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设有m个汽车供应商,n个评价指标,以表示第i个供应商的第j个指由一于各个评价指标的量纲不同,为了便于比较,需要用以一下公式对其进行归一化
处理。
确定评价指标的权重指标时一般采用专家意见调查法或陈书录层次分析法(AHP)等方法,这些方法存在着较大的主观因素,不同人对各个指标的重要程度有不同的评价。本文对TOPSIS法改
进采用信息嫡的概念来确定评价指标的权重,一定程度上避免了主观因素的影响。 信息嫡是利用数学概率理论来衡量信息不确定性的一种测算方法,它表明数据分布越分散,其不确定性也越大。各个指标的决策信息可以用其信息嫡值来表示:
肾毒清其中,一旦确定参与评选的供应商数目m,k将是一个常量,保证。
川子和嘟嘟而最理想和最不理想的指标加权评价值集合分别为:
填量词
例如:
模型缺陷: