ｄｏｉ：
１０．３９６９?ｊ．ｉｓｓｎ．１００５－８１４１．２０２１．０４．０１０
尚海洋，寇莹
（西北政法大学管理学院，陕西西安７１０１２２）
摘要：我国作为猪肉生产大国、消费大国，猪肉价格波动事关普通百姓生活。利用２００１—２０１９年猪肉价格省级面板数据，
对猪肉价格长期波动的空间差异性进行了分析。结果表明：①从我国八大经济区及调入区、
调出区猪肉价格区域差异测度结果来看，北部沿海区域内各省份猪肉价格差异最大，东北区域和长江中游区域差异较小；同时从猪肉价格差异贡献率来看，区域内差异贡献率更大。②从猪肉价格波动时空演进测度结果来看，地区间差异明显存在，同时各省份之间空间集聚性呈现出波动状态，表现出先减弱后增强的长期趋势。③从对猪肉价格周期性变化规律分析结果来看，价格波动存在明显的周期性，“猪瘟”、重大疫情等突发因素短期影响作用较大，而常规因素的影响才是价格波动真正推手。④在所筛选的 猪肉价格常规影响因素中，育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、地区生产总值引起猪肉价格差异的作用显著，且育肥猪配合饲料价格对猪肉价格差异影响程度最大。关键词：猪肉价格；波动周期；时空演进；空间差异中图分类号：Ｆ３２６．３文献标志码：Ａ文章编号：１００５－８１４１（２０２１）０４－０４４５－０７
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＴｉｍｅａｎｄＳｐａｃｅＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｎｄＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓｏｆＰｏｒｋＰｒｉｃｅＣｙｃｌｅ
ＳＨＡＮＧＨａｉ－ｙａｎｇ，
ＫＯＵＹｉｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｌｉｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＬａｗ，Ｘｉ′ａｎ７１０１２２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｈｉｎａｗａｓａｍａｊｏｒｐｒｏｄｕｃｅｒａｎｄｃｏｎｓｕｍｅｒｏｆｐｏｒｋ，ｐｏｒｋｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓａｒｅｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｌｉｖｅｓｏｆｏｒｄｉｎａｒｙｐｅｏｐｌｅ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｄｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｐａｎｅｌｄａｔａｏｆｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓｆｒｏｍ２００１ｔｏ２０１９ｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａ
ｔｉａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ．Ｔｈｅ
ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ
：①ＪｕｄｇｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ′ｓ８ｍａｊｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｚｏｎｅｓａｎｄ
ｔｒａｎｓｆｅｒ－ｉｎａｎｄｔｒａｎｓｆｅｒ－ｏｕｔｒｅｇｉｏｎｓ，
ｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｃｏａｓｔａｌｒｅｇｉｏｎｓｈａｄｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ，ｔｈｅｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎｒｅｇｉｏｎａｎｄｔｈｅｍｉｄｄｌｅｒｅａｃｈｅｓｏｆｔｈｅＣｈａｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒｗｅｒｅｓｍａｌｌｅｒ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｔｈｅｐｏｒｋｐｒｉｃｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｒｅｆｌｅｃｔｅｄｔｈｅｇｒｅａｔｅｒｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ．②Ｆｒｏｍｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｐｏｒｋｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｏｂ ｖｉｏｕｓｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆ
ｅｒｅｎｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｓｐａｔｉａｌａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎａｍｏｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅｓｓｈｏｗｅｄａｆｌｕｃｔｕａｔｉｎｇｓｔａｔｅ，ｓｈｏｗｉｎｇａｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｔｒｅｎｄｏｆｗｅａｋｅｎｉｎｇｆｉｒｓｔａｎｄｔｈｅｎｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇ．③Ｆｒｏｍｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｃｙｃｌｉｃａｌｃｈａｎｇｅｓｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ，Ｉｔｗａｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｈａｖｅｏｂｖｉｏｕｓｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ．Ｓｕｄｄｅｎｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓ“ｓｗｉｎｅｆｅｖｅｒ”ａｎｄｍａｊｏｒｅｐｉｄｅｍｉｃｓｈａｖｅａｇｒｅａｔｅｒｓｈｏｒｔ－ｔｅｒｍｉｍｐａｃｔ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｆａｃ ｔｏｒｓｉｓｔｈｅｒｅａｌｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅｏｆｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ．④Ａｍｏｎｇｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔａｆｆｅｃｔｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｐｏｒｋ，ｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｃｏｍｐｏｕｎｄｆｅｅｄｆｏｒ
ｆｉｎｉｓｈｉｎｇｐｉｇｓ，
ｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｐｉｇｌｅｔｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌＧＤＰｈａｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｃｏｍｐｏｕｎｄｆｅｅｄｆｏｒｆｉｎｉｓｈｉｎｇｐｉｇｓｈａｄｔｈｅｇｒｅａｔｅｓｔｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｒｋｐｒｉｃｅ；ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｃｙｃｌｅ；ｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｓｐａｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎ；
ｓｐａｔｉａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ
收稿日期：２０２０－０９－２６；修订日期：２０２１－０１－２０
基金项目：陕西省高等教育教学改革研究项目（编号：１９ＢＹ０８７）；国家社会科学基金西部项目（编号：１７ＸＪＹ０１８）；教育部人文社会科学研究规划基金项目（编号：１９ＹＪＡＺＨ０７６）
。第一作者及通讯作者简介：尚海洋（１９８１－）
，男，辽宁省沈阳人，博士，教授，研究方向为生态经济与区域发展。
我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，在居民的肉类消费结构中，猪肉消费总量约占三分之二，是居民肉类摄入的主要来源。国家统计局和农业农村部统计数据显示，近十年来我国猪肉产量、人均猪肉消费量总体呈增长趋势，猪肉市场波动幅度较大。作为居民生活必需品之一，猪肉价格波动与居民生活密切相关。根据２０２０年中央“一号文件”
内容分析，当下首要任务为保证猪肉足量供给，稳定
猪肉价格。本文使用２００１—２０１９年省级面板数据，研究了我国猪肉价格周期波动的时空差异特征及影响因素，以期为预测猪肉价格趋势、保证猪肉供给、稳定猪肉价格提供建议。近年来，国内众多学者从不同方面对猪肉价格波动展开了相关的研究与分析。①关于猪肉价格波动周期规律的研究。李婷婷、马娟娟对四川省猪肉价格进行分析后得出猪肉价格波动周期约为３２个月［１
］；李苏、宝哲运用Ｘ－１２模型、Ｈ－Ｐ滤波分析法对猪肉价格进行了分析，发现我国猪肉价格周期约为３年［２
］。②关于猪肉价格预测的研究。吴培、李哲敏基于ＡＲＩＭＡ－ＧＭ－ＲＢＦ模型对２０１１—２０１９年
·
５４４·资源开发与市场ＲｅｓｏｕｒｃｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ＆Ｍａｒｋｅｔ２０２１３７（４）
·经济与管理·
猪肉价格月度数据进行了分析，发现２０１９年下半年猪肉价格将持续增加且年底将升至２２．５２元?ｋｇ［３］；李苏、宝哲在分析猪肉价格波动周期基础上对猪肉价格展开预测，结果显示猪肉价
格将在２０２１年１２月份降至新一轮波谷［２］。③关于影响猪肉价格因素的研究。孙大岩、陈磊使用２０１０—２０１９年省级月度数据，从供给、需求和其他方面对价格影响因素及程度进行了分析，结果表明短期猪肉价格影响程度最为明显［４］；张敏、刘凤根、周驭舰构建了静态和动态面板模型，探析了猪肉价格波动对城镇与农村居民的影响程度存在差异［５］。李志萌、杨志诚研究表明环境、疫情、养殖成本等因素持续影响着猪肉价格［６］；刘春鹏、肖海峰运用ＳＶＡＲ模型探析外部因素对肉类价格影响程度，结果显示，除自身价格外，汇率影响程度最为明显［７］；聂
３０
个省份２００１—２０１９年年度、月度价格数据作为样本进行分析。综合经济发展、地理方位、生活习惯、猪肉流向等４方面特性，依据国家发改委经济统计及国家农业农村部对猪肉调入区、调出区的划分方法，将３０个省份划分为八大经济区域和调入区、调出区。八大经济区域分别为东北区域（辽宁、吉林、黑龙江）、北部沿海区域（北京、天津、河北、山东）、东部沿海区域（上海、江苏、浙江）、南部沿海区域（福建、广东、海南）、黄河中游区域（陕西、山西、河南、内蒙古）、长江中游区域（湖北、湖南、江西、安徽）、西南区域（云南、贵州、重庆、广西、四川）、西北区域（甘肃、青海、宁夏、新疆）；调入区包括北京、天津、上海、江苏、浙江、福建、广东、重庆、
四川；调出区包括辽宁、吉林、黑龙江、河北、山东、海南、陕西、山西、河南、湖北、湖南、江西、安徽、云南、广西。本文选取
２００１年作为基期，
对相关价格数据进行预处理。２．２研究方法
价格的区域差异测度：测度区域差异方法主要有变异系数、基尼系数、综合熵指数、泰尔指数等。本文采用泰尔指数衡量猪肉价格的区域间差异与区域内差异，并依此计算各区域的贡献率。计算公式为：
Ｔ＝Σｎ
ｉ＝１
ｐｉ
ｌｏｇｐ
ｉ
ｙ
ｉ（１）………………………………式（１）中，ｐｉ
表示第ｉ地区猪肉价格占所研究范围内猪肉价格总和的比重；ｙｉ
表示第ｉ地区猪肉产量占所研究范围内猪肉产量总和的比重。进一步将总体泰尔指数分解为区域间差异（Ｔ组间）
、区域内差异（Ｔ组内）
，计算公式为：Ｔ＝Ｔ组内＋Ｔ组间（２）
为人民服务是纪念谁写的
……………………………Ｔ组内＝∑ｎ
ｉ＝１ｐｉ
ｌｏｇｐ
ｋhavd-686
ｙｋ（３）…………………………Ｔ组间＝Σｎ
ｉ＝１
ＰＫ
ｌｏｇＰ
Ｋ
Ｙ
Ｋ（４）…………………………Ｔａ?ｂ?ｃ?ｄ?ｅ?ｆ?ｇ?ｈ?ｉ?ｊ
＝∑ｎ
vtpｉ＝１
ｐｋ
ｌｏｇｐ
ｋ
ｙ
ｋ（５）…………………Ｒ组间＝Ｔ组间
Ｔ
（６）………………………………Ｒ组内＝Ｔ组内
Ｔ
（７）………………………………在公式（２）—（７）中，ｐｋ
表示第ｉ个地区猪肉价
格占第ｋ个（ｋ取值为ａ、ｂ、ｃ、…、ｊ，分别表示八大经济区域和调入区、调出区）区域总价格的比重；ｙｋ
表示第ｉ个地区猪肉产量占第ｋ个区域总产量比重；
ＰＫ
表示第ｋ个区域猪肉总价格占所研究范围内猪肉总价格比重；ＹＫ
表示第ｋ个区域猪肉总产量占所研究范围内猪肉总产量比重；Ｔ
ａ?ｂ?ｃ?ｄ?ｅ?ｆ?ｇ?ｈ?ｉ?ｊ
分别表示八大经济区及调入区、调出区猪肉价格差异；Ｒ组间、
