供应商选择在供应链管理中是一个很重要的决策分析问题， 也是一个比较复杂的过程。本文建立了科研装备供应商选择的评价指标体系，综合运用熵权法、TOPSIS法和灰关联方法建立模型，对供应商进行综合评价，并通过实例证明了该方法的可行性，为科研单位选择科研装备供应商提供了比较科学可靠的方法，具有较好的适用性。 标签：熵权;TOPSIS;灰关联度;供应商选择秩和检验
北京卫视最美和声0 引言
天眼第三卷
目前战争信息化程度越来越高，战场态势瞬息万变，势必对科研装备保障提出更新更高的要求。随着我国市场经济体制的进一步完善，科研装备供应商之间也形成了一定的竞争态势。科研单位经过近年来的不断探索与改革，也逐渐走上了一条以现代管理理论为基础的高质量之路。装备保障要适应新的形势，需要引入适当的竞争机制，以选择最优的科研装备供应商。
网络安全控制技术逼近理想解的排序方法（简称TOPSIS），是一种有效的多指标决策方法。理想解法基于数
据样本本身，具有一定的客观性。然而，在多指标决策过程中往往是统计数据非常有限，加上人为的因素，许多数据波动较大，没有典型的分布规律，直接利用样本数据进行分析难以保证决策结果的正确性。灰关联度作为评价方案优劣的基本思想是：对方案数据序列几何关系和曲线几何形状的相似程度进行比较分析，以曲线间相似程度的大小作为关联程度的衡量尺度。曲线越接近，相应序列之间的关联度越大，反之则越小。
本文将灰关联度分析法和TOPSIS优选法的决策方法运用于军队武器装备供应商选择决策过程上，为科研单位从科研装备供应商中选择最佳者提供了比较可靠和科学的方法，增加了科研单位选择决策的有效性和权威性。
波斯语
1 供应商评价指标体系构建
1.1构建评价指标体系的原则
供应商选择涉及很多因素，评价指标多种多样，有时甚至相互矛盾，定性与定量的结合，各指标权重不尽相同，不仅需要反映质量、交货期、价格等服务性指标，而且还需要供应商的协同能力、技术开发能力、发展能力等扩展性指标，从而能够综合、全面、客观、科
政治生态学地评价供应商。因此，为了保证评价的科学性与合理性，一般遵循以下原则建立供应商评价指标体系：（1）系统全面的原则。建立的指标体系既要全面反映供应商企业的现状，还要反映供应商企业的发展潜力。（2）可比较性的原则。指标体系应该反映所有被评价企业的共性，数据尽可能使用可量化指标，对定性指标可以使用专家法或Delphi法给出定量化数据，并且真实可靠，以保证评价结果的可比性。（3）可操作性的原则。指标体系需要一定的灵活性，能够反映企业的自身特点和实际情况。（4）可拓展性的原则。指标体系既要适应未来的发展，同时也可以根据企业实际情况有选择性地使用其中的部分指标内容。
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