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京津冀一体化背景下天津市人工智能

上海市经济管理干部学院学报第20卷第6期2022年11月J o u r n a l o f S h a n g h a i E c o n o m i cM a n a g e m e n tC o l l e g e V o l.20N o.6N o v.2022 D O I:10.19702/j.c n k i.j s e m c.2022.06.003

中图分类号:F49文献标识码:A文章编号:1672-3988(2022)06-0019-10

京津冀一体化背景下天津市人工智能产业分析

张建勋胡少杰

(天津职业技术师范大学，天津300350)

胜诉在美国摘要：当前京津冀协同发展已经成为推动区域经济联动发展和产业布局优化的国家重大战略，天津市以其地理和位置优势对如何实现人工智能产业的融合发展，打造未来人工智能产业经济圈具有重要的作用㊂通过体系化梳理人工智能产业，并按照基础层㊁技术层㊁应用层划分为三个层次㊂基于朴素贝叶斯分类器进行分类，在灰关联分析法分析三层产业链与天津市产值关联度的基础上，从产业层次方面分析天津市现状，吸取国内外人工智能发展指标优秀的城市的经验，以天津市为例，在三个层次上提供可被其他城市复制的发展规划与对策㊂

关键词：朴素贝叶斯分类器；灰关联分析法；人工智能产业；区域经济：京津冀协同发展

一㊁引言

人工智能作为中央十四五规划下的核心产业，日益走进人们的生活领域㊂其应用领域广泛，特别是在当今5G时代的大数据㊁神经网络㊁脑科学等技术理论支持下和面对快速增长的社会经济领域需求，人工智能加速发展，由此产生的神经网络㊁智能金融㊁智能语音交互㊁智能机器人等交叉学科逐渐落地并发展出各种应用场景，进而为人民服务㊂据‘中国新一代人工智能发展报告“统计，在全球近五年前100篇人工智能高被引论文中，中国占21篇，居第二位㊂在581家人工智能样本企业中，人工智能技术已经广泛分布在18个应用领域㊂但是，中国人工智能的发展也面临挑战，如资源分配不均衡㊁技术交流不便等㊂在如此背景下，天津市政府的人工智能应用和天津市的政策指导成为天津市城市规划的关注点，天津市在推动其区域经济发展和智能城市的道路上应该注重天津市的智能产业划分以及产业链结构的优化与策略改进㊂在京津冀的大背景下，本文先将产业链划分为三层，然后收集天津市上市公司中主营业务包括人工智能产业的企业和天津市代表型人工智能企业的营业收入，运用朴素贝叶斯分类器进行数据预处理，将数据进行归类，分析各产业层次和天津市产值之间的关联㊂在此基础上，对‘全球智慧之都 5+1 评估“[1]中的优秀国内外城市的做法进行归纳总结，对天津市的人工智能产业发展进行规划，并为许多具有人工智能发展潜力的城市提供可复制的方案㊂

收稿日期:2021-03-24

作者简介：张建勋(1978- )，男，河北保定人，天津职业技术师范大学副教授㊁硕士生导师，研究方向：人工智能㊁云计算㊂胡少杰(1996- )，男，北京市人，天津职业技术师范大学硕士研究生，研究方

向：大数据与云计算㊂

二㊁

天津市人工智能产业发展背景(一)天津市人工智能产业背景

天津市处于京津冀城市㊂2017年,

京津冀三地人才工作领导小组联合发布‘京津冀人才一体化发展规划(2017 2030年)“，明确提出到2030年基本建成世界高端人才聚集区㊂京津冀G D P 总体以第三产业占比最大，北京第三产业G D P 接近85%，天津接近65%，河北约为50%㊂北京市与天津市第一产业G D P 产值比例接近㊂京津冀金融流动水平较强,

京津冀设立统一数据开放平台㊂人工智能产业作为推动天津市经济增长的新动力，尚未有独立完整的全产业规划，并未生成完整产业生态体系㊂[2

]研究人工智能对天津市人工智能相关企业产值产生影响㊂如图1所示，截至2021年1月,

京津冀城市共出台18个围绕人工智能或智能为主题的政策文件㊂

[3]如表1所示，由赛迪顾问数字转型研究中心编制的‘2020中国数字城市百强研究白皮书“

中，天津市数字化排名在全国排名第十，而北京市位列第三

拟合优度检验

㊂图1 产业链结构分层图表1 2020中国数字城市百强(

前十)排名城市省(自治区㊁直辖市)