Ｒ组内分别表示区域间贡献率、
区域内贡献率。时空分布测度：莫兰指数（Ｍｏｒａｎ′ｓＩ）常用来分析区域间某一变量的空间分布，分为全局莫兰指数与局部莫兰指数。本文采用全局莫兰指数测度某个省份猪肉价格在其相邻省份间的相似性，从空间区域上揭示观测值ｘｉ
（ｉ＝１，２，３，…，ｎ）的空间相关性。计算公式为：
Ｉ＝Σｎ
ｉ＝１Σｎｊ＝１
ｗｉｊ
｜ｘｉ
－ｘ｜｜ｘｊ
－ｘ｜Σｎｉ＝１Σｎ
ｊ＝１
ＷｉｊΣｎ
卫星电视直播ｉ＝１
｜ｘｊ
－ｘ｜
２
（８）………………式中，ｘ表示所研究的３０个省份猪肉价格的平均值；ｘｉ
、ｘｊ
表示ｉ、ｊ地区猪肉价格；ｗｉｊ
连云港财经高等职业技术学校
表示ｉ地区与ｊ地区构成的空间权重矩阵。价格周期波动分析：Ｘ－１２季节调整法通过调整季度数据，获得猪肉价格变化规律因素，包括趋势—周期变动要素（ＴＣ）、季节变动要素（Ｓ）
、不规则变动要素（Ｉ）。Ｈ－Ｐ滤波法是将Ｘ－１２调整后的趋势—周期变动要素（ＴＣ）再次分解，得到趋势要素（Ｔ）及周期要素（Ｃ），揭示时间序列数据的长期性和周期性。
３
实证结果及分析３．１区域差异特征分析
八大经济区猪肉价格区域差异特征分析：对
２００１—２０１９年全国猪肉价格进行预处理，
并依据八大经济区进行归并，依据公式（１）—（７）计算猪肉价格的空间差异（图１）。从图１可见，从区域间、区域内的分解指数来看，２００１—２０１９年期间区域内差异大于区域间差异，北部沿海区域内各省份猪肉价格差异最大，东北区域、长江中游区域、黄河中游区域差异较小。此外，通过各分解指数的贡献度可以看出，八大经济区区域内贡献率呈上升趋势，且占比均大于５０％；区域间贡献率呈减弱趋势，最高年份贡献率仅为４８％，表明区域内部差异是造成整体价格差异的主要原因。在八大经济区区域内贡献率中，北部沿海区域占比最大，东部沿海区域次之，尤其是２００９
年西南区域贡献率远大于其他地区，说明当年西南区域内猪肉价格差异较大，直接原因是全球金融危
·
７４４·
机后百业待兴，猪肉需求与供给相对均衡，市场价格
较低。调入区、调出区猪肉价格区域差异特征分析：在
２００１—２０１９年间，
调入区、调出区区域内差异显著大于区域间差异，两者差异化程度均在２００１—２０１９年间有所提升，但区域内差异增长速度要高于区域间差异增长速度。从调入区各分解指数所占贡献率计算可知，区域内贡献率较大。其中，北京市、天津市贡献率为主，其次为上海市、浙江省。通过观察其所在区域，发现与八大经济区情况相似。造成此种情
形的主要原因是这两大区域内猪肉供需存在较大的缺口。从调出区各分解指数所占贡献率计算可知，处于长江中游区域内的省份（主要有湖北、湖南、江西）贡献率较大的原因是：湖北、湖南、江西为我国生猪主产区，区域内供给大于需求；处于西南区域内的省份（主要有四川、重庆）贡献率较小且最为平稳，主要原因是四川、重庆生猪存栏量大，人口多，内部消耗量大，供需缺口较小。
注：
图中仅使用部分数据进行绘制。图１
２００１
—２０１９年猪肉价格空间差异的泰尔指数测度及贡献度分析
图２猪肉价格的全局Ｍｏｒａｎ′ｓＩ
３．２
猪肉价格变化的空间自相关性分析
为进一步分析猪肉价格区域间空间分布特征及空间效应，利用莫兰指数检验其空间自相关性，计算结果均通过１０％显著性水平（图２）。从图２可见，２００１—２０１９年，全局莫兰指数均大于０，表明各地区猪肉价格存在空间正相关性、空间集聚性，进一步证明了区域内部价格变化是引起整体价格波动变化的主要原因。此外，２００１—２００４年，猪肉价格莫兰指数呈上升趋势；２００４—２０１７年，猪肉价格的全局莫兰指数呈下降趋势；２０１７—２０１９年，猪肉价格莫兰指数迅速攀升，即猪肉价格空间相关性先增强后减弱再增强，空间集聚性先上升后下降再上升而在。究其原因，得益于物流业发展，实现运输成本降低与物流效率的提升，短期价格波动的发生
·
８４４·
频次与持续时间，得到有效地抑制；同时由于国家对生猪生产发展规划的逐步落实开展，使全国各地区各省份间联系更为紧密。
３．３猪肉价格长期波动的周期性特征分析
通过观察八大经济区及调入区、调出区猪肉价格Ｈ—Ｐ滤波图（图３），发现近２０年我国猪肉价格表现出明显的周期性，峰值大致为：２００４．９、２００８．２、２０１１．９、２０１６．６。按长周期划分原则，采用“谷—谷”法进行划分，将上升、下降阶段波动幅度不超过２．０
的剔除在外，依此将２００１—２０１９年月度数据划为４轮完整周期和１轮不完整周期，各轮周期区间为２００３．５—２００６．６、２００６．７—２０１０．６、２０１０．７—２０１４．４、
２０１４．５—２０１８．５、２０１８．６—２０１９．１２。由此计算出，我国猪肉价格波动平均周期约为４５个月。
图３猪肉价格Ｈ—Ｐ滤波
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