一种模糊topsis评价方法

一种模糊topsis评价方法全桥整流
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    模糊 TOPSIS 法是一种流行的多属性决策支持系统,它可用于评估决策者遇到的任何模糊或不确定性情况。它是基于 AHP 法的一种组合,以识别带有主观变量的系统,这种系统它允许考虑各种不确定甚至模糊参数来涵盖引用时可能出现的各种可能性。贝尔西
    一般来说,TOPSIS 算法的方法是:首先,将处理的问题变换为多属性的决策问题,其次,确定度量指标中权重,即确定各属性的相对重要程度,然后,对各属性构建模糊矩阵,运用此模糊矩阵,以模糊方法比较被评价对象,从而实现对被评价对象的归纳排序。
    在实际应用中,为了便于确定模糊矩阵,建立模糊论的基本框架,采用隶属函数的形式来模式化模糊矩阵,用 Tai 基础理论来构建模糊矩阵,用参数化的表达式来表达模糊矩阵,而后根据模糊矩阵中的模糊权重,衡量被评价对象的多属性特征,并将各属性之间的综合特征数据转换为“相对优越程度矢量”,根据“相对优越程度矢量”来确定被评价对象的胜出程度,从而提供可靠的理性方法来选取最佳被评价对象。
    TOPSIS 法有几个优点,首先,从结构性上看,TOPSIS 法是一种结构合理且数学可行的
焙烧炉军事行动方法,不需要考虑物质参数数量,只是基于表示目标的标准形式的几何计算;其次,决策者可以采取比较灵活多变的策略,可以根据实际情况调整权重指标,也可以采用更加灵活的组合裁决的最后结果;第三,它对不确定性和模糊性具有较好的处理能力,它综合考虑复杂系统中多属性相互关联的特征,得出更优的结论。
    模糊 TOPSIS 法能够有效应对处理存在多种因素、不确定性和模糊性的复杂变量的情况,它突出了多属性综合分析的特征,重视决策者的经验及专业知识,有利于提高决策的可信度,并能提供更好的决策结果。
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