盘点AI⼈⼯智能在娱乐⾏业最佳应⽤场景发表⽇期：2017-12-13 ⼈⼯智能是眼下最热门的话题之⼀，⼈们对于机器翻译、⾃动驾驶、NLP 和CV 等技术将会带给我们的影响也是各执⼀词。乐观主义者们畅想着有朝⼀⽇「司机」⼀词成为历史，⽽悲观主 义者们则担忧数以百万计的卡车司机即将⾯临失业的风险。
在过去，⼈⼯智能常被表现为类似《终结者》影⽚中的天⽹效果。其实，⼈⼯智能⽬前在娱乐
⾏业就有⾮常真实的落地产品。下⾯我们就列举⼀些令⼈激动的项⽬。
睡前「阅读」
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⼈⼯智能的触⾓已经伸向了娱乐⽣活的⽅⽅⾯⾯，甚⾄是持续千百年的家庭传统，它能辅助⽗
母给孩⼦朗读睡觉故事。⽐如，Novel Effect 等公司已经研发出的语⾔内容交互系统，当⽗母讲述《野兽家园》故事时，可以配以各种⼩动物的声效。
展望未来，8i 等公司研发的互动全息技术可以让⼤家看到⼉童剧中的 Seussian 成为可互动的⾓⾊。Earplay 是另⼀家技术公司，他们在移动设备研发的技术则解放了妈妈们的时间。待孩⼦上床之后，录⾳机就开始模仿妈妈的声⾳给孩⼦们讲故事。
充满想象⼒的霍顿听到关于⾃⼰的故事
迪⼠尼乐园
迪⼠尼乐园曾是连接现实⽣活和童年幻想的桥梁地带，⼈⼯智能技术在这⾥也⼤显⾝⼿。说到
主题公园，迪⼠尼⼀直处于领先地位。迪⼠尼研究院与主题公园的创意⼯程师团队密切配合，
黑帮之地2设计出了许多我们熟知和喜爱的游乐设施及景点。
如果利⽤Zippy.ai 公司的技术，在迪⼠尼乐园即将开放的星球⼤战主题园放⼀台半⾃动的R2D2 机器⼈怎么样呢？有⾃动导航技术做⽀持，⾃动驾驶的机器⼈在孩⼦们之间移动便⾮常安全。
或者，是否可以通过更深层次的交互技术让迪⼠尼动画的⾓⾊越出纸外，融⼊现实⽣活呢？⽶⽼⿏是否可以⽤她特有的声⾳与宾客交谈，互动回答孩⼦们的问题呢？
名⼈模仿
⼈⼯智能不仅⽤于合成娱乐声效，还能模仿名⼈的声⾳，包括⼈物的语⾳、语调和语⽓。举个例⼦，如果你输⼊⼀些内容，机器可以模仿泰勒·斯威夫特的声⾳朗读出来，效果惟妙惟肖。同样，⼈们很容易联想到将此技术迁移到智能助⼿中，假如⽤摩根·弗⾥曼的⾳⾊回答天⽓查询，谁不乐意呢？
船舶自动化设备将来⼈们不必再阅读纸质版的《纽约时报》，⽽是听安德森·库珀读新闻，并且向Siri 或是Alexa ⼤脑抛出⼀⼤堆问题，当然安德森是虚拟。Google Home、Apple 即将发布的 HomePod 等语⾳交互产品，北美地区今年估计接近 2000 万台，到 2020 年预计将达到 1.4 亿台，这意味着⼤部分⼈都将有机会接触此类产品。
大陆漂移假说
重要的是，使⽤这些设备的⼈越多，底层的算法就越智能。每⼀个问题，每⼀条指令，其实都是⼀条训练数据，都能让模型聪明⼀点点。
名⼈模仿并不局限于声⾳。由华盛顿⼤学计算机科学与⼯程学院的 Paul G. Allen 制作的数字奥巴马证
实了制作以假乱真⼈物视频的能⼒。当然，创新的技术也会存在⿊暗的⼀⾯，政治倾向分化的⼤众沉迷于各种假新闻，媒体被虚假视频所利⽤。图谋不轨的⼈可能在视频中设计⼀些对话，然后配上语⾳、⾯部动画和肢体语⾔，从⽽复制⼀段以假乱真、令⼈信服的对话视频。据实际观察发现，⼏乎没⼈怀疑这不是奥巴马总统亲⾃发表的⼀次真实演讲视频。 虚拟现实
