耿福明高中相关系数r的两个公式
相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的指标。常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。 1. 皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数又称为解释相关系数,用来衡量两个连续性变量之间的线性相关程度。公式如下:
motorolar = ∑(xi- x)(yi- y) / [√(∑(xi- x)^2) √(∑(yi- y)^2)]
其中,x和y分别表示两个变量的平均数,xi和yi为第i次观测值。人道主义援助
2. 斯皮尔曼相关系数
斯皮尔曼相关系数是一种非参数的相关系数,用于衡量两个变量之间的单调关系。公式如下:
观澜湖世界明星赛
r = 1 - 6∑d^2 / [n(n^2 - 1)]
《理财周刊》
韩国
其中,n为样本容量,d为排序差。如果两个变量之间存在完全单调关系,则相关系数为1或-1;如果两个变量之间没有单调关系,则相关系数为0。
相关系数是统计学中非常重要的指标之一,可以用于衡量两个变量之间的连接程度,从而指导实证研究。