万元
科学处 | 2013年度 | 2014年度 |
资助项数 | 资助金额 | 资助率
（%） | 资助项数 | 资助金额 | 资助率
（%） |
一
处 | 电子科学与技术 | 152 | 12 158 | 19.51 | 144 | 11 781 | 24.49 |
信息与通信系统 | 138 | 10 618 | 19.83 | 146 | 11 930 | 23.47 |
信息获取与处理 | 140 | 10 819 | 19.89 | 122 | 9 703 | 23.97 |
二
处 | 理论计算机科学、计算机软硬件 | 141 | 10 546 | 19.69盖洛普q12 | 137 | 11 042 | 23.38 |
计算机应用 | 217 | 15 731 | 19.10 | 207 | 16 711 | 23.44 |
网络与信息安全 | 160 | 12 438 | 19.49 | 132 | 10 716 | 23.53 |
三
处 | 控制理论与控制工程 | 178 | 13 913 | 21.37 | 162 | 13 149 | 26.1 |
系统科学与系统工程 | 45 | 3 453 | 16.48 | 褶皱臂尾轮虫 50 | 3 894 | 17.87 |
人工智能与智能系统 | 128 | 10 119 | 20.22 | 128 | 10 196 | 23.3 |
四
处 | 半导体科学与信息器件 | 135 | 11 108 谨慎性原则 | 20.64 | 145 | 11 773 | 23.46 |
柔毛水杨梅信息光学与光电子器件 | 115 | 9 400 | 20.65 | 99 | 8 185 | 23.08 |
激光技术与技术光学 | 96 | 7 717 | 20.73 | 100 | 8 150 | 23.36 网络企鹅 |
合计 | 1 645 | 利比亚 石油 128 020 | 19.72 | 1 572 | 127 230 | 23.3 |
平均资助强度（万元/项） | 77.78 | 80.94 |
| | | | | | | |
信息与数学交叉类项目
2015年度信息科学部与数理科学部将继续鼓励资助迫切需要从信息与数学两个领域的角度进行研究的信息与数学交叉类项目，资助强度约为60万元/项。拟资助的交叉领域包括：信息科学中的数学理论、信息安全、信息系统和先进控制理论中的数学方法。鼓励（但不限于）进行以下交叉领域研究。
1. 实数的整数化表示理论与算法
设计用整数正确表示实数的理论与算法，并在计算机中实现该算法，给出该算法的复杂性分析。
2. 软件系统的形式化表示理论与方法
用形式化理论与方法描述、表示实用的软件系统，不仅可用于实时应用的软件系统，而且可用于交互式的多离散事件的软件系统。
3. 安全软件系统的设计理论与方法
结合典型软件系统（系统软件或应用软件）的分析与设计，研究提高软件系统安全性能的理论、算法与体系结构，并从理论与实践两个方面证明该理论、算法与体系结构的优越性。
4. 新型软件体系结构的理论研究
针对软件应用的时代特征与需求，研究新型软件体系结构及理论与方法，并结合实用软件体系给出相应的科学特征。
5. 软件系统正确性证明理论研究
研究开发软件系统的正确性理论与方法，以保证所开发软件的正确性。
6. 应用需求工程的形式化表示理论与方法
2014年度信息与数学领域交叉类项目申请199项，资助46项，平均强度约为61.54万元/项，资助率为23.12%。值得注意的是以往的项目研究内容基础性与挑战性不够强，未能充分体现信息与数学优势的互补性。该类项目仅支持与信息领域具有实质性交叉的探索性研
究，以促进信息与数学的交叉发展。申请信息与数学领域交叉类项目，申请代码1选择主管科学部（信息科学部或数理科学部）相应的申请代码，申请代码2选择另一科学部的申请代码，资助类别选择“面上项目”，附注说明选择“信息与数学领域交叉类项目”。
信息科学一处
信息科学一处主要资助电子科学与技术、通信与信息系统、信息获取与处理及其相关交叉领域的基础研究。
电子科学与技术领域涉及电路与系统、电磁场与波、电子学及应用等相关研究。主要资助范围包括：电路与系统中的设计、测试和验证、故障检测、可靠性，微纳电路与系统设计理论、方法与技术及低功耗设计方法，功率、射频电路与系统设计理论与方法，电路与网络理论；电磁场与波中的电磁理论与计算方法、新型介质的电磁场与波的特性、散射与逆散射、电磁场与波和物体相互作用机理、电磁兼容与电磁环境、电磁频谱管理、电波传播与天线、微波光子学、太赫兹技术、瞬态电磁场理论与应用；物理电子学中的真空、表面、薄膜、超导、量子、等离子体、分子、纳米电子学；生物电子学中的电磁生物效应、生物芯片、医学成像、医学信息检测与处理、医学影像导航及医学仪器；生物信息学中的