时代广场的蟋蟀全文如果你曾幻想逃离到另⼀个宇宙，那么⼈⼯智能技术将能帮你实现：融⼊⼈⼯智能技术的虚拟现实使其各⽅⾯效果更可信，感觉更⾝临其境。假设你不希望逃往的后启⽰录世界渺⽆⼈迹，那么算法会为你的虚拟现实世界添加多维度的虚拟⼈物。
Rain AI 引擎已经被全球10 万名游戏开发者所使⽤，竞争对⼿的理论已经在这个领域取得了长⾜的进步。Limitless 公司⽤⾃⼰平台制作的⼀段交互式虚拟⾓⾊短⽚，Gray 和Gull，征服了2016 游戏开发者⼤会的参会者们。同样，SIGGRAPH ⼤会近期也吸引了⼤批该领域的参与者。 由于⼈⼯智能技术的进步，故事情节本⾝也变得更加错综复杂。根据玩家个⼈经验训练的神经⽹络模型可以将已有情节按照玩家⼝味偏好进⾏改编。
Massive Software 在其⼈仿真算法中已经加⼊⼈⼯智能因素。⽽他们预设计的⼈⼯智能代理可以直接加⼊场景中，视觉⼯程师们根据故事情节稍作裁剪即可使⽤，节省了原来⽣成CGI ⾓⾊的时间。
动画电影
动画⾏业也吸引了⼈⼯智能技术的加盟，Midas Touch 公司已经开发了⼀款⾃动设计⼆维动画⾓⾊的⼯具。幕后制作者是Pixar 动画的元⽼，他曾通过WALL-E 机器⼈把⼈⼯智能技术搬到现实⽣活中。Pixar 公司本⾝也踏着AI 浪潮乘势⽽上，将深度学习技术应⽤于检测和剔除质量差的图像帧，显著提升动画制作效率。去年，⾕歌也凭借 Pixar 的产品给⼈⼯智能增添了⼀丝幽默感。
⼴告
⼈⼯智能不仅在视觉和交互⽅⾯改善了我们的体验，它还能理解⽤户的偏好和情感，为⽤户提供个性化的内容定制服务。Netflix 细腻的推荐算法已经让⼈眼前⼀亮，⽽基于情感识别和⾯部识别技术的视频运营商更是可以基于⽤户的⼼情推荐视频。iPhone X 的前置摄像头捕捉⽤户⾯部画⾯，通过计算机视觉算法解锁⼿机。试想⼀下苹果公司⼴告投放的新技术，当你在⼿机上浏览内容时，摄像头通过跟踪你眼球的活动⽅向，在屏幕相应的位置给你推送⼴告。摄像头可以分析知道⽤户在观看屏幕的哪⼀块区域，以及观看时的情绪状态。不久的将来，媒体评级机构 Nielsen 会被这些创新技术所取代。
在家里教学设计
市⾯上已有多家公司将这些新技术投⼊实际产品：TVision Insights 公司通过分析「真实观看⼈数」衡量电视节⽬的观众喜爱度。Affectiva 公司借助计算机视觉和深度学习技术分析⽤户的⾯部表情，从⽽判断⽤户情绪。游戏⼯作室 Flying Mollusk 使⽤ Affectiva 的软件开发了⼀款新游戏，实时根据⽤户的
恐慌程度调整游戏难度。更进⼀步，当⽤户⼼情悲伤、喜悦或是兴奋，智能助⼿可以为主⼈挑选播放不同的⾳乐。
⼩结
相信⼤家已经见识到了，⼈⼯智能在娱乐领域的应⽤场景千姿百态。⼈们每⼀次使⽤AI 辅助的娱乐设备休息、聊天或是玩游戏，都在为算法提供训练数据，让算法更深刻地理解⽤户习惯，更好地为⽤户提供娱乐服务。各位读者体会到了变化吗？
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