⽬录
本⽂转载⾃
Redis 开发规范
⼀、键值设计
1. key名设计
以业务名(或数据库名)为前缀(防⽌key冲突)，⽤冒号分隔，⽐如业务名：表名:id
ugc:video:1
(2)【建议】：简洁性
保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占⽤也不容忽视，例如： user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
(3)【强制】：不要包含特殊字符
反例：包含空格、换⾏、单双引号以及其他转义字符
2. value设计
(1)【强制】：拒绝bigkey(防⽌⽹卡流量、慢查询)
string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
反例：⼀个包含200万个元素的list。
⾮字符串的bigkey，不要使⽤del删除，使⽤hscan、sscan、zscan⽅式渐进式删除，同时要注意防⽌bigkey过期时间⾃动删除问题(例如⼀个200万的zset设置1⼩时过期，会触发del操作，造成阻塞，⽽且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查⽅法和删除⽅法 (2)【推荐】：选择适合的数据类型。
例如：实体类型(要合理控制和使⽤数据结构内存编码优化配置，例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)
反例：
中国同性恋者
set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football
正例:
hmset user:1 name tom age 19 favor football
3.【推荐】：控制key的⽣命周期，redis不是垃圾桶。
建议使⽤expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防⽌集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。
⼆、命令使⽤
1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并⾮不能使⽤，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使⽤hscan、sscan、zscan代替。
2.【推荐】：禁⽤命令
禁⽌线上使⽤keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使⽤scan的⽅式渐进式处理。
3.【推荐】合理使⽤select
redis的多数据库较弱，使⽤数字进⾏区分，很多客户端⽀持较差，同时多业务⽤多数据库实际还是单线程处理，会有⼲扰。
4.【推荐】使⽤批量操作提⾼效率
原⽣命令：例如mget、mset。
⾮原⽣命令：可以使⽤pipeline提⾼效率。
但要注意控制⼀次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。
注意两者不同：
1. 原⽣是原⼦操作，pipeline是⾮原⼦操作。
2. pipeline可以打包不同的命令，原⽣做不到
3. pipeline需要客户端和服务端同时⽀持。
5.【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使⽤
Redis的事务功能较弱(不⽀持回滚)，⽽且集版本(⾃研和官⽅)要求⼀次事务操作的key必须在⼀个slot上(可以使⽤hashtag功能解决)
6.【建议】Redis集版本在使⽤Lua上有特殊要求：
1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall ⾥⾯调⽤的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回
error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using
the KEYS array"
2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slot"
7.【建议】必要情况下使⽤monitor命令时，要注意不要长时间使⽤。
三、客户端使⽤
1.【推荐】
避免多个应⽤使⽤⼀个Redis实例
正例：不相⼲的业务拆分，公共数据做服务化。
2.【推荐】
使⽤带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提⾼效率，标准使⽤⽅式：
执⾏命令如下：
Jedis jedis = null;
try {
jedis = Resource();
//具体的命令
} catch (Exception e) {
<("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
杭州15岁初中生确诊来源查清} finally {
//注意这⾥不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
下⾯是JedisPool优化⽅法的⽂章:
Jedis常见异常汇总
JedisPool资源池优化
3.【建议】
⾼并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)
4.【推荐】
设置合理的密码，如有必要可以使⽤SSL加密访问（阿⾥云Redis⽀持）
5.【建议】
根据⾃⾝业务类型，选好maxmemory-policy(最⼤内存淘汰策略)，设置好过期时间。
默认策略是volatile-lru，即超过最⼤内存后，在过期键中使⽤lru算法进⾏key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。
其他策略如下：
allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出⾜够空间为⽌。
allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出⾜够空间为⽌。
volatile-random：随机删除过期键，直到腾出⾜够空间为⽌。
假死
volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写⼊操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。
四、相关⼯具
1.【推荐】：数据同步
叶诗雯redis间数据同步可以使⽤：redis-port
2.【推荐】：big key搜索
redis⼤key搜索⼯具
3.【推荐】：热点key寻(内部实现使⽤monitor，所以建议短时间使⽤)
facebook的redis-faina
阿⾥云Redis已经在内核层⾯解决热点key问题，欢迎使⽤。
五附录：删除bigkey
关于bigkey的寻与删除，
1. 下⾯操作可以使⽤pipeline加速。
2. redis 4.0已经⽀持key的异步删除，欢迎使⽤。
1. Hash删除: hscan + hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List<Entry<String, String>> entryList = Result();
if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
for (Entry<String, String> entry : entryList) {
jedis.hdel(bigHashKey, Key());
}
}
cursor = StringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigHashKey);
}
2. List删除: ltrim
public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
long llen = jedis.llen(bigListKey);
int counter = 0;
int left = 100;
while (counter < llen) {
//每次从左侧截掉100个
jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
counter += left;
}
//最终删除key
jedis.del(bigListKey);
}
3. Set删除: sscan + srem
public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
List<String> memberList = Result();
if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
for (String member : memberList) {
jedis.srem(bigSetKey, member);
}
}
cursor = StringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigSetKey);
}
4. SortedSet删除: zscan + zrem
public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {袁殊
Jedis jedis = new Jedis(host, port);
if (password != null && !"".equals(password)) {
jedis.auth(password);
}
ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
String cursor = "0";
do {
ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
List<Tuple> tupleList = Result();
if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
for (Tuple tuple : tupleList) {
<(bigZsetKey, Element());
低空空域管理改革指导意见}
}
cursor = StringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey
jedis.del(bigZsetKey);
}
PostgreSQL开发规约
0x00背景
没有规矩，不成⽅圆。
PostgreSQL的功能⾮常强⼤，但是要把PostgreSQL⽤好，需要后端、运维、DBA的协⼒配合。
本⽂针对PostgreSQL数据库原理与特性，整理了⼀份开发规范，希望可以减少⼤家在使⽤PostgreSQL数据库过程中遇到的困惑。 你好我也好，⼤家都好。
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