宜为凯姆
基于Malmquist指数分解模型的钢铁产业效率研究作者：骆星星 董晓东 沈玉志来源：《财会通讯》2012年第33期 摘要：本文采用非参数Malmquist原油密度
指数分解模型，对我国2003年至2010年钢铁产业中11家重点钢铁企业的全要素生产率值进行运算，并将其值分解为技术效率、技术进步、规模效率和纯技术效率指数，分析了钢铁产业效率提高（降低）原因及存在的问题，并提出了相对应的对策。 关键词：数据包络分析 Malmquist指数 钢铁产业 效率
一、引言
近年来，我国钢铁产业处于高速扩张与发展时期，2009年前十名世界钢铁企业产量排名中，占据了60%的席位，这足以证明我国钢铁产业高速发展时期的到来。但是随之而来我国钢铁产业高能耗、生产率低下等状况成为钢铁工业发展的障碍，中国钢铁企业发展出现大而不强、竞争力不足的发展局面。因此如何使我国钢铁产业做强，发挥钢铁产业整体效率，已 河南天价过路费案成为学者研究的重要课题。产业竞争力提升的关键在于钢铁产业效率的提升，因此对中国钢铁产业的效率进行研究具有重要的现实意义。
二、研究设计
（一）模型概述 Malmquist指数分解模型是由瑞典经济学家和统计学家Malmquist于1953年提出，卡夫斯、克里斯滕森和迪沃特（以下称CCD）利用Malmquist投入和产出距离函数定义全要素生产率指数（以下简称TFP），所得到的指数为MalmquistTFP指数。模型构建主要以数据包络分析的BCC模型为基础，对所得效率指数进行分解，最终将全要素生产率指数（TFP）分解为TEC技术效率指数、PTE纯技术效率变动指数、 SE规模效率指数以及TC技术进步指数。最终， 王克礼模型可以分解为纯技术效率变化指数中国足健会×规模效率指数×技术进步指数，即，TFP=PTE×SE×TC特鲁多，其中：TEC=PTE×SE。当TFP>1时，TFP进步；当TFP
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议