新型冠状病毒肺炎患者病程相关影响因素分析

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Journal of China Prescription Drug  Vol.19 No.4
·临床研究·
新型冠状病毒肺炎
(COVID-19)是一种由新型冠状病毒
(SARS-CoV-2)
引起的新型急性呼吸道疾病,其具有极强的传染性[1]和家庭聚集性[2]
。为进一步提高对该病的认识,
本文回顾性分析了天津地区确诊的136例患者的临床资料,旨在探寻影响患者病毒清除的相关因素,以期为临床提供科学数据,帮助临床医生早期干预,缩短病程,提高治愈率。1 资料与方法
1.1 一般资料
时间散
收集2020年1月21日~2020年3月15日在天津市全部136例确诊的COVID-19患者。根据国家卫生与健康委员会办
公厅《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》(试行第七版)[3]
的诊断标准与分型标准,诊断标准如下:临床表现为发热或呼吸道症状;发病的早期白细胞总数正常或降低,淋巴细胞计数减少; 胸部CT 显示多发小斑片影及间质改变,或双肺表现为多发磨玻璃影、浸润影等;呼吸道标本或血液标本进行实时荧光RT-PCR 检测新型冠状病毒核酸为阳性。轻型诊断标准:临床症状轻微,影像学无肺炎表现;普通型诊断标准:具有发热、呼吸道等症状,影像学可见肺炎表现;重型诊断标准:符合上述诊断标准且具有下列任何一条:①呼吸窘迫,呼吸频率(RR )
≥30次/分;②静息状态下,指脉氧饱和度(SpO 2)
谈心疗法≤93%;③动脉氧分压(PaO 2)/吸氧浓度(FIO 2)
≤300 mmHg ;危重症型:符合以下情况之一者:①出现,且需要机械通气;②出现休克;③合并其他器官功能衰竭需ICU 监护。出院标准符合以下4项:①体温恢复正常3 d 以上;②呼吸道症状明显好转;③肺部影像学显示炎症明显吸收;④连续两次呼吸道病原核酸检测阴性(采样时间间隔至少24 h )。
1.2 研究方法
收集患者出现症状的日期,出现症状日期是指被患者觉察到不适的时间,例如发热、咳嗽、胸痛、呼吸困难、肌肉痛等,并收集出院日期、患者年龄、性别、感染地点、有无患糖尿病、冠心病、高血压等基本资料以及LYM 、PCT 等结果,分析影响COVID-19患者病程相关因素。
1.3 统计学方法
采用SPSS 25.0统计学软件进行数据分析。用 Graphpad Prism 7.0软件绘制图表。非正态分布的资料用中位数和四分位数描述。用Spearman 相关分析研究患者LYM 、PCT 与病程的关系。两组独立样本比较用Wilcoxon 秩和检验。以P <0.05
为差异具有统计学意义。2 结果
2.1 患者基本特征
天津市COVID-19感染人数136例,其中男73例,女63例,年龄8~91岁,轻型2例,普通型73例,重型50例,危重症型11例,其中死亡3例。宝坻区60例,非宝坻区76例。合并糖尿病患者21例,占总人数15%。合并心血管疾病45例,占总人数33%。
2.2 COVID-19患者病程相关因素
COVID-19患者病程中位数是21.0(7~50)d ,小于50岁患者病程中位数是20.0(7~34)d ,大于50岁患者病程中位数是22.5(8~50)d ,差异有统计学意义(Z =-2.042,
P <0.05),
见图1A 。分析不同性别患者的病程,男性患者病程中位数为 20.0
(7~35)
d ,女性患者病程中位数为 22.0(9~50)d ,两者差异无统计学意义(Z =-0.667,
韩剧热线P >0.05),见图1B 。分析患者的感染地点,宝坻区感染的患者占44.11%,病程中位数为20.0(7~50)d ,非宝坻区感染的患者占55.88%,病程中位数为22.0(8~41)d ,两者差异无统计学意义(Z
=-1.172,P >0.05),
见图1C 。A:不同年龄患者病程比较B:不同性别患者病程比较
C:宝坻区与非宝坻区患者病程比较
注:*
P <0.05
图1:患者年龄、性别、感染地点对病程的影响
重症(重症型及危重症型)
患者病程显著长于普通型患者,差异有统计学意义(Z =-2.608,
P <0.05),重症患者病程为23.0(8~50)d ,普通型患者病程19.0(7~35)d ,见图2A 。
合并糖尿病的COVID-19患者病程27.0(15~34)d ,未合并糖尿病患的病程20.0(7~50)d 。合并糖尿病的
新型冠状病毒肺炎患者病程相关影响因素分析
影响因子
周雪,李文欣,张悦凤*
(天津市海河医院 ,天津 300350)
