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SAS多因素方差分析应用程序

单因素方差分析
美丽加减法OPTION LS=80;
DATA A;
  DO i=1 TO 4;
    DO j=1 to 5;
        INPUT X @@;
        OUTPUT;
    END;
  END;
DROP i;
CARDS;
1.74
1.62
0.78
1.09
0.92
1.62
1.24
0.76
1.15
0.91
2.08
1.32
1.85
1.23
0.87
2.34
1.09
1.39
0.93
0.90
PROC ANOVA;
  CLASS j;
  MODEL x=j;
高炉炼铁原理
  MEANS j/ SNK;
RUN;
DATA A;
Do i=1 to 4;
do j=1 to 6;
input x@@;
output;
end;
end;
drop i;
cards;
1.74
1.62
0.78
1.09
0.92
1.62
1.24
0.76
1.15
0.91
2.08
1.32
1.85
1.23
0.87
2.34
1.09
1.39
0.93
0.90
proc anova;
class j;
model x=j;
MEANS j/LSD;
run;
有重复观察值的交叉分析
OPTION LS=80;
DATA C;
  DO A=1 TO 2;
DO B=1 TO 3;
  DO K=1 TO 4;
    INPUT X @@;
    OUTPUT;
  END;
END;
  END;
DROP K;
CARDS;
0.88
0.85 羊吃了毒蜘蛛怎么办
0.59
0.57
1.23
1.70
2.70
2.38
5.06
4.12
6.15
5.20
0.84
0.92
0.84
0.72
1.03
1.27
1.05
1.02
1.35
1.23
0.98
1.38
PROC ANOVA;
  CLASS A B;
  MODEL X=A B A*B;
  MEANS A B/SNK;
RUN;
不等项有重复观察值的交叉分析
OPTION LS=80;
DATA C;
  DO A=1 TO 2;
DO B=1 TO 3;
INPUT n; 
DO K=1 TO n;
    INPUT X @@;
    OUTPUT;
  END;
END;
  END;
DROP K n;
CARDS;
4
0.97
0.82
0.83
0.86
4
1.63
2.31
1.77
3.34
4
8.09
5.08
7.05
6.23
4
年降雨量0.78
0.84 胎盘提取液
0.75
1.04
4
1.13
1.35
1.51
1.24
3
2.41
1.46
1.31
PROC ANOVA;
  CLASS A B;
  MODEL X=A B A*B;
  MEANS A B/SNK;
RUN;
不等项单因素方差分析
OPTION LS=80;
DATA A;
  DO i=1 TO 6;
    INPUT n;
    DO j=1 to n;
        INPUT X @@;
        OUTPUT;
    END;
  END;
DROP j n;
CARDS;
4中国医院药学杂志
0.791551943
0.676671595
0.666488756
1.274477599
4
0.430573272
0.547043901
0.500567785
0.565517735
4
0.626267656
1.00443686
0.694850507
0.79436352
4
0.573875169
0.746083315
0.703506821
0.650295583
4
0.472252101
1.010620439
0.642074499
0.578050454
3
　
0.671434103
0.505178134
0.532028843
　
PROC ANOVA;
  CLASS i;
  MODEL x=i;
  MEANS i/SNK;
RUN;

本文发布于:2024-09-21 15:51:18，感谢您对本站的认可！

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