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【摘要】在智能化时代下，人工智能、大数据在引领数字营销上，起着极为重要的作用，数字营销已经成为企业未来阶段营销模式的重要发展方向，数字营销的推广让企业营销模式更加高效、便捷。本文基于此，针对大数据、人工智能在数字营销中的应用作用和方式进行了阐述。【关键词】人工智能；大数据技术；数字营销；应用
引言
数字营销是当前大数据时代的一种新型营销模式，是借助计算机通信、互联网、数字交互文件来实现营销的一种新模式。近年来，伴随大数据人工智能的发展，数字营销对相关技术的依赖性越来越深，数字营销已经紧紧的与人工智能、大数据融合在一起，对企业的营销模式产生了深刻影响。
1.数字营销的特征分析
数字营销需要应用短视频、微博、邮件、等数字化媒体方式，对数据库中的目标做出精准营销，利用数字营销模式，能够降低营销成本，并且提高用户粘性，还有着高时效性、可定制化的特征，让商家与消费者之间能更好的进行沟通。从本质而言，利用数字营销模式，能够精准了解用户需求，营销的目标是为了更好的洞察、知悉客户，借助大数据技术与人工智能，让企业能够了解用户的各种需求，从而为其提供针对性的营销服务，并完善企业的形象，记录每个用户行为，利用大数据来做出画像。如，某用户购买了一套锅具后，其购买记录就会被记录在数据库中，此后，系统可为用户推送锅铲、厨具、厨房清洁用品等相关的商品，利用人工智能和大数据，让营销活动能够做到有的放矢，既能够提升营销效率，也能够优化用户对企业的认知。另一方面，在当前的信息化时代下，网络流量也为数字营销活动的开展提供了诸多便利，在短视频的发展下，当前的时代发展呈现出了娱乐化的特征，在短视频平台中，经常可以看到商品营销，短视频平台能够精准记录个人的浏览记录和喜好，再投放相关的商品，做到精准推广和营销[1]。 2.大数据、人工智能在数字营销中的应用
2.1个性化营销支持
利用大数据、人工智能，能够实现营销的个性化，人工智能能够履行原本利用人类智慧才能完成的任务，涵盖数学计算、逻辑思维、形象思维三个方面。目前，人工智能已经能够用计算机模拟人的数学计算和逻辑思维能力，距离智能和形象思维上，还有一定的差距，在人工智能和大数据的快速发展下，越来越多的企业尝试将这一技术应用在数字营销中，从而满足用户的个性化需求。以Solariat公司为例，其借助人工智能和大数据出售在线营销信息，通过软件来分析论坛中用户的对话，为其对话提供营销信息支持，利用这一技术，能够准确掌握用户表达的思维，根据其真实意图来完成营销工作。在技术的不断进步下，各类人工智能产品深受人们的关注，如苹果的Siri、阿里巴巴的天猫精灵、百度的小度等等，这类产品均是人工智能、大数据时代下的代表，也为数字营销工作提供了个性、精准的支持。
2.2优化营销组合公务员保障机制研究
大数据营销是利用挖掘、预测、关联技术来实现，只要有足够多的用户数据，那么就能够预测出其购买习惯和喜好[2]。
灰空间例如，在电影的营销中，预告片投放后，可以对、微博上的信息来进行大数据分析，诗歌月刊
得出其主要的观众体，后续的数字营销上，则主要针对这一体来开展。再如，企业则可通过与大数据公司的合作，利用大数据、人工智能帮助企业来寻代言人，通过这一措施，能够实现双赢。为此，对于企业而言，在应用大数据营销模式时，需要增加投入，加大对大数据和人工智能的开发和利用，通过消费者的购买数据来提前做出预判，基于消费者的个性化需求，从而做到精准营销，为企业带来更多的收益，并根据分析结果来调整企业的经营模式、产品类型，以更加符合主要受众体的需求，以此来提升企业的知名度和利润。
2.3构建精准营销数据库