【摘要】目的 分析影响新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病程(从出现症状到治愈出院时间)的相关因素,为 COVID-19的科学防治提供借鉴。方法 本研究为单中心回顾性研究,收集2020年1月 21日~3月15日天津市出院的136例COVID-19患者出现症状的日期、入院日期、出院日期,并收集患者年龄、性别、感染地点、有无患糖尿病、冠心病、高血压等基本资料以及淋巴细胞绝对值(LYM )、降钙素原( PCT )水平。用 SPSS 统计学软件分析年龄、性别、感染地点、发病到住院时间、病情严重程度分型、糖尿病、心血管疾病、LYM 、PCT 对患者病程的影响。结果 COVID-19 患者性别、感染地点与病程不存在相关性(P >0.05);50岁以上患者的病程显著长于50岁以下的患者(P <0.0
5);重症(重症型及危重症型)患者病程显著长于普通型患者(P <0.05);COVID-19合并糖尿病患者和心血管疾病者病程均显著长于未患糖尿病和心血管病者(P <0.05);发病到住院时间与病程存在正相关(r =0.228 0,P <0.05);LYM 与病程存在负相关(r =-0.241 0,P =0.005);PCT 与病程存在正相关(r =0.204 0,P =0.018)。结论 患者发病到住院时间、病情严重程度分型、有无合并糖尿病、心血管疾病、LYM 、PCT 与患者病程有密切关系。发病到住院时间越长、患者病情程度越重、合并糖尿病及心血管疾病、LYM 越低、PCT 越高、均会使病程延长。【关键词】肺炎,病毒性;冠状病毒属;新冠肺炎;COVID-19;病程
*通信作者:张悦凤,Email:****************
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中国处方药  第19卷  第4期
·临床研究·
COVID-19患者病程显著长于未合并糖尿病患者,差异有统计
学意义(Z =-2.058,
P <0.05),见图2B 。
合并心血管疾病的COVID-19患者病程24.0(8~41)d ,未合并心血管疾病患的病程20.0(7~50)d 。合并心血管疾病的COVID-19患者病程显著长于未合并心血管疾病患者,差
异有统计学意义(Z =-2.640,
P <0.05),
见图2C 。A:不同病情严重程度的病程比较B:合并与未合并糖尿病患者病程比较
C:合并与未合并心血管疾病患者病程比较注:*P <0.05
图2:COVID-19 患者病情严重程度、合并糖尿病、合并心血管疾病对病程的影响
患者发病到住院时间和病程呈正相关(r =0.228 0,P <0.05),见图3A ;LYM 和病程呈负相关(r =-0.241 4,P <0.05),
见图3B 。患者的PCT 和病程呈正相关(r =0.217 1,
P <0.05),见图3C 。
A:发病到住院时间与病程的相关性分析
B:PCT 与病程相关性分析
C:LYM 与病程相关性分析
图3:患者发病到住院时间、PCT、LYM 对病程的影响
3讨论本研究发现50岁以上的患者病程显著长于50岁以下患者。而Yang Q 等[4]
分析136例COVID-19患者发现,老年慢性疾病患者更容易发展为COVID-19重症或危重型多器官损伤或全身损伤,这可能与老年患者患有基础疾病多有关。天津市COVID-19患者发病区域主要分为宝坻区的聚集性病例及宝坻区以外的散发病例,其中宝坻区发病有60例,非宝坻区76例,本文统计发现两个区的病程时间无显著性差异,未发现感染地点的不同导致病程时间的差异。 Chen T 等[5]统计发现发病到住院时间5.5(1~20)d ,其发现发病到入院的时间越长,患者的住院时间也越长,这与天津市的数据结果类似,天津市为5.0(1~30)d ,我们同样发现患者发病到入院时间越长,其住院时间也越长,可这能与患者入院时间延长,导致未能及时有效有关。
重症及危重症患者的病情复杂、凶险,多数患者会进行机械通气、甚至进入ICU ,住院时间会相应延长,显而易见重症患者病程会较非重症患者的病程更长。本研究统计发现重症
(重症型及危重症型)
患者病程确实显著长于普通型患者,分别为23.0(8~50)d ,19.0(7~35)d 。
研究发现患有糖尿病、冠心病的COVID-19患者比未合并此类疾病的患者更易走向机械通气、进入ICU 、甚至死亡
等不良结局[6-7]
。本研究发现合并糖尿病、
心血管疾病的患者病程长于未合并此类疾病患者。因此认为,合并糖尿病、心血管疾病的患者会影响COVID-19患者的病毒清除速度,延长COVID-19患者的病程。
服装信息系统本文行相关性分析发现LYM 与病程为负相关的关系。研究发现低淋巴细胞计数与COVID-19的严重程度及不良结局有很强的相关性[8-9]。淋巴细胞计数减少是患者临床恶化的重要预测指标[9]。淋巴细胞计数与严重程度的相关性及对临床恶化
的影响可能导致病程会相应延长。
有研究指出[10],PCT 升高与住院天数大于14 d 显著相关。本文也发现患者PCT 越高,病程越长。可能与PCT 高的患者往
往意味着合并细菌感染[11-12]
