首先在单因素试验结果的基础上，求出总方差V、组内方差、组间方差。
总方差 v=
组内方差 =
组间方差 =b
从公式可以看出，总方差衡量的是所有观测值对总均值的偏离程度，反映了抽样随机误差的大小，组内方差衡量的是所有观测值对组均值的偏离程度，而组间方差则衡量的是组均值对总均值的偏离程度，反映系统的误差。 ttg 在此基础上，还可以得到组间均方差和组内均方差:
组间均方差 =
组内均方差 =
在方差相等的假定下,要检验n个总体的均值是否相等，须首先给定原假设和备择假设。 原假设 ：均值相等即==…=
备择假设 ：均值不完全不相等
则可以应用F统计量进行方差检验：
F==
电视剧谍影重重之上海该统计量服从分子自由度a—1，分母自由度为ab-a的F分布。
给定显著性水平a，如果根据样本计算出的F统计量的值小于等于临界值，则说明原假设不成立，总体均值不完全相等，差异并非仅由随机因素引起。
下面通过举例说明如何在Excel中实现单因素方差分析。
例1：单因素方差分析
某化肥生产商需要检验三种新产品的效果，在同一地区选取3块同样大小的农田进行试验，甲农田中使用甲化肥，在乙农田使用乙化肥，在丙地使用丙化肥,得到6次试验的结果如表2所示，试在0.05的显著性水平下分析甲乙丙化肥的肥效是否存在差异。
表2 三块农田的产量
甲 | 50 | 46 | 49 | 52 | 48 | 48 |
乙 | 49 | 50 | 47 | 47 | 46 | 49 |
丙 | 51 | 50 | 49 | 46 | 50 | 50 |
| | | | | | |
要检验三种化肥的肥效是否存在显著差异，等同于检验三者产量的均值是否相等：给定原假设：三者产量均值相等；备择假设：三者的产量均不相等,对于影响产量的因素仅化肥种类一项,因此可以采用单因素方差分析进行多总体样本均值检验.
⑴新建工作表“例1”,分别单击B3：D8单元格,输入表2的产量数值。
⑵计算组均值,对应甲的均值,单击B9单元格,在编辑栏输入“=AVERAGE（B3：B8）”,再次单击B9单元格，拖曳鼠标至D9单元格,求出乙和丙的组均值.
⑶计算总均值，单击B10单元格，在编辑栏输入“=AVERAGE(B9：D9）”。计算机结果如图1所示
图1
⑷计算，并求各组的组内方差的值。
求甲组的值，单击B14单元格，在编辑栏输入“=(B3—＄B$9）^2".再次单击B14单元格,拖曳鼠标至B19单元格。
求乙组的值，单击C14单元格，在编辑栏输入“=（C3—$C$9）^2”。再次单击C14单元格，拖曳鼠标至C19单元格。
求丙组的值，单击D14单元格,在编辑栏输入“=(D3—$D＄9）^2”。再次单击D14单元格，拖曳鼠标至D19单元格.
计算的值，单击C20单元格，在编辑栏输入“=SUM（B14:D19）".计算结果如图2所示。
图3
⑸根据组均值和总均值求的值，单击B24单元格,在编辑栏输入“=（B9-$B＄10）^2”。再次单击B24单元格，拖曳鼠标至D24单元格，求出三个组的值。
⑹计算组间方差，单击C25单元格，在编辑栏输入“=6*SUM(B24:D24)"。计算结果如图3所示。
图3
⑺计算F统计量的值,单击C28单元格,在编辑栏输入“=C25/（C27-1）/(C20/（C27＊E27—C27)）”.
⑻计算的值，单击C30单元格，在编辑栏输入“=FINV(C29，C27-1，C27＊E27-C27）"。
⑼根据临界值给出的检验结果，单击C31单元格，在编辑栏输入“=IF（C28〉C30，”三者产量均值不完全相等”，”三者产量均值相等"）"。
最终结果如图4所示.
从图4中可以看出,运用单因素方差分析，接受了原假设，因此在0。05的显著性水平下可以认为三者的均值相等，即三者的肥效无显著差异。
图4
二、方差分析表
在实际工作中，常常将上面的方差分析的过程归纳为一张表格,通过这张表格可以直观地显示出方差分析过程中各个参数的值。
方差分析表作为一种默认的方差分析形式,被许多软件作为方差分析的结果输出。后面介绍的Excel单 因素分析工具的结果输出中,最终便是以方差分析的形式给出分析结果。
对应方差分析的结构如表3所示，其中对于组间方差的计算可直接根据公式=v-给出。
表3 方差分析表
方差 | 自由度 | 均方差 | F统计值 |
组间方差 =b | a—1 | = | F= |
组内方差 =v- | Ab—a | = | |
总方差v V= | Ab—1 | | |
| | | |
下面通过举例说明如何采用方差分析表给出单因素方差分析的结果。
例2 方案分析表
某公司研制出了A、B、C、D4种新型生产设备,让6个熟练工人分别操作相同的时间，统计他们生产的零件的数量如表4所示，试在0.01的显著水平下检验这4种设备单位时间生产的零件数 是否存在显著差异。
表4 4种机器生产的零件数量
A | 75 | 46 | 回龙观北郊医院50 | 56 | 73 | 48 |
B | 47 | 50 | 65 | 72 | 46 | 49 |
C | 48 | 王宏峥50 | 52 天津水灾 | 46 | 49 | 65 |
D | 68 | 48 | 49 | 63 | 51 | 70 |
| | pdp激活 | | | | |
需要检验4中设备单位时间内生产的零件数是否存在显著差异,对应原假设：4种设备生产的零件数均值相等；备择假设：4种设备生产零件数均值不相等,可采用单因素方差分析予以检验。
⑴新建一工作表“例2",分别单击B3：E8单元格，输入表4中的零件数。
⑵计算组均值。对应A组的均值，单击B9单元格，在编辑栏输入“=AVERAGE（B3：B8）"，
再次单击B9单元格，拖曳鼠标至D9单元格,求出B、C、D的组均值。
⑶计算总均值。单击B10单元格,在编辑栏输入“=AVERAGE(B9：D9）"。计算结果如图5所示。
⑷根据组均值和总均值计算组间方差。
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