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1广义伽玛分布
dc-cik>线性相位
好梦何必成真广义伽玛分布是随机变量在概率密度函数上的一种统计分布，又被称为桑塔格分布。它是一种既尊重比特率性质又具有弹性性质，适用于试验数据和理论分析的中间概率分布。它在医学、经济学和工程统计等领域有广泛的应用，是现代统计分析的重要的一种统计分布。2相对熵所谓相对熵，即比较不同分布间的熵，可以衡量不同分布的相似度。相对熵分为正相对熵和负相对熵。从信息的角度来看，正相对熵表明两个概率分布的差异，即两个概率分布间的差别；负相对熵表明两个概率分布的相似度，即两个概率分布间的非差异。
3两个广义伽玛分布之间的相对熵
设X和Y是两个广义伽玛分布，一般情况下，它们的概率密度函数分别为：fX（x）和fY（y），则两个广义伽玛分布之间的相对熵是：
固态激光$$KL(X,Y)=\sum_{x}fX(x)log\frac{fX(x)}{fY(x)}$$
高频变压器设计软件该相对熵表示X和Y的相对概率密度的LOG对比，其特点和性质如下：
1）KL(X,Y)≥0，且KL(X,Y)=0，当且仅当X=Y。
2）KL(X,Y)是双射、反对称且可加性的函数，即KL(X,Y)=
KL(Y,X)，KL(X,Y)+KL(Y,Z)=KL(X,Z)。
3）KL(X,Y)比较两个分布的相似程度时，比基尔熵更高效。
4结论
以上表明，两个广义伽玛分布之间的相对熵可以有效的衡量它们的差异性，比较它们的相似程度，且特点是双射、反对称且可加性的函数。
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