导致病程延长有关。总而言之,患者年龄、发病到住院时间、病情严重程度分型、
有无合并糖尿病、心血管疾病、LYM 、PCT 与患者病程有密切关
系。50岁以上患者COVID-19的病程长于50岁以下患者;患者病情程度越重病程时间越长;合并糖尿病及心血管疾病可以延长COVID-19病程;发病到住院时间越长患者病程越长;LYM 越低,PCT 越高,病程越长。性别和感染地点与COVID-19患者病程不相关。参考文献[1] Li Q , Guan X , Wu P , et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan , China , of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia[J]. N Engl J Med ,
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165 Journal of China Prescription Drug  Vol.19 No.4·临床研究·
高血压是临床常见慢性疾病,以体循环动脉血压增高为特征表现,可引起多脏器实质性损害与功能障碍,特别是对于心脑血管系统的危害很大,是研究证实的心脑血管意外事件独立危险因素[1]。根据2017年发表的流行病学统计数据显示,我国高血压患病率较高,每年因高血压而过早死亡的人超过180万,严重威胁患者生命健康[2]。心力衰竭是心肌收缩障碍导致心排血量下降、组织灌注不足所引起的临床综合征,各种可以引起心肌损伤的因素均可以导致本病。高血压患者血流动力学负荷过重,会损伤心肌,造成结构与功能改变,引起高血压性心脏病,导致心室泵血和(或)充盈功能低下,最终诱发心力衰竭[3]。心律失常指心脏跳动频率和(或)节律异常,临床以室性早搏常见,多于心血管疾病等病理因素作用下后天获得。研究发现,高血压患者伴心力衰竭会增加心源性猝死发生风险,如合并心律失常,会进一步增加凶险性,加大死亡风险[4]。文章现选取我院近年收治高血压伴心力衰竭患者,探讨其并发心律失常的危险因素,为规避促发因子、预防心律失常、改善高血压并心力衰竭患者预后提供参考,报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
以2018年6月~2020年1月我院收治的高血压患者中随机抽取83例合并心力衰竭的患者为研究对象。纳入标准:原发性高血压,诊断符合《中国高血压防治指南》(2018修订版)相关标准,收缩压(SBP)/舒张压(DBP)≥140/90mmHg,或明确既往病史;高血压性心脏病致心力衰竭,诊断符合《中国心力衰竭诊断和指南》(2018版)相关标准;慢性心力衰竭,NYHA心功能分级 Ⅱ~Ⅳ级;行24 h动态心电图检查,明确有无室性早搏,或合并其他类型心律失常;对本研究知情同意。排除标准:合并继发性高血压;合并瓣膜性心脏病、扩张性心脏病、缺血性心脏病等其他致心衰的病因;临床资料不全。患者中,男43例,女40例,年龄49~71岁,平均(63.20±7.42)岁;NYHA Ⅱ级51例,Ⅲ级23例,Ⅳ级9例。
1.2 分组依据
集成供应链管理系统依据室性早搏LOWN分级标准,根据24 h动态心电图检查结果,将患者分为两组。LOWN分级:无室性心律失常为0级;室性心律失常频率≤30次/h为Ⅰ级;>30次/h为Ⅱ级;多形性室速为Ⅲ级;成对或三个及以上,早搏频发,形成短阵室速为Ⅳ级;早起发生R-on-T为Ⅴ级。将其中并发心律失常的37例LOWNⅠ~Ⅴ级患者纳入试验组,未并发心律失常的46例
合并心力衰竭的高血压患者发生心律失常相关因素分析
张祥标,叶晓东,余庆耀,郭木恭
(汕尾市第二人民医院急危重症医学部,广东汕尾 516600)
【摘要】目的 探讨高血压合并心力衰竭患者心律失常的危险因素,为疾病临床防治提供参考。方法 选取2018年6月~2020年1月收治的83例高血压合并心力衰竭患者为研究对象,予以患者24 h动态心电图,依据室性早搏LOWN分级标准,将患者分为试验组(LOWN Ⅰ~Ⅴ级,37例)和对照组(LOWN 0级,46例),收集两组临床资料,Logistic回归分析导致患者发生心律失常的危险因素。结果 试验组BMI≥24 kg/m2占比高于对照组,FBG、UA、LDH高于对照组,Scr低于对照组(P<0.05);LA与LVEDd高于对照组,LVEF低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析示,肥胖、血UA升高、LA与LVEDd增加、LVEF降低是高血压合并心力衰竭患者并发心律失常的危险因素。结论 导致高血压合并心力衰竭患者发生心律失常的危险因素众多,加强体重管理,坚持低嘌呤饮食,合理控制血尿酸,同时加强心电图动态监测与评估,对临床预防和早期识别心律失常的发生具有积极作用。
【关键词】高血压;心力衰竭;心律失常;危险因素
