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无差异点分析法(point of no difference analysis)又称统计分析中的最小可比变量法或最小可区别组别法，是用来计算平均值、标准差、标准误等统计量时，不必将原始数据简单相加而直接利用全部观察值作为“样本”的变量分析方法。这种方法的特点是使用样本变量除以全部观察值所得的商数作为代表变量，通过逐一地比较各样本量与其代表值之间的关系，即可获得有关该观察值的全部信息。 1、参照点分析法(reference point analysis)参照点分析法是指在参照点(reference point)附近考察某种现象时，不需要利用全部观察值而只根据参照点(一般选取其差异水平最小者)所具有的特征值进行分析的方法。它适用于研究正态分布和离散型随机变量。 2、类似因素分析法(similarity factor analysis)类似因素分析法是用最近邻居法出最能代表目标现象的因素。这些因素也叫最佳因素。用类似因素可以替代一个实际的最优化问题。它所解决的不是最优性问题，而是因素的有效性问题。类似因素法与无差异点分析法不同的是：它从几个实际观测值来估计最佳因素，而不是从样本的一个或若干个最优化问题来估计最佳因素;它假设所研究的是二维或多维随机变量，而不是一维的变量。这种方法很适合于二元的正态分布。沈晗耀
深海异种 5、反应点差异法这种分析方法要求对调查的各组样本所含有的无差异点进行衡量，在两组无差异点间作点差计算。如果两组无差异点的绝对值相等，则不做任何计算;如果两组无差异点的绝对值不相等，就需要计算两组无差异点之间的标准差，再进行点差计算。这种方法适用于生活经验性调查和小范围调查。 6、重复测量分析法这种方法是先用等精度等级的尺子(如游标卡尺)，并且具有代表性的已知精度的仪器测定一批样品，然后再测定另外一批。这种方法适用于抽样调查。 7、定序重复分析法(sequence repeat analysis)定序重复分析法是把实验对象按某一性质归类，编号排队，然后进行调查。这种方法适用于横断面调查。 8、方差分析法(variance analysis)方差分析法是分析二维或多维正态总体参数的常用方法。这种方法的前提是实际数据满足正态分布。实际数据的变量服从正态分布时，采用方差分析法分析二维或多维正态总体参数，可以避免计算大量矩阵运算。当实际数据服从非正态分布时，方差分析法往往不是有效的方法。
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