DOI:10.13546/jki.tjyjc.2020.15.038理决賓
王化中，强凤娇
（陕西科技大学经济与管理学院，西安710021）
摘要：为系统解决三参数区间数TOPSIS模型决策中可能出现的逆序问题，文章提出用“绝对”优劣标准代替“相对”优劣标准的决策新思路。从决策方案保序角度，对三参数区间数标准化处理、三参数区间数TOPSIS 距离测算公式及正负理想解参照物选择等环节进行了剖析，给出了具体化的改进算法公式，并经分析提出用固定权重方法确定指标权重的建议。最后通过建设项目投资方案排序问题验证了改进思路与算法的合理性。 西北大学学报关键词：三参数区间数:TOPSIS；逆序；标准化处理算法
中图分类号:C934文献标识码：A文章编号:1002-6487（2020）15-0180-05
0引言
TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种十分常用的多属性决策方法，具有逻辑易于理解、直观性强、计算简便等特点。基于实数属性值TOPSIS模型存在的理论缺陷研究已取得了一定的成果”叫但随着现实多属性决策问题越来越复杂，对指标属性值描述已经逐步从确定数扩展到不确定数，卜广志等（2001円提出的三参数区间数能够客观细致刻画人类思维的模糊性，而且对收集到的不充分信息具有较合理的综合呈现功能。闫书丽等（2013）141将TOPSIS从实数扩展到三参数区间数属性值，并建立了基于三参数区间数的TOPSIS模型。
基于三参数区间数TOPSIS模型作为一种解决复杂决策问题的方法，同实数属性值一样也存在着逆序问题，而且由于三参数区间数运算的复杂性，导致三参数区间数比实数属性值TOPSIS模型的逆序问题更加复杂。目前还没有发现关于三参数区间数TOPSIS模型逆序问题研究的相关文献。本文在对三参数区间数TOPSIS模型逆序问题产生原因分析的基础上，从可能产生逆序的三个具体决策环节分别进行分析与改进，确保决策方案在优劣排序中具有保序性，避免因模型的逆序问题给决策者解决复杂排序决策问题带来困扰。
1三参数区间数TOPSIS决策模型的逆序问题
1.1三参数区间数TOPSIS决策模型的逆序问题提出
对于具有n个方案m个指标的多属性决策问题，设[xj,x#,x；]（i=1,2,1,2,■■■,/»）为用三参数区间数表约翰 纳什
reason模型王寿亭示的C；方案在为指标下的属性值，应用TOPSIS模型方法对各决策方案进行优劣排序。
在采用TOPSIS方法对三参数区间数表示的属性值决策过程中，由于决策方案集的变动（增加新方案或减少老方案），使得原有方案集中的一些方案相对优劣排序发生颠倒。至少存在一个原有排序中相对较优的方案和另一个相对较差的方案在方案集变动后.原有排序中相对较差的方案变得在排序中优于原有排序中相对较优的方案，这种方案集变动前后不同方案优劣排序的不一致问题就是逆序问题。
多媒体课件制作工具1.2三参数区间数TOPSIS决策模型逆序问题的原因分析与解决思路
张运峰等（1998严通过对逆序机理的分析，认为在多属性决策中逆序的产生原因是方案联系对准则的影响。逆序问题的出现是因为在决策中没有遵守各方案独立性和准则对各方案的相对独立性原则所致。对传统三参数区间数TOPSIS模型决策过程分析，发现决策过程对方案数据依赖过多，使得各方案之间存有联系；建立在一定方案集基础上的“相对”优劣准则本身就依赖于特定的决策方案集。而导致传统TOPSIS模型方案与准则不具有独立性的根本原因则是“相对”优劣的决策思维，“相对'优劣的决策思维也是可能产生逆序现象的本质所在。
本文认为要解决逆序问题，需要将传统“相对”优劣决策思维转变为“绝对”优劣决策思维。对三参数区间数TOPSIS模型而言，主要需从指标标准化处理、三参数区间数的距离测度公式中的正负理想解（参照物）选择、指标权重确定等三个具体环节予以系统考虑，只要保证三个环节在决策方案集变动前后
指标评价值及权重是固定不变的，不会随着方案集变动而发生变化，就可确保决策中各方案
基金项目：国家社会科学基金资助项目（16XJY020）；陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目（16JZ012）作者简介：王化中（1970—），男，陕西户县人，硕士，副教授，研究方向：不确定性系统评价与决策、数据挖掘。
强凤娇（1970—），女，陕西乾县人，硕士，副教授，研究方向：不确定系统评价与决策、灰系统。180统计与决策2020年第15期•总第555期乐透型c735
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