Vol.46 No.4
Oct. 2020
第 46 卷 第 4 期
2020年10月
曲阜师范大学学报
Journal of Qufu Normal University
DOI :10.3969/j.issn.10015337.2020.4.109
比较及应用研究
许辉云①,程敏②
(①湖南师范大学旅游学院,10081-湖南省长沙市;②广东松山职业技术学院,12126,广东省韶关市)
摘要:将以往文献中出现频次较多的基于灰关联度一理想解法的4种评价方法运用到量化评价中东
部8省旅游产业综合竞争力中来,并将所得评价结果相互比较,客观分析各评价方法的利弊,根据评价结果选
择出一种更适宜于方案或系统评价的优化方法,即权重一灰关联一TOPSIS 法,该方法科学有效、客观可靠 且提高了评价结果的合理性•
关键词:灰关联度一理想解;评价方法;旅游产业;竞争力中图分类号:F592.7
文献标识码:A
文章编号:10015337(2020)04-0109-05
0引言
灰关联度衡量了系统因素间的紧密程度,较
好的反映了系统的变化态势.是量度曲线形状相似 程度的重要尺度.曲线形状越相似,相应序列间的灰 关联度越大.在“贫信息”的情况下,其比传统数学 方法具有更大的发挥空间,其具有所需原始数据少、
原理简单、操作方便等优点[1].灰关联分析模型最 早由著名教授邓聚龙提出,后经过众多学者不断探
南京航海技术学校
索,现已逐渐发展成熟,并广泛应用于经济管理、信 息技术、工程技术、军事等领域.刘中侠[2]等人在前 人在基础上总结出了 B 型、C 型、T 型关联度,并提 出了基于区间灰数相离度灰关联决策模型.相对
贴近度从距离上判断了方案与正负理想解的相似
度,其常与欧式距离同时出现,表征待评价方案逼近 正理想解的程度.徐娅[3]等分别利用主成分分析法、 相关系数法及灰关联度法确定评价因子权重,并
结合TOPSIS 法评价了南京市玄武区藤子村土壤 重金属污染情况.孙晓东[4]等对传统理想解法加以
拓展,结合欧式距离和灰关联理论,构造出一种方
案评价的新方法.目前基于灰关联度和理想解法 的评价模型经过众多学者不断改良而日趋优化,本
启明星二号
文将主要针对传统型灰关联理论一理想解法[56]、 传统型灰关联权重一TOPSIS 法[79]、灰关联系
数一TOPSIS 法[0—2]、权重一灰关联一TOPSIS 法[315]等几种基于灰关联度一理想解法且出现频 率较高的方法在实际运用过程中的利弊展开比较分
析,以期为后续相关研究选择合理的方法提供借鉴.
2方法介绍
1. 传统灰关联理论一理想解法
①假设有m 个指标,”个方案,指标值为s : (1
②对原始数据进行无量纲化处理,建构标准化
金元外交矩阵(几)m X n :
(f i ) mXn =
/ ”
-
甬台温铁路
河北理工大学学报J s )2 J m X n
③
确定各评价指标理想解g i 与负理想解
g 「即
/ max {f i } s G I .,
+
W n
g
min {f i } S G 12 ,
1j :;n / min(y i )i G I (,
_
小朵朵和大魔法师iW j W n
max(y j7 ) — G 12.
1W j W n
I i 和I 2分别表示正效应指标集(效益性指标集)与
负效应指标集(成本性指标集).
收稿日期:2018-12-26
作者简介:许辉云,男9990-,硕士研究生;研究方向:旅游经济地理、旅游开发与规划.E-mail :********************
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