1深圳市广东省2上海市上海市3北京市北京市4

广州市

广东省

(续表)排名城市省(自治区㊁直辖市)

5杭州市浙江省

6东莞市广东省

7青岛市山东省

8重庆市重庆市

9南京市江苏省内蒙古大营铀矿

10天津市天津市

(二)资料来源

本文选取天津证监局发布的‘天津辖区上市公司名录(截至2020年3月31日)“中天津的55家上市公司以及公开其财务报表的代表型企业或其母公司如麒麟软件㊁紫光云㊁飞腾㊁曙光[4]等，其经营范围内有智能电网等智能领域㊂数据来源于上海证券交易所㊁深圳证券交易所㊁巨潮资讯网(中国证监会指定上市公司披露网站)㊂

(三)产业层次背景

中国新一代人工智能发展战略研究院的‘中国新一代人工智能科技产业发展报告“将人工智能产业链划分为三层，其中基础层是产业基础㊁技术层是产业核心㊁应用层是产业延伸㊂天津市人工智能产业链将天津市的人工智能相关企业划分为上㊁中㊁下游产业链：上游产业链即基础产业链，包括底层硬件，通用A I技术及平台；中游产业链是技术产业链，包括A I芯片㊁视觉传感器㊁计算机视觉㊁云平台/O S/大数据服务；下游产业链是应用产业链，包括智能金融㊁智能制造㊁智能交通㊁智能商贸㊁大健康㊁文化创意㊁智能农业㊁智能港口㊁智慧城市㊁军民融合等㊂

基础层:2020年11月，天津市出台的‘大数据企业认定规范“规定了大数据企业认定的具体条件和情况，

瞄准人工智能领域的层次，给予企业精准规划，便于政府部门进行服务管理以及实施动态追踪㊂为推进京津冀大数据综合试验区建设，相关部门大力招商引资，对许多数据平台的公司伸出橄榄枝，如今日头条㊁华为信息科技㊁搜狐视频㊁陌陌科技㊁天津忆云㊁南大通用等企业㊂天津在推动智造同时已经实现了基础设施的保障，为人工智能产业发展奠定了基础㊂2020年，天津大数据示范点项目共10家企业入选，在全国排名第二㊂截至2020年上半年，天津已实现光纤到户全覆盖，宽带互联网的家庭光纤宽带普及率达95%㊂同时，截至2019年，天津市数字化车间和智能工厂中，人工智能数字化研发工具普及率超过80%，数字化智能生产设备普及率超过50%㊂相比于2018年，工业机器人增长超过40%，服务型机器人增长超过85%㊂[5]

技术层：天津市已制定‘建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动计划“等相关文件，支持发展人工智能创新实验区，瞄准世界前端的科学技术进行发展研究，以智能制造下的智能汽车并发展车联网为示范，打造智能港口，实现智能装卸㊁智能监控㊁智能物流等应用落地，更好地实现区域经济发展，为天津市人民实施便利服务㊂天津市也积极开展与华为信息技术有限公司的深度合作，引进相关人才以及相关技术，如华为A t l a s900人工智能计算平台，方便代码和模型的通用㊂天津市并没有进行独立研发而选择了深度合作，在技术层进行引进，在人工智能成熟技术平台上再进行技术层的改进㊂同时集中天津市人工智能产业进行研

