基于聚类算法的电量大数据分析

Telecom Power Technology
天津市人口与计划生育条例设计应用
基于聚类算法的电量大数据分析
1,向翰丞1,钱瑞琦2,张 蕾
;2.陕西省地方电力(集团)有限公司
青岛英语家教电力企业存储了海量的用户历史用电量数据,这些数据呈复杂、
根据不同用电习惯及特点对用户进行聚类,无论是对数据管理还是电量预测都是有利的。基于此,以某市部分用户的用电
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算法分析其历史用电量、每月用电量变化量、电量变化率等信息,对各用户的用电量情况各类别用户的用电量等信息呈现出鲜明的特点,
全面整顿广州大学城论坛此外,聚类结果可将信息精益化,便于加强管理控制。
世界上有三个苹果
Analysis of Large Power Data Based on Clustering Algorithm
XIANG Han-cheng1,QIAN Rui-qi
Shaanxi University of Technology
Shaanxi Regional Electric Power Group Co.
Electric power enterprises store a large amount of historical power consumption data

本文发布于:2024-09-24 03:16:04,感谢您对本站的认可!

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