收稿日期：2019-09-17
基金项目：辽宁省社会科学规划基金项目
（L19DJY001）第一作者：孙若愚（1984-），男，沈阳农业大学讲师，博士，从事畜牧业经济与管理研究。 通讯作者：李大兵（1975-），男，沈阳农业大学副教授，博士，从事畜牧业经济与管理研究。生猪产品价格预测模型分析 孙若愚a ，闫大波b ，高靖羽a ，李大兵a
（沈阳农业大学a.经济管理学院；b.财务处，辽宁沈阳110161）
摘要：本研究通过自回归分布滞后模型（ADL ），利用2000年1月至2019年4月的仔猪、活猪和猪肉的价格及相关数据，对生猪产
微型空调
刘谦2010品价格进行了模拟分析和价格预测评价。研究发现，从长期来看仔猪、活猪和玉米等价格存在稳定的变动关系；活鸡、玉米价格，以
神经根炎外生性变量显著作用于生猪产品的价格；仔猪、活猪和猪肉的价格呈现Granger 因果关系，各变量具有内生性特点。同时，生猪产品
价格波动受到季节和时间惯性影响；自回归分布滞后模型（ADL ）能够较好地模拟生猪产品价格的影响因素，且模型对于价格预测精度准确。可通过稳定生猪产品生产，加强动物疾病防控；促进上游产业发展，稳定饲养原料供应；加强生猪价格监测预警系统，完善市场价格异常波动应急机制等促进生猪产品价格稳定。 公共设施服务半径
关键词：生猪；产品价格；模拟分析；预测
中图分类号:F326.3;F323.7文献标识码:A 文章编号:1008-9713（2019）06-0651-06
俗话说“国以民为本，民以食为天，猪粮安天下”，可见猪粮的作用十分重要。根据“猪价格网”数据，现阶段我国居民仍以猪肉作为最主要的肉类消费品，而生猪产品的价格波动问题，对经济社会发展和居民消费造成了一定影响。因此，以生猪产品价格波动以及合理预测作为研究内容，对于指导生猪生产，进而满足消费者对生猪产品的需求有较强的现实意义。
国内学者十分关注生猪产品价格方面的问题，研究成果多集中在以下几个方面：第一，关于猪肉价格波动周期的研究。严斌剑等分析了某一时间段内我国生猪市场价格波动的周期性特征，并对国家实施
的生猪调控政策效果进行了评价，得出加强生猪生产的调控性对策建议[1]。毛学峰等的研究指出，我国生猪价格存在显著的周期性波动趋势，波动周期大约为35~45个月，仔猪价格波动特征略有差别，且来自生猪市场外部的冲击对生猪价格有显著作用[2]。第二，关于生猪价格波动影响因素的研究。张立中等和王国栋认为生猪价格波动来自于生产成本（玉米）价格波动的冲击，以及根据基础母猪头数、猪肉产量和替代品价格的影响，并且存在明显的滞后期[3-4]，段隐华等的研究指出仔猪价格、育肥猪配合饲料价格以及CPI 对猪肉价格有显著影响[5]。付莲莲等、任青山等的研究表明，仔猪价格、猪肉价格显著影响生猪价格，且这种影响具有异质性差异[6-7]。第三，关于生猪价格预测的研究。许彪等的研究指出，由于劳动力成本、饲料成本上升等因素影响，生猪价格中长期会上移，并利用五因素模型预测了2014年及随后15个月的生猪价格走势，试图为养殖户和政策制定者提供参考[8]。丁琳琳等利用支持向量机（SVM ）、BP 人工神经网络模型对生猪价格进行预测并进行预测精度对比分析，结果表明，根据SVM 模型的生猪价格预测精度高于BP 人工神经网络模型[9]。黄文玲等的研究表明，尽管极端天气等因素影响2016年广东省生猪价格波动幅度，当ARIMA 模型对于生猪价格的短期预测平均误差率较小，方法较为可行[10]。王倩等通过政策前后比较发现，生猪价格周期波动、波动率均有明显加剧的迹象[11]。
综合已有研究成果，本研究采用数据挖掘技术，借助时间序列模型对生猪产品价格预测模型进行研究，进而补充预测模型误差缺乏指标评价的问题。研究将生猪产品价格具体划分为仔猪价格、活猪价
格和猪肉价格，通过各种检验（统计学检验等）借助经济学模型预测生猪产品价格，并对预测误差结果进行客观评价。沈阳农业大学学报
呼和浩特pm2.5
（社会科学版）Journal of Shenyang Agricultural University(Social Sciences Edition )DOI ：10.3969/j.issn.1008-9713.2019.06.003孙若愚.生猪产品价格预测模型分析[J].2019-11，
21(6):651-656.
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