D01:10.13546/jki.t j y j c.2020.04.016
张满银'全荣A
(北京科技大学a.马克思主义中国化研究所;b.东凌经济管理学院，北京100083) 摘要：文章围绕京津冀区域协同发展的主题，提出了基于区域协同发展的经济系统、社会系统和生态系 统的综合评估指标体系，并运用主成分分析和熵值法构建了对京津冀区域协同发展的评估模型，且对其进行了 定量评估。
神通鬼大关键词：京津冀；区域协同；主成分分析；熵值法
中图分类号：F061.5 文献标识码：A文章编号：1002-6487(2020)04-0072-05
〇引言
京津冀协同发展是中国区域经济发展的重大国家战略之一，在我国新时代区域协调发展战略中处于极其重要 的地位。研究和评估京津冀区域协同发展的成效，对于更 好实施《京津冀协同发展规划纲要》具有重要意义。
区域协同发展是一个多维度、多层次的综合概念，区 域协同发展的本质是区域利益的共同增进。区域协同发 展是一个长期的动态发展过程，是在承认区域发展差异的 基础上，通过加强区域间分工与协作，既使整体区域经济实现“1+ 1 >2”，又使各部分区域自身得到优化发展。区域 协同发展是区域经济与其人口、资源、社会和生态环境之间相互匹配适应的状态与区域间差距趋于收敛的动态平衡发展过程的有机统一。本文将采用主成分分析法和熵值法构建区域协同发展评估模型，对京津冀区域协同发展 进行定量评估。
1评价指标及数据来源
1.1指标的选择
本文认为京津冀区域协同发展首先是该区域内的经济、社会和生态系统有效协同发展且三省市间区域差距不 断收敛的动态平衡过程，当然要考虑其人口、资源和社会 环境之间相互匹配适应的程度，因此构建了京津冀区域协 同发展的评估指标体系。该体系主要由经济、社会、生态 3个一级指标构成，其中有39个三级指标(见下页表1)。1.2数据来源
中国电镀网所用数据来源于国家统计局、2008—2018 年《中国统计年鉴》以及京津冀三省市2008—20丨8年统计 年鉴。其中绝大多数指标数据可以直接查询得到，但有部分指标需要进行推算，具体如固定资产、财政收人以及社会消费品的人均值等。
计算机集成制造系统2研究方法
分离定律本文选取熵值法与主成分分析法来具体衡量京津冀区域协同发展的成效。
2.1主成分分析法
(1) 主成分分析法代数模型
假设用P个变量来描述研究对象，分别用X，不,…，不来表示，这p个变量构成的p维随机向量为;，…，不/。设随机向量义的均值是协方差矩阵是2。假设X是由《个标量随机变量组成的列向量，并且&是其第A：个元素的期望值，即&=£(\)，协方差矩阵被定义为：^= E{(X-E[X]\X-E[X})}=
£[({-内)(Z2-//2)]〜£队-//,)(尤-/〇『£[(Z2-俱-〜)]£队-撕-内)]…啊-说_/0】
E[(X n-^-^E[(Xn-n X X2-H,)\ -E[(Xn-^)(X n-^)\
(1)
对X进行线性变化，考虑原始变量的线性组合：
静电场复习■^1+ ^\2^2+
_22=fi2lXt+fi22X2 + .. ■H2p^p⑵
Zp =^P\X\ +^pl X2+■•^P P XP
主成分是不相关的线性组合z,,z2，…，z,.，并且乙是足，不，…，不的线性组合中方差最大者,Z2是与Z，不相关的线性组合中方差最大者，…，Z，是与z,,z2，…，都不相关的线性组合中方差最大者。
火药爆炸(2) 主成分分析法基本步骤
基金项目：国家自然科学基金应急项目（71641027)；中央基本业务科研经费精品文科、特理科资助基金(FRF-BR-丨8-004B) 作者简介：张满银（1964—），男，内蒙古准格尔人，博士，副教授，研究方向：企业战略与产业集区域创新。
全荣（1996—），女，河南南阳人，硕士研究生，研究方向：产业经济与区域经济。
72统计与决策2020年第4期•总第544期
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