Analysis of risk factors for arrhythmia in patients with hypertension and heart failure ZHANG Xiang-biao, YE Xiao-dong, YU Qing-yao, et al. Department of Emergency and Critical Care Medicine,the Second people’s hospital of Shanwei city, Guangdong 516600, China.
【Abstract】Objective To explore the risk factors of arrhythmia in patients with hypertension and heart failure, and provide reference for clinical prevention and treatment of the disease. Methods 83 patients with hypertension and heart failure admitted to our hospital from June 2018 to January 2020 were selected as the research subjects, and patients were given a 24-hour dynamic electrocardiogram. According to the LOWN grading standard of ventricular premature beats, the patients were divided into experimental groups (LOWN GradeⅠ~Ⅴ, 37 cases) and control group (LOWN grade 0, 46 cases), collected two groups of clinical data,Logistic regression analysis caused the risk factors of patients with arrhythmia. Results The proportion of BMI≥24 kg/m2 in the experimental group was higher than the control group, FBG, UA and LDH were higher than the control group, Scr was lower than the control group (P<0.05); LA and LVEDd were higher than the control group, LVEF was lower than the control group, the difference was statistical Academic significance (P<0.05). Logistic regression analysis showed that obesity, increased blood UA, increased LA and LVEDd, and decreased LVEF were risk factors for arrhythmia in pati
ents with hypertension and heart failure. Conclusion There are many risk factors for arrhythmia in patients with hypertension and heart failure. Strengthening weight management, adhering to a low-purine diet, reasonable control of blood uric acid, and strengthening ECG dynamic monitoring and evaluation have a positive effect on clinical prevention and early identification of arrhythmia.
【Key words】 Hypertension; Heart failure; Arrhythmia; Risk factors
and laboratory findings of 95 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a retrospective analysis[J]. Respir Res,2020, 21(1): 74.
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