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◎芮天生
摘要：在电力系统中，电气设备是重要的功能组成设备，一般可分为一次设备和二次设备，不同的设备则发挥着不同的作用，因此，为避免设备出现故障对所处环节甚至整个电力系统造成不利的影响，对电气设备进行有效的监测则发挥着非常重要的作用，相关技术管理人员在可靠的监测依据下，可以在故障发生时更加精准的发现故障位置，进而及时采取相关措施进行维护处理。本文主要研究电气设备的在线监测技术，概述技术当前的研发情况，并对未来的发展方向进行一定的阐述，以期能发挥好相应的参考价值。 关键词：电气设备；在线监测技术；研发现状；发展方向
电气设备为电力系统中的重要组成部分，同时也是非常容易出现故障的环节，通常需要相关技术管理人员能够掌握好维护和检查的时间，定期进行相关工作的系统开展，但在实际工作开展中，受到各种不同因素的影响，电气设备的故障发生通常存在很大的不确定性，在这种情况下，就需要在可靠的电气设备监测数据信息作为依据下，通过数据库的有效建立，使得在故障诊断方面更准确，进而实现故障问题的
有效预防，避免事故的影响扩大化。当前随着科技的进步，在线监测技术方面也得到非常快的发展进步，被广泛应用到电气设备监测系统中，虽然当前仍存在一定的发展不足，但不容忽视的是其在未来的发展中有非常好的发展前景。
一、电气设备在线监测技术研发现状
（1）带电测试与在线监测。在以往电气设备的监测过程中，通常采取带电测试的方式，要在带电运行时进行，从而确保更有效地反应设备所处状态的特征参数，了解设备所处的工作状态，在此基础上实现为后续工作提供可靠的支持，这种监测模式已经发展应用比较成熟，有非常多的分析测试方法，测试过程中一般要涉及到人、运行设备和检测仪器。在线监测过程中一般分为保护性监测和维护性监测，一方面供运行管理人员了解设备的运行状态，另一方面指导检修技术人员对设备进行维护，当前已经可以很好的实现设备状况的连续监测和定时监测，很好的实现了自动化进行，监测过程中主要涉及运行设备、传感器和后台管理平台。与带电测试相比，在线监测要存在非常多的技术实现优势，包括检测及时性强、诊断能力较强、抗干扰能力强等，但灵活性要相对较弱，并且在前期的资金投入上要比较大。
（2）在线监测技术概述。在早期的在线监测系统结构构建中，主要以系统主机组成主控室，通过传输电缆连接具体的检测单元，属于一种集中式的测量结构，主机逐一对具体的单元进行检测；这种结
构存在的问题是模拟信号在长距离传输中很容易受到干扰，还会出现地电位冲击现象。随着技术的发展，出现了分层分布的现场总线结构，其主要由中心层、间隔层和过程层构成，在这种构建形式下，现场总线具有非常多的优点，非常有效地优化了通讯系统，实现了全数字化，直接传输数字信号，现场仪表和数字控制系统是双向且多站点的构建形式，减少了电缆的使用，各监测单元属于相对独立的地位，抗干扰能力和抗冲击力都非常强，一个单元的发生故障或者退出运行不会影响其它单元；同时，数据管理及预警系统通过局域网，有效地实现将获取到的数据收集到数据库，最终通过分析诊断生成相应的监测报告，分布式的测量结构则非常利于数据诊断系统的功能发挥，实现各单元的同时监测，还能在避免外部因素的影响下，实现电气设备的有效对比，进而更加准确的判断设备个体的监测数据变化情况。在线监测技术的进步发展中，通信技术、传感技术、网络技术等都是研发应用的重点领域。在具体的在线监测中，电容型设备、变压器设备、开关类设备、互感器、避雷器、套管、输电线路等都是上述在线监测技术的应用重点。在其它在线监测技术方面的研发应用中，比较常用的有紫外成像检测和变电站红外成像检测，但这两种技术在应用中都存在很大的局限性。
二、在线监测技术发展中需要关注的重点发展方向
（1）提高传感器及测量系统的灵敏度与可靠性。在当前应用在线监测技术对电气设备进行运行监测的过程中，传感技术为研发应用的重点，在整个监测系统中传感器为硬件部分，属于监测技术功能实现的关键环节，为信号采集的主要元件，是与电气设备接触的第一道环节，因此，对数据的收集效果
影响非常大，传感器如果灵敏度和可靠性降低，将会使收集的数据准确性降低。为避免在对处于不同监测状态的电气设备监测时，外界因素会对传感器产生不利影响，在传感器的研究中，要不断加强传感器的质量和性能，使不同类型的传感器能更好的发挥相应的应用效果，除了优化传统类型的传感器，使其灵敏性和可靠性增强外，还要多进行新型传感器的研究，并做到提升其精密性，从而更有效地提升系统数字化的数据处理水平。辟谣百科
（2）加强人工智能技术的应用研究。在整个监测系统中，随着所获得的监测数据准确性逐渐得到提升，研究的重点也开始逐渐偏向故障诊断环节，对于获取采集进入数据库的庞大数据，就要运用相关方法，使后续处理系统得到不断优化，进行科学准确的数据处理，从而更有效地判断具体的故障类型。随着人工智能技术的兴起，以及应用领域的不断拓展，近年来在电气设备的故障诊断方面也得到了研究方面的广泛关注，基于基础研究可知，人工智能技术在本质上是非常利于处理自动化和复杂化程度逐渐增强的电气设备，其中故障树法、模糊法、神经网络法等都取得了很好的研究效果，在电气设备的安全运行保障中发挥了非常显著的提升效果。但在这几种方法的实践应用中仍存在很多不足之处，在单独应用中都存在很多需要解决的问题，因此，在当前的研究中，主要需要探究通过两种或两种以上方法的有效结合，实现采用人工智能的电气涉笔综合故障诊断，最终达到提升应用效果、弥补以往不足之处的目的。在具体的探究过程中，技术的难点部分为模型的有效建立，虽然当前国内已经有一些研发团队的诊断系统得到投入应用，但实际的人工智能诊断效果并不理想，仍需多考虑诊断中存在的不确定影响因素，通过加强研究力度，使系统模型得到更好的优化完善。
三、结束语
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总之，为更有效地实现服务于电力系统的安全稳定运行，使人们的生活和经济发展进步得到有效支撑保障，要多加强对电气设备所处状态的关注度。在当前对电气设备的日常管理中，在线监测技术取得了非常有效地应用效果，很好的实现了故障问题的预防，避免了安全事故的产生，但在研究与发展过程中，今年来虽然取得了很大程度上的进步发展，但仍需电力企业给予高度的重视，支持研究工作的持续开展，进而使得在线监测技术能够在应用水平上得到有效提升。
（作者单位：南京大全电气研究院有限公司）参考文献
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抗氧剂检测
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