曾经有个说法，程序=数据结构+算法。这在⾯向过程的编程语⾔流⾏的年代是很受推崇的。 失依儿童然⽽，随着时代的发展，各种编程语⾔的出现，各种编程模式的发明，⾯向对象、设计模式、框架、模型等各种概念早已淹没了当年那个简单的提法。 那么，在这个多样化的年代，如果想⽴志做编程开发，还有没有必要学好数据结构和算法呢？
我的回答是，⾮但有必要，更应该学好、学博、学精。
第⼀，数据结构与算法是程序的灵魂，是朴素的基础，学好它有有助于理解各种上层抽象。
在没有充分学习和理解数据结构与算法的基础上去学习⾯向对象、设计模式，是⽆法真正体会这些上层抽象的真正意义的，最终可能会导致学之泛泛，⽤之泛泛。
在⼯作中，见识了太多开⼝设计模式，闭⼝⾯向对象的⼈，在某个具体的问题上，问他为什么要⽤⾯向对象，为什么要⽤这样的设计模式，得到的回答相当空泛，有时候甚⾄是为了对象⽽对象，为了设计⽽设计。这样的⼈，做出来的设计，往往过度设计，似是⽽⾮，导致做出来的东西混乱不堪。
遇到的真正设计⾼⼿，还没有⼀个是对数据结构与算法是不精通的。让他讲为什么这样设计，为什么这样架构，他往往能深⼊浅出，将⾯向对象的思想、设计模式的考虑，与基础的数据结构和对应的算法结合起来，贴合问题的实际情况，给出良好的结论。
有⼈可能会抬杠：照你这么说，是基础就要学，那是不是还要把CPU的物理原理学透了才能写程序？
我的回答：你说的还真对，⼀个对CPU的运⾏原理不清楚的⼈，是不可能真正理解现在流⾏的SMP架构、MPP架构的，也不可能写出⾼质量的并发程序。这其中当然有个量的问题，但没有质的差异。
从编程的⾓度来看，数据结构与算法⼏乎是最朴素的基础知识了，这是关，是每⼀个⽴志当好程序员的必经之路，不管你是想学C还是想学JAVA，不管你是想学⾯向过程，还是⾯向对象，不管你是想当架构师，还是想当DBA（⼀个没有良好算法底⼦的DBA差不多算是半个残废）。
第⼆，在编程实践中，数据结构和算法随处可见，影响重⼤。
双极化天线有⼈说在⼯作中没⽤到数据结构和算法，这是⼀种误解。并⾮让你去实现⼀个链表才叫使⽤了链表。这可能与⼤学⾥教条的教学有关，⼀味地讲这些数据结构是怎么编程实现的，⼀味地讲这些算法是怎么证明的，却忽视了学习这些的主要⽬的是为了在编程实践中去应⽤它，⽽不是去重造轮⼦再发明⼀次（当然也有少数在算法领域继续深造作出新贡献的⼈，这⾥就排除不讲了）。
日凌期
见过不少对链表的基本属性都不了解的⼈，在程序⾥⼀味使⽤数组，内存能开多⼤就多⼤；也见过太多根本不知道HASH原理的⼈，对Hash表随意使⽤，造成KEY值严重重复、效率极为低下、失去了选⽤HASH的初衷。 即使不是算法密集型的程序⾥，哪怕是⾯向业务的编程⼯作中，能够适当地应⽤数据结构，选择恰当的算法，也是能极⼤地提⾼程序的开发效率、运⾏效率和运⾏稳定性的。更不要说⾯向业务和⼯作流的基础平台，本⾝就含有⼤量的数据结构与算法理论，想利⽤好这些平台，没有⼀个好的底⼦，那会事倍功半的。
第三，现在的软件⼯程充斥着⼤量的过度设计、资源浪费，实际上已经到了硬件承受不了的地步了。学好数据结构和算法，能够从根本上去避免这些问题。
从我这⾥的5年经验来看，J2EE就是最佳代表。⼀个WAS应⽤，能够承受的并发⽤户数，竟然只有区区的100！！花费百万元的投资，去买⼏⼗个CPU、上百G内存，花费⼗倍甚⾄⼏⼗倍的代价，却只能提升百分之⼏⼗的效率。这还是⼀个产品级的应⽤，是⼀个⼤型银⾏核⼼的数据服务之⼀。那就更不⽤提在⽔平更低的项⽬组中那些可笑的效率问题了。
这是J2EE、JAVA的错吗？我不觉得，我同样见到了设计良好的J2EE产品，效率⼀流，稳定性极佳。主要原因，还是开发者⾃⾝的⽔平，对算法⽆知到了极点，对数据结构忽视到了极点。
边界效应第四，当今流⾏的WEB新时代，各种云概念，海量数据，百万⽤户并发（从以前著名的C10K问题，到现在的C1000K甚⾄更⾼问题），最终都是数据结构与算法的⽐拼。这⼀切，较量才刚刚开始。
酒店管理系统论文
这⾥我就不展开了，虽然我这5年来做的主要⼯作就是这⽅⾯的（其中⼀点）。但它离初学者的层⾯还是太远了，每⼀点展开都是⼯程实践⼤部头论述。
最后，说说对于初学者来说，该怎么去学数据结构与算法。
成都计算机安全协会
1、常备参考书。即使不能通读，也要时时备查
2、已有的数据结构与算法，怎么实现是末节，能理解原理、明⽩适⽤场合才是重点。
3、不必过度追求怪异算法，适⽤的就是最好的，简单的才是最佳的。
4、多读开源作品，看看他们是怎么熟练应⽤那些基本的数据结构与算法的。
5、希望你能在融会贯通的基础上，举⼀反三，来教教我怎么继续深⼊学习。因为我⽬前也卡在更⾼深的算法泥潭中不能⾃拔
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