5.4.可信度方法

5 不确定性推理
5.1 概述
5.2 不确定性的表示和度量
5.3 主观 Bayes方法
5.4 岛屿最多的国家可信度方法
2014-4-9 人工智能 丁世飞 t50031
5.4 可信度方法
可信度方法是由美国斯坦福大学肖特利夫
(E.H.Shortliffe)等人在考察了非概率的和非形式化
的推理过程后于己于1975提出的一种不确定性
推理模型,并于1976年首次在血液病诊断专家系
MYCIN中得到了成功应用。
它是不确定性推理中非常简单且又十分有效的一种
推理方法。
目前,有许多成功的专家系统都是基于这一方法建
立起来的。
2014-4-9 人工智能柴子文 丁世飞 2
5.4.1 可信度模型
端粒的发现可信度模型是Shortliffe等人在开发细菌感染疾病
赵腾达诊断专家系统MYCIN中提出的一种不确定性推理
模型,它是基于确定性理论,结合概率论和模糊
集合论等方法提出的一种推理方法。
该方法采用可信度CF(Certainty鱼算法 Factor)作为不确定
性的测度,通过对CF(H,E)的计算,探讨证据E
假设H的定量支持程度,因此,该方法也称为C-F
模型。
先讨论在C-F模型中,关于信任与不信任的处理
方法。
2014-4-9 人工智能 丁世飞 3

本文发布于:2024-09-22 01:45:59,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/271172.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:不确定性   方法   提出
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议