教育心理学上运用问题解决来说明几何证明

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教育心理学上运用问题解决来说明几何证明
闭式引流一、考情分析
问题解决的策略在教资、教招考试中以例子型单选题为主,考频一般,但难度较大,考生在学习时需要应侧重理解。
二、考点详解
问题解决的一般过程分为:理解和表征问题、寻求解答的方案、执行计划或尝试某种解决方案、对结果进行检验。其中寻求解答的方案也就是提出假设的阶段,在寻求解答时,可能存在两种一般的策略:算法式和启发式。
(1)算法式
一个算法就是为达到某一个目标或解决某个问题而采取的一步一步的程序。算法策略就是在问题空间中随机搜索所有可能的解决问题的方法,直至选择一种有效的方法解决问题。简而言之,算法策略就是把解决问题的方法一一进行尝试,最终到解决问题的答案。
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解析:算法式需要将所有可能性全部列出一一去尝试,所以所要解决的问题一定是简单的问题,对于极复杂的问题显然是不适用的,因为时间等条件根本不允许。比如:当我们住进了宾馆,天很热屋子里有空调但是没有遥控器,我们都会默默的掏出手机,选择好空调的品牌,但是仍然有十几个该品牌的型号,这时我们就会一个一个的去尝试,运气好的话试个几次也就出来了。再比如,尝试错误法就属于典型的算法式策略
中财办谈共同富裕(2)启发式
所谓启发式就是根据目标的指引,试图不断的将问题状态转换成与目标状态相近的状态,从而试探那些只对成功趋向目标状态的有价值的操作。
①手段目的分析法
手段目的分析法是指将目标划分成许多子目标,将问题划分成许多子问题后,寻每一个子问题的手段。
解析:手段目的分析法的一般特征是把总目标划分成许多子目标,并寻解决每一个子问题的手段。例如,对某些学生而言,写一篇20页的论文是一件很头疼的问题,但如果把该
任务划分为几个子任务,如选题、查资料、阅读资料、组织材料、编写提纲、分段写作等,他们就可能表现的好一些。
②逆向反推法
应用反推法,从目标开始,退回到未解决的最初的问题,这种方法对解决几何证明题有时非常有效。
解析:逆向反推法的基本思想就是从目标状态出发倒推至初始状态。例如,如果三周之内要让编辑部收到文章,那就必须在某一天从邮局出发,那就必须在某一天誊写打印,那就必须在某一天打完草稿……。再比如,数学题中给定了很多条件,要求我们证明(X+4)(X-2)=0成立,我们只需要证明X=2或者X=-4即可。
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③爬山法
爬山法:采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,以达到问题解决的一种方法。这就好像登山者,为了登上山峰,需要从山脚一步一步登上山峰一样。
解析:爬山法的基本思想是:先设立一个目标,然后向目标方向走到与起始点临近的某一点,逐步逼近目标。例如,医生给慢性病人用药时常常用这种方法来确定药的剂量。
④类比思维
“类比思维”方法是解决陌生问题的一种常用策略。它让我们充分开拓自己的思路,运用已有的知识、经验将陌生的、不熟悉的问题与已经解决了的熟悉的问题或其他相似事物进行类比,从而创造性地解决问题。
解析:当我们面对某个问题并对这个问题的领域知之甚少时,我们常常会使用类比的方法来解决问题,我们一般是先对问题进行表征,然后去获取与当前情景相关或相似的熟悉领域的知识,加以利用。例如,人们在发明潜艇后,科学家试图测定潜艇在海下的方位,通过研究蝙蝠的导航机制,最终发明了声呐技术。再比如,我们已经学习过了三角形的概念“同一平面内三条线段首尾顺次相连所围成的图形即三角形”。而数学课上老师让我们谈谈什么是四边形,我们就可以采取类比的方法解决这一问题。即“同一平面内四条边首尾顺次相连所围成的封闭图形”。
三、易混辨析
1.算法式VS启发式
2.手段目的法VS爬山法
草酸亚铁手段目的分析法和爬山法较为相近,要特别注意区分。两者都是将一个复杂的问题分成若干个子目标,区别在于手段目的分析法可以采取迂回策略,暂时离目标状态远一些。而爬山法则是逐步接近,决不后退。如“曲线救国”,在与敌人作战时由于敌我力量悬殊,往往会选择先投降,这看似离救国要远了一些,但是可以通过输送情报等方式来实现“救国”的目的。这就是一种手段目的分析法。在比如,我们要到峡谷正对面的基地去,但是无法直接通过,就要绕路,看似离目标状态远了但实际上也是为了接近目标,这也是一种手段目的分析法。如一个人要戒烟,第一阶段可能吸十五根,第二阶段可能吸十根,一直到最终戒烟的目的这就是一种爬山法的表现。

本文发布于:2024-09-23 07:29:21,感谢您对本站的认可!

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