文献综述
姓名：岳玉胜
学号：40702641
班级: 物流四班
摘要：报童模型在1956年首次被提出来以后，就成为学术界的关注焦点，有着大量的学者或经济领域的人士对它进行研究和分析，由于报童模型问题中涉及到很多不确定因素的影响，人们为了研究和确定这些因素在模型中的量化，通过很多不同的计算方法和理论方法来使这些非量化的因素最大化的量化表达，使之趋近于理性决策，但是又不是完全能够明确和量化的，这些就是报童模型中的有限理性。报童模型中关于有限理性涉及到的问题与方法到如今已将发展到很多方面，在随机因素方面首先就是不确定环境下的随机需求，还有库存管理，供应链协调等，在做有限理性决策的时候，人们尽量通过具体的推算方法来做出最优化决策，虽然不是完全理性决策，但是确实使利润接近最大化的有限理性决策。 关键词：报童模型、有限理性、决策
一、引言
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在报童模型中，有限理性决策主要面对的随机性因素是需求和时间，报童模型是典型的单价段，随机需求模型，主旨是寻产品的最佳订货量，来最大化期望收益或最小化期望损失。本文首先通过理论回顾解释出什么是报童模型中的有限理性，然后罗列了部分在报童模型中有限理性问题上进行研究的部分文献成果。再得出有报童模型有限理性的发展。
二、相关理论回顾
（一）、关键基础理论
为了便于理解报童模型中有限理性问题，我们首先对报童模型和有限理性理论作一简短回顾。
1、报童模型问题
报童模型是库存理论[1] 的主要基石之一。该模型于1956年首次提出，它的名字来源于一个
必须决定订购多少份报纸的报童面临随机需求的典型情形：过多的未售出量解决方案，其发掘供方的投资成本和放弃的潜在利润之间的最佳平衡。其解决方案的大概思路为：根据历史数据A/F值建立经验分布函数；然后根据历史数据A/F值确定需求预测正太分布的均值和标准差，其中期望需求（u）=期望A/F值*预测值，需求标准差（σ）=A/F标准差*预测值；求解需求大于等于或者小于某一特定值建材营销论坛Q的概率Φ(z)，其中z=(Q-u)/σ；报童模型中的核心计算就是寻期望利润最大化时候的订购量，在计算期望利润最大化的订购量时，寻关键比例Φ(z)=Cu/(Co+Cu),订货不足成本Cu=价格-成本，订货过量成本凤凰财经峰会Co=成本-残值；利用期望损失函数L（z）=σ*{Φ(z)-z*[1-Φ(z)]},计算期望销售损失=σ*L（z）；再完成下列目标值的计算过程，期望销售=u-期望销售损失，期望剩余库存=Q-期望销售，期望利润=Cu*期望销售-Co*期望剩余库存,和订单完成率=期望销售/u的计算过程。更详尽的就算过程可参考美国杰拉德.卡萨（Gerard cachon）克里斯蒂安.特维斯（Christian Terwiesch）的运营管理。报童模型问题有广泛的应用，包括库存管理，容量规划，和定价及收益管理。
中日关系论文2、有限理性决策
20世纪50年代之后，人们认识到建立在“经济人”假说之上的完全理性决策理论只是一种理想模式，不可能指导实际中的决策。赫伯特·西蒙（Herbent Simon）[2] 提出了满意标准和有限理性标准，用“社会人”取代“经济人”，大大拓展了决策理论的研究领域，产生了新的理论——有限理性决策理论。有限理性模型又称西蒙模型或西蒙最满意模型。这是一个比较现实的模型，它认为人的理性是处于完全理性和完全非理性之间的一种有限理性。 有限理性模型的主要观点主要有： 第一：手段-目标链的内涵有一定矛盾，简单的手段-目标链分析会导致不准确的结论。西蒙认为，手段-目标链的次序系统很少是一个系统的、全面联系的链，组织活动和基本目的之间的联系常常是模糊不清的，这些基本目的也是个不完全系统，这些基本目的内部和达到这些目的所选择的各种手段内部，也存在着冲突和矛盾。 第二：决策者追求理性，但又不是最大限度地追求理性，他只要求有限理性。 这是因为人的知识有限，决策者既不可能掌握全部信息，也无法认识决策的详尽规律。比如说，人的计算能力有限，即使借助计算机，也没有办法处理数量巨大的变量方程组；人的想像力和设计能力有限，不可能把所有备择方案全部列出；人的价值取向并非一成不变，目的时常改变；人的目的往往是多元的，而且互相抵触，没有统一的标准。因此，作为决策者的个体，其有限理性限制他作出完全理性的决策，他只能尽力追求在他的能力范围内的有限理
性。第三：决策者在决策中追求乌鞘岭隧道“满意”标准，而非最优标准。 在决策过程中，决策者定下一个最基本的要求，然后考察现有的备择方案。如果有一个备择方案能较好地满足定下的最基本的要求，决策者就实现了满意标准，他就不愿意再去研究或寻更好的备择方案了。 这是因为一方面，人们往往不愿发挥继续研究的积极性，仅满足于已有的备择方案；
另一方面，由于种种条件的约束，决策者本身也缺乏这方面的能力。在现实生活中，往往可以得到较满意的方案，而非最优的方案。 根据以上几点，决策者承认自己感觉到的世界只是纷繁复杂的真实世界的极端简化，他们满意的标准不是最大值，所以不必去确定所有可能的备择方案，由于感到真实世界是无法把握的，他们往往满足于用简单的方法，凭经验、习惯和惯例去办事。因此，导致的决策结果也各有不同。
（二）、报童模型中关于有限理性决策问题
1、需求
随机需求下的库存选择问题，报童模型提出的初期就是为了解决在不确定因素影响下的随机需求而带来的库存问题，在面对各种离散的，随机的需求情况下，确定什么样的库存量使之利润能够达到最优，尽可能是趋近于一种完全理性的决策状态。
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2、一种合理的模式
对有限理性界定一种合理的模式，影响报童模型的问题有很多因素，那么什么样的问题能够通过有限理性的方式进行解决呢？在决策者的角度。多维度的分析能够使决策到达更加合理的状态，较优的供选方案将更频繁的被选出。尽管最优的选择不再是原来选择的那个，但是它将成为一个选择概率函数模型。对数单位模型经常被称为对数线性模型，因为挑选一个可能的选择而不挑选另一个的分对数是由两个可能的选择之间成比例的差异性决定的。
3、失真的订购数量
我们在学习报童模型中都知道有一个不存在但是非常受欢迎的魔法水晶球，它的功能就是能够告诉决策者精准的需求数量，决策者能够根据水晶球预报的数值，进行利润最大化的决策，但是现实生活中这样的水晶球是不存在的，尽管我们通过各种各样的方式使我们预测的需求值尽量接近于实际值，但是需求的随机性决定了这样的决策始终的是有限理性的，无论我们做出什么样的订购数值，都是和真实值具有差异的。
4、供应链协同
即使是简化的报童模型中的商业活动，也不只是仅仅只涉及到报童环节，现代经济活动中，任何一种经济活动都不是单独存在的，都能涉及到一条相关供应链，我们也叫做价值链，在报童模型中，报纸供应商，代理商，销售商等等都是这条链的利益相关者，在做决策的时候，竞争局部利益也许不如提高整体利益带来的分红得到的更多。
5、牛鞭效应
牛鞭效应问题是在宝洁公司（P&G）在研究“尿不湿”的市场需求时发现，它是指需求变异放大现象的通俗称谓，指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。在Bounded Rationality in Newsvendor Models中利用一种多维离散型模型来消除它的影响。
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