一、表格
筛检试验 | 情景模拟教学金标准 | 合计 |
患者 非患者 |
阳性 | 真阳性A | 假阳性B | R1 |
反体制阴性 | 假阴性C | 真阴性D | R2 |
合计 | C1 | C2 | N |
| | | | ps123
一、真实性=（效度） 测量值与实际值符合程度
↓（准确性）
超级解霸2000
灵敏度=真阳性率=×100% 实际有病而按该筛检试验的标准被正确的判为有病的百分比，反映了筛检试验发现病人的能力 假阴性率=漏诊率=×100% 实际有病，根据筛检试验被确定为无病的百分比
特异度=真阴性率=军委扩大会议×100% ……无……
假阳性率=误诊率=×100% ………………有
正确指数（约登指数）= 灵敏度+特异度—1表示筛检方法发现真病人与非病人的总能力
似然比（同时反映灵敏度和特异度的复合指标）只涉及灵敏度与特异度的计算，不受患病率的影响
↓
与无病者得出某一概率的比值 +LR==→反映了筛检试验正确判断阳性的可能性
错误判断阳性可能性的倍数 -LR== 表示错误判断阴性的可能性是正确判
断阴性的可能性的倍数
二、可靠性（信度、准确度、可重复性）
①标准差和变异系数（CV）=（标准差/算数均数）×100%
②符合率=×100%
一致性
Kappa <0 机遇所致一致率大于观察一致率 = =-1 结果完全不一致
=0 观察一致率完全由机遇所致
>1 观察一致性大于因机遇所致一致
=1 两结果完全一致
Kappa 0.4~0.75为中高度一致 ≥0.75 为一致性极好 ≤0.40为一致性差
三、预测值（反映应用筛检结果来估计受检者患病和不患病可能性的大小的指标） 阳性预测值(PPV)=×100%
阴性预测值（NPV）=×100%
总的来讲：灵敏度高，阴性预测值越高，特异度越高，阳性预测值越高财经杂志
阳性预测值=
阴性预测值=
→当灵敏度与特异度一定时，一定患病率降低时阳性预测值降低，阴性预测值升高。当患病率不变降低灵敏度，特异度提高，阳性预测值升高，阴性预测值下降。
检出患者的预后
卫生经济学评价
选择患病率高的人
收益提高方法 选用高灵敏度的筛检试验
联合试验 串联：提高特异度，降低灵敏度（多用于慢性病）
灵敏度都阳，特异度有阴即可 全部实验结果均为阳性
并联：有阳则阳，提高灵敏度降低特异度 灵敏度有阳即可纳入 特异度都应纳入
病死率
生物学评价 生存率
死亡率
领先时间偏倚：指筛检诊断时间和临床诊断时间之差，被解释为因筛检而延长的生存时间，这种表面上延长的生存时间，实际是筛检导致诊断时间提前的偏倚 常见偏倚 病程长短偏倚：由于主观筛检到疾病的机会大小不同产生了筛检对象生存时间上不同的假象
志愿者偏倚
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