一种基于数学形态学细化的道路跟踪选择算法作者：李 征 王金根 陆 钰来源：《现代电子技术》2008年第13期 为我唱首歌吧 阅读答案
摘 要：在航空图像中提取道路信息具有十分重要的军事和民用价值。利用航空图像中道路与背景之间通常存在着灰度差异,结合数学形态学知识,提出了一种基于数学形态学细化的线性跟踪选择算法,并对算法进行了详细描述和算法优点分析,通过实验验证了算法的有效性,实验证明所设计的线性跟踪选择算法检测效率较高,参数易于选择农副业生产
,道路提取效果好,具有较高的应用价值。 关键词：二值化；形态学细化；线性跟踪；线性选择
A Road track-selection Algorithm Based on Mathematical Morphological Thinning
LI Zheng,WANG Jingen,LU Yu
(Military Intelligence Laboratory,Artillery Academy of PLA,Hefei,230031,China)
Abstract：Road extraction from aerial images shows increasing significance of military and civilian,usually,there is diffe- rence in the brightness of road and background in aerial images.In this paper,a track-selection algorithm based on mathematical morphological thinning for road detection in aerial images is introduced, the algorithm is described and the merits of algorithms are analyzed,and the validity of algorithm is validated by experiment.It indicates that the algorithm for road detection has merits of high detection efficiency,parameter is easily selected and has value in practice.
Keywords：binarization；morphology thinning；linear tracking；小型计算机linear selection
利用计算机从航空图像中自动提取道路信息,是人们多年的愿望。目前这方面的研究成果难以计数,例如：McKeown和Denlinger［1］利用道路边缘成对平行的特性获取道路种子点,然后使用边缘跟踪和断面匹配跟踪两个算法进行道路跟踪,通过道路模型融合两个算法的跟踪结果,并在跟踪失败时进行分析以引导跟踪继续进行或中断跟踪。Ruskone［2］等研
究了基于道路种子点的自动获取进行道路跟踪,然后利用道路的几何结构特征进行道路段的编组,最后利用Snake模型对提取的道路网进行几何结构优化。唐国维,林冬梅等［3］提出一种基于种子窗口的区域生长方法,实现道路图像分割技术,给出道路结构分析,道路图像。朱长青等［4］首先利用灰度重建运算,构造基于形态特征的影像分割,得到基本的道路网络轮廓。梅天灿,李德仁等［5］针对高分辨率航空遥感影像中线状目标的特点,提出一种结合区域和直线特征识别线状目标的方法。在实际道路信息检测过程中,很多检测算法在检测出道路的信息的同时也检测出许多非目标信息,而且这些非目标信息比较难以除去,使得检测效果不理想。本文结合了数学形态学知识,提出一种基于数学形态学细化的道路跟踪选择算法,可以较好地解决这一问题,得到比较理想的检测效果。
1 形态学相关知识[STBZ]［6-8］
1.1 二值形态学原理
二值形态学是数学形态学的基础,基本变换包括腐蚀、膨胀、开启、闭合。设二值图像集合为 A,结构元素集合为B,x表示集合A 的平移距离。腐蚀运算(erosion)定义为：闫德利蟑螂之歌
AΘB={x：B+x A}
用 B来腐蚀A得到的集合是B远程定向强声扩音系统完全包括在A中时B 的原点位置的集合。
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