当前，各个企业在数字营销上的核心竞争力已经从传统的创意转移到管理和转型上，在下一阶段，企业数字营销模式也将会朝着数据类营销工具发展，而要达到精准营销，企业营销部门需要加强与其他部门之间的合作，实现各类核心数据的对接，促进管理流程的优化，但是，纵观当前的情况来看，多数企业在这一方面，还缺乏足够的能力，准备不足，传统的业务流程和部门设置，让数字化转型变得困难重重。为了解决上述问题，需要进一步丰富数据来源，构建出精准营销数据库，强化与专业机构的合作，加强与相关部门的沟通，丰富数据来源。
2.4大数据采集技术
大数据采集技术是指从企业Web端、移动端、社交平台、网络平台、物联网平台等采集数据。例如可以基于电商数据赋能，KOL社交营销产品帮助客户智能优选高TA匹配度的KOL，并通过 KOL多触点推广以及粉丝人资产管理，提升客户在社交域的内容营销效率和品效转化效果。大数据的抽取技术的最大困难点是数据并发量高，可能存在上百万用户同时进行浏览或者点击，比如双十一期间，淘宝等各大电商网站的用户同时访问的峰值可能会达到成百千万。大数据采集方法，包括传统关系性数据可采用Mysql、Oracle等采集技术；系统日志类数据采集，一般采用ELK日志采集技术；网络数据采集一般网络爬虫或者API接口进行采集；物联网设备类一般采用传感器采集数据等等。由于采集数据源多样，可能存在错误数据、缺失值，空字符串等，因此需要进行数据清洗转化，让结构复杂、难以理解的数据清晰转换为真正有价值、有条理的数据。
2.5大数据用户画像营销
大数据时代，人们无时无刻不在产生海量数据，当用户注册电商网站时，会产生用户基本信息，包括用户名称、性别、通讯方式、收货地址等数据；当用户浏览商品时，会产生大
量浏览行为历史记录，比如线上商品浏览行为数据、线下行为数据，网上交易数据；当用户进行社交活动时，会产生海量的社交数据，比如社交信息、家庭成员、朋友圈。建立统计模型、机器学习算法(SVM、KNN)等大数据分析模型，生成用户画像，包括用户的兴趣爱好、消费爱好、行为爱好、社会工程属性等，最终挖掘生成用户画像。电子商务网站在营销过程中可以通过用户画像标签对用户兴趣偏好进行分类，筛选出对此类商品或服务感兴趣的用户，再进行精准投放广告、营销内容准确推荐，这样既能提高广告投放的转化率，又能大大节约企业营销成本。
2.6大数据用户行为分析营销
当用户在电商网站、社交网站、媒体等各类网站或者在手机App上进行浏览点击，这些动作都会产生用户行为数据。利用大数据手段可以挖掘出用户行为数据无限的商业价值。比如在电子商务行业，产品交互设计师可以通过观察用户浏览或点击的行为轨迹，分析用户在产品使用过程中，哪些交互环节使用存在疑惑，使用不流畅的地方，并和用户体验师的沟通交流。通过用户行为数据着手优化产品的交互设计，从而能更精准的优化提升产品体验路径，保证用户的产品使用流畅平滑，提升转换率。充分利用好用户行为数据，也是提升企业订单价值的一种有效手段[3]。
3.小结
经济研究导刊数字化营销已经成为下一阶段营销模式的必然发展趋势，对于企业而言，这是一个漫长的发展过程，多数企业在数字化营销方面，还处于初级发展阶段，为了真正的做到数字营销，需要充分发挥出大数据、人工智能的作用和价值，深度挖掘、研究用户需求，与用户之间加强交流和沟通，为企业的发展提供数据支持。
【参考文献】
[1]赵浚琪.人工智能+大数据背景下数字营销的实现路径[J].营销界,2021(Z4):69-71.
英国工艺美术运动[2]王佳.人工智能及大数据技术在数字营销中的应用研究[J].营销界,2021(02):173-174.
[3]方益,秦蕾.数字营销时代,传统广电之“变”——地方台大数据应用与城市服务商角转型初探[J].中国广播影视,2019(08):86-89.
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