【摘要】不确定度是对检测结果的不可信程度或测量结果有效性的怀疑程度。测量不确定度一般来源于随机性和模糊性。通过数学方法，可以对测量的不确定度进行量化分析，给出数据的可靠性建议。测量的不确定度的引入为我们对检测数据的可信程度提供了理论基础，所以在检测中引入不确定度是非常必要的。 【关键词】 不确定度,评定方法,试验检测
【 abstract 操纵子】 The uncertainty of the results of detection is not credible degree or the effectiveness of the measurement results doubt degree. Measurement uncertainty generally comes from random and fuzzy. Through the mathematical method for measuring uncertainty of quantitative analysis, give the reliability of data suggest. The uncertainty of measurement for us to the introduction of the testing data of the credible degree provides theory basis, so during the testing into uncertainty is very necessary.
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一.不确定度的概述
谢文广中科院>PINGCO在现代计量测试中，越来越多地提到了有关测量不确定度的说法，试验室的计量标准及进行检定的工作设备等仪器，也涉及到测量不确定度。在试验检测过程中，判定一个原材料或者一项工艺是否合格，即是否满足其技术指标要求，人们通常对其技术指标进行检测，赋予被检测一个值，即检测结果。当检测结果处于被检测标准值的允许误差（技术指标）范围以内，便判定该技术指标符合要求，即合格，否则为不合格，这就是传统的极限判定原则。然而，由于检测条件的不完善及人们的认识不足，使得被检测的值不能被确切地知道，检测值以一定的概率分布在某个区域内。这个区域就是测量不确定度，测量不确定度是对检测结果的不可信程度或测量结果有效性的怀疑程度。因此，我们不能简单地利用检测结果是否处于其标准值允许误差范围以内来判定结果是否合格，必须考虑测量不确定度的影响。不确定度越小，所述结果与被测量的真值越接近，质量越高，水平越高，其使用价值越高；不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值越低。测量误差与测量不确定度分别是经典误差理论和现代误差理论的核心，二者既有区别，又有联系。
误差是指测量结果减去被测量的真值，其大小反映测量结果偏离真值的程度。该定义虽然严格准确，但出于真值是未知的理想概念，使得误差在实际应用中难以确切求得。测量不确定度是表征合理赋予被测量之值的分散性，是与测量结果相关联的参数。其大小决定了测量结果的使用价值。比较两者的定义截然不同。误差指测量结果相对真值的差异大小，不确定度是指对测量结果的不肯定程度，前者是主观不可知的，而后者则是主观可知的。而两者也有一定的联系，它们都是与测量结果相关联的参数，均由测量结果导出，从不同角度对测量结果进行评价，都具有定量描述的数值，量纲均与被测量相同，来源都是对测量值的认识不足和测量手段的不完善。
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