发，形成专业性强㊁可持续发展人工智能产业链，并形成有规模性㊁集中化的产业试验区㊂

应用层:2020年8月,

天津市人民政府办公厅印发‘天津市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动计划的通知“㊂其中，建设中国新一代人工智能创新发展试验区，是天津市的重要任务，也是推动天津智港建设的必要任务㊂在天津市政府的支持下, 智港的落实是天津市这几年一直坚持的主导方向，也是许多人关注的热点㊂天津的医疗㊁汽车制造㊁智能城市也是人工智能应用层的主要板块㊂天津推动人工智能技术与工业生产领域创新性结合，产生许多新兴的交叉领域与产品，如智能文化创意㊁智能交通㊁智能城市㊁智能农业㊁智能制造㊁智能购物和智能教育等新兴社会的经济模式㊂智能制造业在工业生产中的占比超过50%，其以天津市工业智能机器人和服务人工智能机器人为主，同时对智能汽车制造进行核心支撑㊂当前人工智能业务重点主要集中在智能语音交互㊁智能汽车制造㊁智能机器人等方面㊂加速细化人工智能的应用，提升国家代表城市的核心支撑力，争取成为国家可参考的智能城市样板，能够被许多城市复制㊂天津市应该树立起人工智能应用试验区的标杆，以世界智能大会云上峰会为支撑，对如智能医疗的智能诊断仪㊁脑语者芯片㊁智慧城市等各个新颖且具有潜力的项目进行项目支持与研究㊂目前，天津市已经在许多交叉领域推进智能应用发展，其中已经形成超过80个5G 的应用场景㊂

三、

天津市人工智能产业产值灰关联分析(一)指标选取及分析方法1.天津市总产值指标

用总产值来衡量天津市的经济发展情况㊂天津市产值以货币的形式表现天津市生产规模和总水平，量化天津市的经济发展状况，在本文作为参考列进行产业层次分析㊂

2.天津市人工智能相关上市企业及代表企业的营业收入

因人工智能产业没有市场最终价格且技术与服务收益没有市场估值，许多应用人工智能的企业无

法具体量化数值，本文采用该企业年收入对标其产值来进行相关企业的关联度分析㊂

3.统计学方法及工具

本文将采用e x c e l 和p y

第一首七言诗

t h o n 进行处理，根据上市公司子公司或者母公司的经营范围进行加权并去除独立性较差的属性㊂将所整理的数据经过灰关联度模型，进行天津市产值与人工智能产业层发展的灰关联研究㊂按照本文划分上中下游产业链方法，其中基础产业链10家㊁技术产业链21家㊁应用层产业链26家，总计57家㊂其中基准对比量是天津市统计局发布的‘天津统计年鉴2019“中所统计的近3年的天津市产值总值㊂

(二)朴素贝叶斯理论分类理论模型

1.朴素贝叶斯分类器

说谎的男孩

分类是数据挖掘的一项重要核心技术㊂许多企业涉及人工智能的范围很广，因此需要对企业进行

产业层次划分㊂朴素贝叶斯分类器的理论基础来源于贝叶斯定理，其定义如公式(1

)

:(1

德国表现画派)该公式描述了后验概率的获得方法，在本文中运用朴素贝叶斯分类器，将企业概率最大的划分到相应层，将公司主要经营范围中包括人工智能产业的项目记录为特征属性，并对其权值赋予为1，而没有的或者并不属于人工智能产业的项目记录为0㊂

朴素贝叶斯分类器要求每一项的属性之间有相对较高的独立性

㊂许多学者通过各种方式将其属性的独立性提高，从而能够使用朴素贝叶斯分类器㊂H a r r y Z h a n g 根据条件属性对最后分类结果的作用赋予不同的权值，并将不同特征赋予权值，提出加权朴素贝叶斯分类模型㊂本文中因企业主要经营范围具有相对耦合性，如底层硬件加工与A I 芯片制造和视觉传感器制造有相对耦合性，通用A I 技术及平台和计算机视觉云平台/O S /大数据服务也具有相关耦合性，所以要去除独立性低的特征㊂然后对所统计公司的子公司或母公司中运营包括特征属性，如智能制造等，将对特征属性进行加权即特征属性加1㊂根据公式(2

)比较值的大小，该企业被划分为值大的那一类，最后将天津市人工智能产业划分为三个层次，流程图如图2所示，公式(2

)如下

:(2

)图2 朴素贝叶斯分类流程图

2.灰关联分析

由于原始数据指标的量纲不同，因此对其进行统一的无量纲化数据处理使其具有可比较性㊂Δ是

第二级差额，其中最小差记为Δm i n ，最大差记为Δm a x ㊂ρɪ[0,1]为分辨系数，本文选择0.5㊂关联

度是把各个相应情况下的关联系数集中为一个平均值，即把过于分散的信息集中处理㊂利用关联度这个概

念，可以对筛选后的指标进行分析㊂[6]

其依据的公式(3

)如下

:(3