灰犹豫集模糊topsis决策方法是一种灰理论和模糊理论结合的新型控制决策方法，也可以称为灰模糊topsis决策方法。它是将有关问题中犹豫贴素（模糊）变量和灰指数包含到topsis法内，形成一种判决方法，具有灰理论和模糊理论的特点。巴士海峡
基本步骤：
（1）构造模糊犹豫集：从大量的现实问题中可以得出不同的犹豫集，经标准化处理成模糊数值，并引用灰理论，得出一个新的模糊犹豫集。
（2）求灰关联度：基于判断矩阵，使用灰关联度表示各模糊犹豫贴组（模糊变量）之间的特征关联度，有利于表示信息结构，形成灰度关联矩阵。
400公里动车组下线 （3）求模糊topsis功能：通过灰关联度将模糊贴素综合考虑，结合加权平均法（加权平均值）及利用模糊数学几何平均法，形成多层综合评价模型，其最优等级可通过求取TOPsIS的决策距离得到。
北美论坛小说文学区
拟合度组合图形的面积教学设计 灰犹豫集模糊TOPSIS方法的优点：
（1）弥补了经典TOPSIS方法特征选择的不足：经典TOPSIS分析时，需要将模糊的变量转化为确切变量，而忽略了模糊贴素之间的相关关系，灰犹豫集模糊TOPSIS方法则可以同时考虑相关变量和模糊贴素之间的相关性，大大提高了灰TOPSIS方法的准确性。
（2）增强了决策的科学性：经典TOPSIS方法计算过程中所采用的權重主要依靠专家的判断，而用灰犹豫集模糊TOPSIS方法进行决策则可以捕捉到来自许多信息源的有用信息，并得到决策者对问题的全面判断，从而支持科学性。
数据管理系统 灰犹豫集模糊TOPSIS方法有效地弥补了经典TOPSIS方法的不足，可以更有效地识别、分析和保护事物之间的关系，而且能同时考虑模糊变量和灰变量之间的关联度，避免了模糊变量转��为确切变量时所带来的信息损失和不准确性。因此，灰犹豫集模糊TOPSIS方法可以更好的帮助决策者在复杂的环境下做出有效的决策，也受到了相关研究者的欢迎和广泛应用。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议