信息处理与分析、细胞和生物分子信息的检测与识别、生物系统信息网络与分析、生物系统功能建模与仿真、仿生信息处理方法与技术等；敏感电子学与传感器中的物理、化学、生物、生化传感器，新型敏感材料特性与传感器，传感理论与技术。
通信与信息系统领域涉及信号与信息的传输、交换及应用的理论和关键技术。主要资助范围包括：信息理论与信息系统中的信息论、信源编码、信道编码、网络服务理论与技术、信息系统建模与仿真、通信网络与通信系统的安全、检测与估计、认知无线电；通信理论与技术中无线、空间、水下、多媒体、光、量子、计算机、传感器网络通信理论与技术、近程通信技术、体域网、可穿戴设备组网技术、新型接入网技术、移动无线互联网技术、移动通信新理论与系统、未来信息网络理论与传输机制、网络通信理论与系统。
信息获取与处理领域涉及信号与信息的感知、获取和处理的理论、方法及应用技术研究。主要资助范围包括：信号理论与信号处理、多维信号及阵列信号处理，以及雷达、声呐、遥感、语音等信号处理；信息获取与处理中的数学理论与方法研究；信息检测与处理中的信息获取机理与技术、微弱信号检测与处理、探测与成像系统、图像处理与理解、多传感器信息融合、多媒体信息处理与表示，空间与海洋信息获取与处理，移动网络大数据基础应用研究等等。
2014年度本科学处受理面上项目申请1 719项，资助412项，资助率23.97%，平均资助强度81.10万元/项。
2015年度本科学处电子学与信息系统学科领域继续试行 “申请代码”、“研究方向”和“关键词”的规范化选择。申请人填写申请书简表时，应参考“试点学科领域申请代码、研究方向和关键词一览表”准确选择“申请代码1（F01及其下属申请代码）”及其相应的“研究方向”和“关键词”内容。该一览表详见自然科学基金委网站（v/）“申请受理”栏目下的“特别关注”。
2015年度本科学处继续支持在探测和成像技术、探测数据解译、多源多谱数据规范化表示、生物信息获取与处理、空间信息获取与处理、水下信息获取与处理、电磁环境效应、网络信息获取与处理、通信系统安全、电磁涡旋通信、泛在智能通信、无线多域认知通信、室内高速大容量无线通信、绿通信、水下通信、近程通信、物联网、能源互联网等对国家安全与经济发展具有重要意义的基础理论和关键技术研究；支持创新性和交叉性强但有一定风险的非共识项目，支持具有应用前景的探索研究项目；继续对前期研究成果突出的项目给予倾斜支持。鼓励开放共享研究成果，对开放数据集及其软硬件设计研究项目
给予倾斜支持。鼓励注重理论和实际相结合，突出创新性，研究和解决重要应用领域中的基础性问题，以提升我国在相关领域的研究实力和整体水平。
信息科学二处
信息科学二处受理计算机科学与技术领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
计算机科学与技术是信息科学中研究最活跃、发展最迅速、影响最广泛的领域之一。超高速、大容量、高效能、高可信、易交互、网络化、智能化、普适化等是计算机科学与技术发展的重要趋势，建议申请人充分关注本学科上述发展特点。
强调围绕计算机科学领域的核心科学问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究；鼓励在计算机科学理论、体系结构与系统软件、软件工程与软件方法、计算机网络、信息安全、自然语言处理、数据与知识工程、计算机图形图像处理、多媒体与虚拟现实、人机环境、移动计算、嵌入式系统、模式识别与机器学习、生物信息处理、计算智能等方面的研究；还重点支持新型计算、大数据、人机协同等方向的理论方法研究。
继续支持计算机科学领域的科研人员与生命科学、医学、数学、物理、化学、地学、机械学及管理科学等领域的研究人员密切合作，共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新技术和新方法，促进计算机科学与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响的、探索性强的基础性问题，以提高我国科学研究的水平和影响力。
2014年度本科学处共受理面上项目2 030项，资助面上项目476项（含16项信息与数学交叉类项目），资助率为23.45%，平均资助强度80.82万元/项。
值得注意的是，2014年度受理的部分申请项目中仍然存在基础性不强、科学问题凝练不够、研究思路缺少原创性、应用背景不够清晰、预期目标不够明确等问题。建议申请人紧密围绕国家需求、瞄准学科发展前沿，提炼基础性、探索性、关键性的科学问题，勇于创新、敢于突破，做出有重要影响的研究成果。
信息科学三处
信息科学三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、人工智能与智能系统等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。
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